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全国政协委员陈松蹊:深度学习和统计分析相结合,推动人工智能的高效绿色发展陈松蹊表示,数据赋能现在有两条路,一条是自上而下,一条是自下而上。“自上而下”就是大模型的应用,使用通用模型来解决问题。但是,大模型耗电量很大,需要使用很多超算,训练模式也比较复杂,通用大模型下沉到具体企业还有很长的路要走。对于企业而言,其实更适合“自下而上”,就是企业把自己产生的数据先分析利用起来,在此基础上解决企业、行业现实的问题。数据赋能是一个长期事业,需要企业有自己的数据分析师,而不是只是找短期咨询师,咨询完后就走人。

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厉害国光棍局统计数据

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注:这是@PICACG的统计数据via

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无声的后果:分析统计数据后发现COVID-19与高血压的发病有关

无声的后果:分析统计数据后发现COVID-19与高血压的发病有关该研究的资深作者TimQ.Duong博士说:"虽然COVID-19通常在已有高血压的患者中更为严重,包括与血压正常的人相比住院率和死亡率更高,但SARS-CoV-2病毒是否会诱发高血压或使已有的高血压恶化还不得而知。"该研究的资深作者、纽约市阿尔伯特-爱因斯坦医学院和蒙特菲奥里卫生系统的放射学教授、放射学研究副主任兼健康与数据创新中心的综合成像与数据科学副主任TimQDuong博士说。与类似的呼吸道病毒流感相比,这项回顾性观察研究首次调查了COVID-19感染者持续性高血压的发病情况和相关风险因素。根据2017年ACC/AHA《成人高血压的预防、检测、评估和管理指南》,高血压被归类为上下限数值大于或等于130/80毫米汞柱。研究人员分析了纽约布朗克斯蒙蒂菲奥里卫生系统的电子病历中的健康数据,该系统服务于大量不同种族和民族的人群。研究对象包括45398名COVID-19患者(2020年3月1日至2022年2月20日期间住院)和13864名未患COVID-19的流感患者(2018年1月至2022年2月20日期间住院),他们在平均6个月的随访期内因任何医疗原因返回医院系统。分析发现21%因COVID-19住院的人和11%未因COVID-19住院的人患上了高血压,相比之下,16%因流感住院的人和4%未因流感住院的人患上了高血压。与因患流感而住院和未住院的人相比,因COVID-19而住院的人患持续性高血压的几率分别是后者的两倍多,而未住院的人患持续性高血压的几率是后者的1.5倍。40岁以上的SARS-CoV-2感染者、黑人成年人或患有慢性阻塞性肺病、冠状动脉疾病或慢性肾病等原有疾病的人患高血压的风险较高。在感染SARS-CoV-2的人群中,持续性高血压在大流行期间接受过血管加压和皮质类固醇药物治疗的人中更为常见。Duong说:"与流感相比,受COVID-19影响的人数更多,这些统计数据令人震惊,表明未来可能会有更多患者患上高血压,这可能会带来重大的公共卫生负担。这些发现应提高人们的意识,在COVID-19发病后对高危患者进行高血压筛查,以便更早地发现和治疗高血压相关并发症,如心血管疾病和肾脏疾病。"作者指出,研究对象主要来自社会经济地位较低的社区,这可能会增加他们感染COVID-19后患高血压的几率。其他因素也可能导致研究中的患者患上高血压,包括在COVID-19大流行期间与世隔绝、社会心理压力、运动量减少、不健康饮食和体重增加等因素的影响。研究人员还指出,需要进行更长时间的跟踪研究,以确定COVID-19相关并发症对心脏和血压调节的影响是否会自行缓解,或者是否会对患者的心血管系统产生长期影响。该研究的局限性包括:研究结果仅限于在随访期间与医疗系统有互动的人,这些人更有可能患有严重的COVID-19;一些患者可能患有未确诊的高血压;如果COVID-19疫苗是在医疗系统之外接种的,那么医疗系统数据库可能没有记录疫苗接种情况,而疫苗接种情况可能会影响COVID-19疾病的严重程度;以及在回顾性分析中可能会出现意外的患者选择偏差。背景:参与者包括2020年3月至2022年8月期间住院的45398名COVID-19患者和2018年1月至2022年8月期间住院的13864名无高血压病史的流感患者。健康数据来自蒙蒂菲奥里健康系统,该系统包括位于纽约大都会布朗克斯区及周边社区的多家医院,为大量不同的患者提供服务,其中包括许多社会经济地位较低的患者。布朗克斯和大纽约市各区是SARS-CoV-2感染大流行早期的中心。数据是在COVID-19入院时和随访时收集的。随访时间为COVID-19或流感检测呈阳性后的3个月和9个月,其中COVID-19和流感患者的随访时间最接近6个月。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378905.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1378905.htm

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