无声的后果:分析统计数据后发现COVID-19与高血压的发病有关

无声的后果:分析统计数据后发现COVID-19与高血压的发病有关该研究的资深作者TimQ.Duong博士说:"虽然COVID-19通常在已有高血压的患者中更为严重,包括与血压正常的人相比住院率和死亡率更高,但SARS-CoV-2病毒是否会诱发高血压或使已有的高血压恶化还不得而知。"该研究的资深作者、纽约市阿尔伯特-爱因斯坦医学院和蒙特菲奥里卫生系统的放射学教授、放射学研究副主任兼健康与数据创新中心的综合成像与数据科学副主任TimQDuong博士说。与类似的呼吸道病毒流感相比,这项回顾性观察研究首次调查了COVID-19感染者持续性高血压的发病情况和相关风险因素。根据2017年ACC/AHA《成人高血压的预防、检测、评估和管理指南》,高血压被归类为上下限数值大于或等于130/80毫米汞柱。研究人员分析了纽约布朗克斯蒙蒂菲奥里卫生系统的电子病历中的健康数据,该系统服务于大量不同种族和民族的人群。研究对象包括45398名COVID-19患者(2020年3月1日至2022年2月20日期间住院)和13864名未患COVID-19的流感患者(2018年1月至2022年2月20日期间住院),他们在平均6个月的随访期内因任何医疗原因返回医院系统。分析发现21%因COVID-19住院的人和11%未因COVID-19住院的人患上了高血压,相比之下,16%因流感住院的人和4%未因流感住院的人患上了高血压。与因患流感而住院和未住院的人相比,因COVID-19而住院的人患持续性高血压的几率分别是后者的两倍多,而未住院的人患持续性高血压的几率是后者的1.5倍。40岁以上的SARS-CoV-2感染者、黑人成年人或患有慢性阻塞性肺病、冠状动脉疾病或慢性肾病等原有疾病的人患高血压的风险较高。在感染SARS-CoV-2的人群中,持续性高血压在大流行期间接受过血管加压和皮质类固醇药物治疗的人中更为常见。Duong说:"与流感相比,受COVID-19影响的人数更多,这些统计数据令人震惊,表明未来可能会有更多患者患上高血压,这可能会带来重大的公共卫生负担。这些发现应提高人们的意识,在COVID-19发病后对高危患者进行高血压筛查,以便更早地发现和治疗高血压相关并发症,如心血管疾病和肾脏疾病。"作者指出,研究对象主要来自社会经济地位较低的社区,这可能会增加他们感染COVID-19后患高血压的几率。其他因素也可能导致研究中的患者患上高血压,包括在COVID-19大流行期间与世隔绝、社会心理压力、运动量减少、不健康饮食和体重增加等因素的影响。研究人员还指出,需要进行更长时间的跟踪研究,以确定COVID-19相关并发症对心脏和血压调节的影响是否会自行缓解,或者是否会对患者的心血管系统产生长期影响。该研究的局限性包括:研究结果仅限于在随访期间与医疗系统有互动的人,这些人更有可能患有严重的COVID-19;一些患者可能患有未确诊的高血压;如果COVID-19疫苗是在医疗系统之外接种的,那么医疗系统数据库可能没有记录疫苗接种情况,而疫苗接种情况可能会影响COVID-19疾病的严重程度;以及在回顾性分析中可能会出现意外的患者选择偏差。背景:参与者包括2020年3月至2022年8月期间住院的45398名COVID-19患者和2018年1月至2022年8月期间住院的13864名无高血压病史的流感患者。健康数据来自蒙蒂菲奥里健康系统,该系统包括位于纽约大都会布朗克斯区及周边社区的多家医院,为大量不同的患者提供服务,其中包括许多社会经济地位较低的患者。布朗克斯和大纽约市各区是SARS-CoV-2感染大流行早期的中心。数据是在COVID-19入院时和随访时收集的。随访时间为COVID-19或流感检测呈阳性后的3个月和9个月,其中COVID-19和流感患者的随访时间最接近6个月。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378905.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1378905.htm

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来自以色列的研究认为COVID-19 Omicron变体比季节性流感更致命

来自以色列的研究认为COVID-19Omicron变体比季节性流感更致命尽管Omicron变种被认为毒力较低,与Delta和Alpha变种相比,其病例死亡率较低,但比流感要来得危险则是事实。根据以色列贝利尼森医院拉宾医疗中心的AlaaAtamna博士及其同事的研究,在2021-2022年季节因流感住院的成年人(18岁或以上)与因Omicron变体住院的人相比,30天内死亡的可能性要低55%。流感和COVID-19都是呼吸道疾病,传播方式相似。2021年12月,流感在自2020年3月以来未被发现后在以色列重新出现。与此同时,Omicron已经取代了Delta成为主要的变种。但是直接将Omicron与季节性流感进行比较的数据却很少。为了了解更多情况,研究人员在以色列的一家大型学术医院比较了COVID-19(Omicron变体)住院病人和流感住院病人的临床结果。2021年12月和2022年1月期间因实验室证实的COVID-19(167名患者;平均年龄71岁,58%为男性)和流感感染(221名患者;平均年龄65岁,41%为男性)而住院的连续患者被纳入研究。总体而言,63名患者在30天内死亡,其中19名(9%)因流感入院,44名(26%)因Omicron住院。Omicron患者往往有更高的总体合并症评分,在进行日常生活活动(如洗漱和穿衣)时需要更多的帮助,并且更有可能患有高血压和糖尿病,而哮喘在流感住院患者中更常见,与季节性流感相比,Omicron病例中的呼吸道并发症以及对氧气支持和机械通风的需求也更常见。"Omicron死亡率较高的一个可能原因是,入院的病人年龄较大,有额外的主要基础疾病,如糖尿病和慢性肾病,"Atamna博士说。"这种差异也可能是由于COVID-19的免疫反应被夸大了,而且Omicron患者中针对COVID-19的疫苗接种率要低很多"。"流感和COVID-19流行病重叠的双重打击将增加疾病的复杂性和卫生系统的负担。人们可以采取的一个基本步骤可能会改变这两种流行病的轨迹,即接种流感和COVID-19疫苗,特别是如果你是老年人并且有潜在的疾病。"作者指出,这项研究是观察性的,所以不能证明因果关系,而且它是在以色列的一家医院进行的,所以结果可能不适用于其他国家和人群。而且他们不能排除其他未测量的因素,如流感和COVID-19疫苗接种状态可能影响了结果。他们还指出,观察到的欧米茄的超额死亡率可能是一个比往常更少的流感季节的结果。最后,该研究只包括住院病人,所以不能估计住院病人在感染病人总数中的比例。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354915.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1354915.htm

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研究表明哮喘儿童患重症COVID-19的风险并不大

研究表明哮喘儿童患重症COVID-19的风险并不大许多慢性疾病--例如癌症、糖尿病、肥胖、高血压和心脏病--都被认为是感染COVID-19的危险因素,并可能使康复变得复杂。由于流感等呼吸道感染通常会加重哮喘症状,因此预计哮喘儿童尤其容易感染严重的COVID-19。但新南威尔士大学悉尼分校的研究人员最近发表的一项大型研究表明,情况可能并非如此。该研究的通讯作者NusratHomaira说:"患有哮喘的儿童通常更容易感染流感等呼吸道疾病,因此人们最初认为他们可能容易受到COVID-19病毒的严重感染。"该研究的第一作者陈美补充说:"但是,我们的研究基于大流行期间多个波次的大量儿童样本,结果表明患有哮喘的儿童感染严重COVID病毒的风险并不比没有哮喘的儿童高。"研究人员分析了18,932名17岁以下、PCR检测呈阳性的儿童的医疗记录中的去标识化数据,这些儿童在2020年1月至2022年5月期间到悉尼儿童医院网络就诊。其中有1025名儿童(5.4%)曾被诊断为哮喘。他们根据患COVID-19的风险和疾病严重程度(以住院时间、入住重症监护室(ICU)、是否需要机械通气和死亡率为衡量标准),对既往诊断为哮喘的儿童和未诊断为哮喘的儿童进行了比较。在72名需要接受重症监护的COVID-19患儿中,患有哮喘的患儿在"阿尔法"、"德尔塔"和"奥密克戎"大流行的任何一个波次中,入住重症监护室的风险都不大。据报道,19名COVID-19患儿接受了机械通气治疗,其中只有两名患儿患有哮喘。研究期间有11名儿童死亡,其中只有一人被证实死于COVID-19,而死亡儿童中没有一人患有哮喘。Homaira说:"我们研究了疾病严重程度的不同指标,虽然患有哮喘的儿童一般需要更长的住院时间,但与没有哮喘的儿童相比,在疾病爆发的任何阶段,他们在入住重症监护室、使用机械通气或死亡率方面都没有更大的COVID-19严重性风险。"研究人员确实发现,当Omicron为主要菌株时,哮喘儿童的住院时间增加了1.17天。在大流行的早期阶段,感染COVID的儿童患哮喘的可能性较小。随着Omicron变异株的出现,医疗人员观察到患有哮喘的儿童感染COVID-19的风险比没有哮喘的儿童要高。研究人员说,保持警惕非常重要,尤其是当新毒株出现时。Homaira说:"我们需要继续监测COVID-19的新变异株,并鼓励儿童,尤其是有潜在慢性病的儿童,及时接种疫苗,因为我们知道接种疫苗有助于降低严重呼吸道感染的风险。"这项研究发表在《哮喘与过敏杂志》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393321.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393321.htm

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研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关

研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关Long-COVID的流行与研究尽管估计数字变化很大,但每10个感染SARS-CoV-2的人中就有多达3人可能会发展为Long-COVID,症状包括疲劳、呼吸急促、肌肉酸痛以及记忆力和注意力不集中("脑雾")。根据英国国家统计局的数据,截至2023年3月,仅英国估计就有190万人自我报告患有Long-COVID。COVID-19大流行开始后不久,剑桥大学的研究人员就开始招募病毒检测呈阳性的人加入国家健康与护理研究所(NIHR)生物资源的COVID-19队列。这些人包括通过常规筛查确定的无症状医护人员,以及剑桥大学医院NHS基金会信托基金会的住院病人,其中一些人住在该基金会的重症监护室。在一年的时间里,参与者提供血液样本,以便研究人员监测感染后血液的变化。很明显,相当多的患者会持续出现症状--Long-COVID--研究人员能够通过这些样本进行回溯,查看血液中的任何变化是否与他们后来的病情相关。有关铁失调和炎症的研究结果剑桥大学剑桥治疗免疫学和传染病研究所(CITIID)的研究人员与牛津大学的同事一起分析了214人的血液样本,研究结果发表在《自然-免疫学》杂志上。在被问及康复情况的人中,约有45%的人在三到十个月后报告出现了Long-COVID症状。肯-史密斯(KenSmith)教授在研究期间担任CITIID主任,目前在澳大利亚墨尔本的沃尔特-伊莱扎-霍尔医学研究所(WEHI)工作:"他说:"我们在大流行初期就招募了一批SARS-CoV-2感染者,对感染后12个月内收集的多个血液样本和临床信息进行分析,证明这些分析非常有价值,让我们对一些不幸的人最初感染SARS-CoV-2后为何会出现持续数月的症状有了重要而意想不到的了解。"研究小组发现,早在COVID-19两周后,就可以看到那些报告Long-COVID多月后的人出现持续的炎症(这是对感染的免疫反应的自然组成部分)和血液中铁含量低的情况,从而导致贫血并破坏健康的红细胞生成。治疗机制和影响在Long-COVID组中可以检测到早期铁失调,与年龄、性别或最初COVID-19的严重程度无关,这表明即使是那些严重COVID-19的低风险人群,或生病时不需要住院或氧疗的人群,早期铁失调也可能对他们的康复产生影响。艾米-汉森(AimeeHanson)博士曾在剑桥大学从事这项研究,现就职于布里斯托尔大学:"在感染SARS-CoV-2的早期,铁的水平和人体调节铁的方式就受到了干扰,需要很长时间才能恢复,特别是那些几个月后才报告感染COVID的人。尽管我们看到有证据表明,人体正试图通过制造更多的红细胞来纠正铁供应量低和由此导致的贫血,但在持续的炎症面前,人体在这方面做得并不是特别好"。有趣的是,虽然在严重的COVID-19期间和之后铁失调更为严重,但那些在较轻的急性COVID-19后发展成Long-COVID的人的血液中也显示出类似的模式。感染SARS-CoV-2后,炎症、铁水平和调节恢复正常的速度是与Long-COVID关系最明显的因素,尽管在铁水平恢复后,症状仍会持续很长时间。论文共同作者、牛津大学MRC威瑟尔分子医学研究所的哈尔-德拉克斯米教授说,铁失调是炎症的常见后果,也是对感染的一种自然反应。"当人体受到感染时,它会通过清除血液中的铁来做出反应。这可以保护我们不被潜在的致命细菌感染,这些细菌会捕获血液中的铁并迅速生长。这是一种进化反应,它重新分配了体内的铁,血浆变成了铁的荒漠。然而,如果这种情况持续很长时间,红细胞的铁含量就会减少,因此氧气的运输效率就会降低,从而影响新陈代谢和能量的产生,而白细胞也需要铁才能正常工作。保护机制最终会成为一个问题。"这些发现可能有助于解释为什么疲劳和运动不耐受等症状在Long-COVID以及其他几种具有持久症状的病毒后综合征中很常见。研究人员说,这项研究指出了通过纠正早期COVID-19中的铁失调来预防或减少Long-COVID影响的潜在方法,以防止不良的长期健康后果。一种方法可能是尽早控制极端炎症,以免影响铁的调节。另一种方法可能是补充铁元素;不过,正如汉森博士所指出的,这可能并不简单。她说:"人体内的铁不一定不够,只是被困在了错误的地方。我们需要的是一种重新调动铁的方法,将其拉回血液中,使其对红血球更有用。"这项研究还支持其他研究的"意外"发现,包括IRONMAN研究,该研究正在探讨铁补充剂是否对心力衰竭患者有益--该研究因COVID-19大流行而中断,但初步研究结果表明,试验参与者因COVID-19而出现严重不良反应的可能性较小。在患有血液疾病β-地中海贫血症的患者中也观察到了类似的效果,这种疾病会导致患者血液中产生过多的铁。编译自:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425663.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1425663.htm

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研究发现一些普通药物能有效降低COVID-19患者出现严重后果的几率

研究发现一些普通药物能有效降低COVID-19患者出现严重后果的几率科学家们发现,二甲双胍是一种常用的糖尿病药物,它能将COVID-19引起的急诊室就诊、住院或死亡的几率降低40%以上,如果在发病初期就开药则能降低50%以上。这项研究于8月18日发表在《NewEnglandJournalofMedicine》上,另外还发现伊维菌素或低剂量氟伏沙明的治疗没有积极效果。这项研究由明尼苏达大学医学院和公共卫生学院领导。这项研究的论文第一调查员CarolynBramante博士说道:“我们很高兴能对围绕COVID-19疗法的知识体系做出贡献,这些疗法都是广泛可用的。“我们的试验表明,二甲双胍可能减少因COVID-19而需要去急诊室或住院的可能性。”Bramante是麻省大学医学院内科和儿科的助理教授。Bramante指出,这是试验的一个次要结果。主要结果包括某人在家用氧气监测仪上是否有低氧。试验中没有任何一种药物能够阻止主要结果的发生。COVID-OUT试验是全美第一个研究二甲双胍(一种治疗2型糖尿病的药物)、低剂量氟伏沙明(一种抗抑郁药)和伊维菌素(一种抗寄生虫药)或它们的组合是否可以作为预防急诊科就诊或住院及Long-COVID的可能治疗方法。该研究设计简单明了。患者被随机分配到单独接受三种药物中的一种,或接受安慰剂,或接受二甲双胍和氟伏沙明或二甲双胍和伊维菌素的组合。尽管这项研究是用完全匹配的安慰剂药丸进行控制,但Bramante博士指出,由于采用了六臂设计,83%的志愿者接受了现有数据支持的药物。每位志愿者收到2种药片以保持他们的治疗分配的隐蔽性,治疗时间为3至14天。每个参与者跟踪他们的症状,14天后,他们完成了一项调查。该试验的1323名参与者仅限于身体质量指数(BMI)大于或等于25公斤/平方米的成年人,这符合超重的条件--如身高至少5英尺6英寸,体重超过155磅的人。为了获得研究资格,参与者在接受COVID-19测试阳性后三天内自愿加入。这是第一批包括孕妇在内的COVID-19随机临床试验之一。该研究包含了那些接种了COVID-19疫苗的人和那些没有接种的人。这是第一个公布的试验,大多数参与者都接种了疫苗。在麻省理工学院的科学家们通过计算机建模和观察研究发现,门诊病人使用二甲双胍似乎可以降低COVID-19的死亡或住院的可能性后,这项临床试验于2021年1月启动。他们跟UnitedHealthGroup合作进行的研究发表在《JournalofMedicalVirology》和《TheLancetHealthyLongevity》上。试管研究还发现,二甲双胍在实验室环境中抑制了COVID-19病毒。这些发现及支持使用更高剂量的氟伏沙明和伊维菌素的其他前瞻性研究提供了将所有三种药物及联合用药的证据。Bramante说道:“观察性研究和体外实验不可能是决定性的,但确实有助于形成证据。为了完成这项研究,我们通过美国的六个机构在全国范围内招募志愿者,包括在明尼阿波利斯。”...PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1306849.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1306849.htm

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机器学习模型分析6个数据点 可提示危及生命的重症COVID-19

机器学习模型分析6个数据点可提示危及生命的重症COVID-19罗格斯大学的研究人员开发了一种机器学习工具,旨在帮助医院识别严重的COVID-19病例。该工具利用患者年龄和五项常规测试的数据来预测冠状病毒疾病的进展。创造者相信,这种模式可以显着改善对因COVID-19住院的患者的护理,而这种疾病仍然是美国的一个主要原因。改善患者预后和医院资源分配“准确的预测非常有价值,”罗伯特伍德约翰逊医学院(RWJMS)副教授、mBio杂志上这篇新论文的合著者PayalParikh说。“他们让患者在健康状况良好的情况下了解即将发生的情况,从而做出明智的治疗选择。它们还让医院通过预测患者需求来有效地分配资源。此外,通过更好的预测,我们可以在疾病过程的早期开始治疗,从而带来更好的患者护理结果。”罗格斯大学团队开始寻求利用机器学习软件和969名在大流行初期因病毒住院的患者的医疗记录来构建COVID-19预测模型。从数据分析到实际应用该研究的主要作者、RWJMS四年级学生戴维·纳塔诺夫(DavidNatanov)表示:“我们从每位患者身上获取了一系列数据点,包括实验室结果、人口统计数据、生命体征、合并症等等。我们通过一系列不同的机器学习模型调整到略有不同的参数,并生成了一个初始的77个变量模型。该模型表现良好,但没有人有时间将77个单独的数据点输入到任何内容中。”纳塔诺夫说,研究人员使用各种分析工具来确定与该疾病相关的10个最具预测性的变量。然后,它使用人工智能以各种组合来观察它们,直到找到由每个医院收集的六个数据点(年龄和五种常见实验室测试的结果)组成的两个有效模型。PLABAC模型简介研究人员将他们的模型中最准确的模型称为PLABAC,这是每个组成变量的第一个字母的缩写:血小板计数、乳酸、年龄、血尿素氮、天冬氨酸转氨酶和C反应蛋白。为了确保PLABAC预测所有因COVID-19住院的患者的死亡率,而不仅仅是初始样本中的969人,研究人员成功地使用它来预测疫苗接种前住院的另外7901名患者和第三组患者的结果疫苗接种后期间的1547例。接种疫苗后住院患者的强劲结果表明,PLABAC可以预测感染第一组患者的原始病毒以外的COVID-19变种患者的预后。罗格斯大学团队并不是第一个使用旧患者记录创建COVID-19进展模型的团队,但其成员相信他们是第一个通过成功测试其模型预测第二(和第三)组结果的能力来验证其模型的团队的患者。易于使用和未来集成他们还相信,与他们见过的其他模型相比,他们的模型还有另一个关键优势:易于使用。大多数医院已经收集了有关COVID-19患者的所有六个数据点。唯一的额外工作是将这六个变量输入到公式中——研究团队希望让它变得更容易。“接下来的工作计划是与MDCalc对接,这是每个临床医生手机上都有的一款应用程序,用于查找资料并使用有用的公式,”纳塔诺夫说。“我很想添加这个公式,这样用户只需输入六个数字就可以得到预测。”纳塔诺夫表示,他希望与最大的电子健康记录软件制造商Epic合作,将该模型添加到其不断增长的预测工具列表中。“没有人必须输入任何内容。系统会自动从实验室结果中提取数字并进行计算,”他说。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400617.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400617.htm

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新研发的超声设备可以用来治疗高血压

新研发的超声设备可以用来治疗高血压医生通常会给高血压患者开出改变生活方式的处方,如减少盐的摄入量或减轻体重,以及降低血压的药物。然而,大约三分之一的高血压患者尽管采取了这些干预措施,仍无法控制其血压。哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院医学教授、该研究的共同负责人AjayKirtane博士说:"在我们的临床实践中,许多病人就像我们研究中的病人一样,尽管做出了一些努力,但血压还是无法控制在150左右。"让血压不受控制的时间过长会导致心力衰竭、中风、心脏病发作和不可逆的肾脏损害。Kirtane说:"肾脏超声可以提供给那些在尝试改变生活方式和药物治疗后仍无法控制血压的患者,在这些事件发生之前。"他也是纽约长老会/哥伦比亚大学欧文医学中心的介入心脏病专家和心导管实验室主任。发表在《美国医学会心脏病学杂志》上的这项研究结果对该设备进行了测试,该设备仍在研究中,尚未被美国食品和药物管理局批准用于临床试验之外的用途。中年高血压被认为部分是由肾脏神经过度活跃引起的,肾脏神经会引发水和钠的潴留,并释放能使血压升高的激素。(在老年人中,高血压往往是由于血管僵化而发生的)。抗高血压药物以不同的方式降低血压,通过扩张血管、清除多余的液体或阻断提高血压的激素来发挥作用。但这些药物都没有直接针对肾脏神经。超声波疗法能使肾动脉中过度活跃的神经平静下来,破坏导致高血压的信号。该疗法通过一根细长的导管传递给神经,该导管被插入腿部或手腕的静脉中,并被穿到肾脏。这项新研究汇集了三项随机试验的数据,包括500多名患有不同程度高血压和使用药物的中年患者。与对照组的患者相比,接受超声治疗的患者达到目标日间血压(低于135/85毫米汞柱)的人数多了一倍。不同研究组的结果几乎相同,这明确表明该设备可以在广泛的患者中降低血压。该手术的耐受性良好,大多数患者在当天就出院了。据Kirtane说,手术后一个月就能看到血压的改善。美国食品和药物管理局将在未来几个月对该疗法进行评估。研究人员预计,该疗法可以作为药物治疗和生活方式改变的辅助手段,提供给未受控制的高血压患者。"一旦该设备可用,我们设想将其推荐给那些首先尝试过其他疗法的患者。希望通过控制血压,我们可能能够防止肾脏损伤和血压失控的其他影响,"Kirtane补充说。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349131.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1349131.htm

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