《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型 | #指南

《》基于Linux环境快速部署开源大模型#指南本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。本项目的主要内容包括：基于AutoDL平台（可扩展，例如阿里云）的开源LLM环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；针对国内外主流开源LLM的部署使用教程，包括LLaMA、ChatGLM、InternLM等；开源LLM的部署应用指导，包括命令行调用、在线Demo部署、LangChain框架集成等；开源LLM的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning等。