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Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力

Meta推出LLMCompiler代码优化模型，可搭配其他AI改善代码生成/编译能力Meta前天推出了一款名为“LLMCompiler”的模型，该模型基于Meta现有的CodeLlama打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆HuggingFace，提供70亿参数及130亿参数两个版本，允许学术及商业使用。Meta认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的LLMCompiler模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优化的代码转换回原本的语言”。LLMCompiler在 5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记的庞大语料库上进行了训练，据称能够达到77%的“代码优化潜力”，开发者可以自由将相关模型配合其他 AI 模型一起使用，从而改善生成代码的质量。关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

Gentoo Linux发行版不再允许源自AI生成和辅助的代码贡献

GentooLinux发行版不再允许源自AI生成和辅助的代码贡献对于人工智能模型来说，版权无疑已成为一个长期存在的问题，这些模型可能是在受保护的材料上训练出来的，也可能不是，最近被起诉的公司之一就是英伟达（NVIDIA）。众所周知，人工智能也会产生无意义的文本和代码，甚至有人观察到整个软件包都产生了幻觉。除了禁止提交人工智能代码外，Górny还表示，他还希望Gentoo能为Linux社区提供一些独特的东西。"我认为这对现在的Gentoo来说是一个很好的公关举措，"Górny表示。"当很多项目都热衷于'人工智能'时，我觉得很多Gentoo用户都非常欣赏老派的软件工程方法，即人比'生产力'更重要。"这项禁令及其建议是先发制人的，并非是Gentoo社区发生任何具体事件的结果。"我们正在采取早期预防措施，"Górny解释说。人工智能被全面禁止，但可能不会永远禁止社区最初是在3月10日的月度会议上讨论Górny提议的禁令。但是，由于禁令的措辞尚未制定，而且许多议员希望讨论出更多细节，因此没有采取任何行动。禁令最终在4月14日的社区会议上以6票对0票通过，其中一名议员缺席表决。"我个人的看法是，我们的话题才刚刚开始，"Górny说。"我猜想，当我们真正正式宣布，用户了解到这一点时，我们会看到更多的用户反馈"。Gentoo社区曾在电子邮件新闻组和IRC聊天室中讨论过可能的禁令，Górny说大家一致认为应该设置"一些限制"。随着禁令的全面实施，可能会鼓励更多的Gentoo社区成员分享他们对人工智能的看法。当然，执行禁令也是一项挑战；如何区分代码是由人类编写的还是机器编写的？在戈尔尼看来，禁令的有效性并不是真正的重点。他说，"我们的首要目标是明确什么是可以接受的，什么是不可以接受的，并礼貌地要求我们的贡献者尊重这一点。"他补充说，人工智能禁令主要是对目前有关版权代码规则的延伸："如果我们收到的稿件中包含非常'奇怪'的错误，这种错误似乎不太可能是人为错误造成的，我们就会提出问题，但我认为这是我们能做的最好的办法。""不过，禁令中明确包含了一项条款，规定该政策可在未来重新审议，这也是一些成员明确要求增加的内容。"社区成员萨姆-詹姆斯（SamJames）说："一年后，情况可能会发生很大变化（或根本不会发生变化），因为事情发展得很快。"该委员会已经预见到了未来的情况，他们将为人工智能--专门在Gentoo上训练的模型破例。从理论上讲，这将消除对侵犯版权的担忧，并有可能带来更高质量的代码。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427800.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427800.htm