由LlamaIndex开发的API,用于高效解析和表示文件,以便利用LlamaIndex框架进行高效检索和上下文增强,目前只支持

None

相关推荐

封面图片

建议上下文结合食用

封面图片

:基于上下文的代码搜索#工具

封面图片

LLMGiraffe可以用来扩展LLM的上下文长度,它实现了将LLAMAv12K的上下文长度扩展为4K和16K。

封面图片

Claude支持100k上下文,视频demo:100k上下文能做什么https://vxtwitter.com/anthropicai/status/1656700154190389248

封面图片

LLMs的翻译靠的是上下文学习,并且上下文越多翻译的越好。现在上下文只支持几千字,未来支持上万字之后,我们将不需要人类翻译书籍。

封面图片

YouTube即将要求观众为视频添加上下文

YouTube即将要求观众为视频添加上下文如果注释被认为有帮助,你可能会看到它弹出在视频下方的一个小框中。YouTube表示,目前只有"有限数量"的符合条件的贡献者可以撰写注释,而第三方评估人员将对注释的有用性进行评级。然后,YouTube将在未来几周和几个月内利用这些反馈来培训其注释评估系统。随着试点工作的推进,YouTube最终将开始询问观众,他们认为某条说明"有帮助"、"有点帮助"还是"没有帮助",并要求他们解释原因。然后,YouTube会将这些回答输入其算法,由算法决定一条注释是否"广泛有用"。YouTube表示,如果许多人以前对注释的评价不同,而现在对同一注释的评价是"有帮助",那么它的系统就更有可能显示该注释。目前,美国的移动用户只能使用英文注释。Google去年也开始测试让用户为搜索结果添加注释的方法,但只有通过Google搜索实验室选择加入的用户才能使用。将注释引入YouTube将为更多受众带来这项功能,但这也会增加注释中包含错误或无关信息的可能性。其他平台,如Twitter(现为X),在2021年开始测试社区笔记,为帖子提供背景信息。与Twitter一样,YouTube似乎也在努力防止错误信息的传播,首先将试点仅限于有限数量的用户和评估者。YouTube表示,任何错误信息都是"我们从实验中学习的一部分"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435074.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1435074.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人