中大成功研发演算法 抽血可预测2型糖尿病等相关问题

中大成功研发演算法抽血可预测2型糖尿病等相关问题中大医学院与美国一间生物医学研究院成功研发一种演算法,透过量度「DNA甲基化」过程,预测当前及未来几年的肾功能,只需抽血,就可有效预测2型糖尿病患者会否患上肾脏疾病。中大指出,糖尿病是全球肾衰竭的主要原因,在亚洲约有5成末期肾病及透析病例都由糖尿病引起,新研发的演算法可让医生帮助2型糖尿病患者做好预防,更好管理肾病。中大表示,研究人员正完善运算模型,进一步强化演算法以预测其他糖尿病相关问题。有关研究已于国际权威科学期刊《自然通讯》上发表,团队已就有关发明申请专利。2023-05-1520:22:29

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新算法可使用遗传标记来预测糖尿病肾脏疾病

新算法可使用遗传标记来预测糖尿病肾脏疾病根据世界卫生组织的数据,全球2型糖尿病患者的人数从1980年的1.08亿上升到2014年的4.22亿。糖尿病的一个常见并发症是肾脏疾病,也被称为糖尿病肾病。糖尿病的特点是血糖水平升高。随着时间的推移,高血糖会损害肾脏的微小过滤单元,导致它们不能有效地从血液中清除废物,并将清洁的血液返回到循环中。这种损害是不可逆的,并最终导致肾脏衰竭,需要通过透析或肾脏移植进行治疗。在美国,44%的晚期肾病和透析病例是由糖尿病引起的。来自香港中文大学的研究人员与桑福德-伯纳姆-普雷斯公司合作,开发了一个计算模型,可以预测2型糖尿病患者是否会患上肾病。该研究的通讯作者RonaldMa说:"在开发糖尿病患者的肾脏疾病治疗方法方面已经取得了重大进展。然而,仅仅根据临床因素来评估单个病人患肾脏疾病的风险可能很困难,因此确定谁患糖尿病肾脏疾病的风险最大是一个重要的临床需求。"为了解决这一临床需求,研究人员转向了DNA甲基化,这是一个将甲基添加到DNA分子中的生物过程。该过程是细胞控制哪些基因在什么时候活跃的方法之一,并且很容易通过血液测试进行测量。DNA甲基化是一种可遗传的(表观遗传)改变,与癌症和其他疾病,如心血管疾病有关。以前曾有人试图找出一种可以预测糖尿病肾病的生物标志物。虽然全基因组关联研究(GWAS)在确定2型糖尿病的遗传标记方面取得了一些成功,但人们认为像甲基化这样的表观遗传标记提供了一种捕捉遗传和环境因素之间互动的方法。研究人员使用DNA甲基化作为标记,教导他们的计算模型预测肾脏功能,使用的数据来自香港糖尿病登记处的1271名2型糖尿病患者。他们还在另外一组326名美国本土2型糖尿病患者身上测试了该模型,确保该模型可以预测不同人群的肾脏疾病。该计算模型可以很好地预测肾脏功能,实现了接收器操作特征(AUROC)下的平均面积为0.76,不受性别或年龄等因素的影响。AUROC是一个性能指标,评估机器学习模型对病例(阳性例子)和非病例(阴性例子)的区分程度。AUROC为1.0相当于一个完美的分类器,而AUROC为0.5则相当于掷硬币的结果。0.7到0.8的AUROC表明性能良好。该研究的共同通讯作者KevinYip说:"我们的计算模型可以使用来自血样的甲基化标记物来预测当前的肾脏功能和未来几年的肾脏功能,这意味着它可以很容易地与当前评估病人肾脏疾病风险的方法一起实施。"鉴于2型糖尿病在全世界的流行,以及糖尿病肾病是可以预防的,这项研究的发现很重要。它们可能会导致一种早期诊断和治疗这种疾病的方法。研究人员正在完善他们的模型,并计划将其扩展到其他数据,这些数据可能会增强其预测其他糖尿病相关健康结果的能力。Ma说:"我们很高兴这项研究的结果可以改善未来的护理,并更容易确定谁将从这些防止糖尿病肾脏损害的新疗法中获益最多。科学仍在不断发展,但我们正在努力将更多信息纳入我们的模型,以进一步增强糖尿病精准医疗的能力。"该研究发表在《自然通讯》杂志上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359939.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359939.htm

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AI 通过声音在10秒内诊断2型糖尿病 准确率高达89%

AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%加拿大的医学研究人员训练一个基于机器学习的AI来识别2型糖尿病患者与非糖尿病患者之间的14种声音差异。这些差异特征包括音高、强度以及其他微小的声音变化,这些是人耳无法区分的。结果发现AI能够在89%的女性和86%的男性中准确诊断2型糖尿病。研究指出,女性的预测特征是平均音高、音高SD和RAPjitter;男性是平均强度和apq11shimmer。简单地说,2型糖尿病的女性报告的音高略低,变化较小;而2型糖尿病的男性报告的声音略弱,变化较大。https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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关于小鼠1型糖尿病预防疗法的研究取得突破Liston实验室的前研究员KailsahSingh博士描述了他们的发现。"研究结果显示,MANF可以通过防止胰岛的炎症来防止β细胞的损伤,这是1型糖尿病的一个标志。"35年来,预防1型糖尿病发展的尝试一直是失败的。以前的方法试图针对该疾病的自身免疫性质,但免疫学研究项目的高级组长AdrianListon博士希望调查是否有更多原因导致后期阶段的恶化,而不仅仅是免疫反应。Liston实验室试图了解细胞死亡在糖尿病发展中的作用,因此通过确定决定胰腺受压的胰岛素分泌细胞是生存还是死亡,从而决定疾病发展的途径来解决这个问题。研究人员希望是找到一种方法来阻止这种与压力有关的死亡,防止衰退成糖尿病,而不需要仅仅关注免疫系统。首先,研究人员必须知道哪些途径会影响β细胞的生死决定。在以前的研究中,他们能够确定Manf是一种保护性蛋白质,以对抗压力引起的细胞死亡,而Glis3则设定细胞中Manf的水平。虽然1型和2型糖尿病患者通常有不同的病因和背后不同的遗传学,但GLIS3-Manf途径是这两种情况的共同特征,因此是一个有吸引力的治疗目标。为了操纵Manf通路,研究人员开发了一种基于被称为AAV基因传递系统的改良病毒的基因传递系统。AAV的目标是β细胞,并允许这些细胞制造更多的促进生存的蛋白质Manf,使生死的决定倾向于继续生存。为了测试他们的治疗方法,研究人员治疗了容易自发发展为自身免疫性糖尿病的小鼠。治疗糖尿病前期的小鼠,使糖尿病的发展率从58%降至18%。对小鼠的这项研究是为人类患者开发治疗方法的关键第一步。"针对这一特定途径的一个关键优势是它很可能对1型和2型糖尿病都有效",AdrianListon博士解释说。"在2型糖尿病中,虽然最初的问题是肝脏对胰岛素不敏感,但大多数严重的并发症出现在胰腺的β细胞因需要制造越来越多的胰岛素而长期受压的病人身上。通过用这种方法或类似方法治疗早期2型糖尿病,我们有可能阻止2型糖尿病晚期主要不良事件的发展。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339223.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1339223.htm

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