中大医学院研发出有效评估抑郁症程式　冀人工智能辅助临床诊断

中大医学院研发出有效评估抑郁症程式冀人工智能辅助临床诊断中文大学医学院研发出有效评估抑郁症的手机应用程式，透过人工智能分析使用者的面部表情、声音及文字等生物指标，以及智能手表收集作息习惯等数据来诊断，准确度达八成一，研究结果已于国际期刊发表。中大医学院在2021至2023年期间进行对照研究，招募101名抑郁症病人及82名没有精神障碍人士，他们需要连续7日、每日做4次记录，包括填写心情日记，自我评估快乐指数，以及录影片段回答问题。在收集使用者的面部表情及声音等数位生物特征后，经分析得出与抑郁症相关的常见表征。中大医学院精神科学系系主任荣润国表示，抑郁症影响情绪、语言等变化，举例经常皱眉至眉头出现「亚米加符号」的面部表情、语速变慢，及延迟作息时间，均属于忧郁情绪的特征。根据2015年本港精神健康调查数据，每100人当中，有8.3人患有抑郁症，但只有两成多患者会寻求支援，原因包括对病症缺乏认知、怕被标签，或难以寻求服务等。手机应用程式目前只限内部研究用途，预计需要多至少一年才能推出市面。研究团队期望，透过人工智能可以辅助传统临床诊断，有效筛查，及早诊断及介入治疗；长远普及精神健康服务，缩短轮候服务的时间。2024-06-0907:37:54

港中大研发手机应用协助评估抑郁症

港中大研发手机应用协助评估抑郁症香港中文大学研发一款手机应用，协助评估抑郁症。综合香港中通社和《星岛日报》报道，香港中文大学医学院星期天（6月9日）公布，该院研发出一款手机应用程式，透过人工智能分析使用者的多模态数据，包括面部表情、声音等生物指标，以及由腕动计收集到的作息习惯资料作诊断，能有效评估抑郁症，准确度高达八成。港中大医学院精神科学系团队于2021年6月至2023年3月期间进行了一项对照研究，共招募101名抑郁症患者及82名没有精神障碍的人士参与。参加者需要连续七天佩带腕动计以记录作息资料，并在港中大研发的手机程式中评估快乐指数，以及录影记录自己的表情、声音及感觉描述。研究发现抑郁症患者主要的生物特征，包括减少活动时间，作息时间较紊乱；多紧皱眉头，嘴角向上的表情较少；交谈时倾向谈及自己，较常使用带有消极情绪的言语，语速变慢且停顿时间有较大变化等。港中大医学院精神科学系系主任兼卓敏精神科学教授荣润国说，抑郁症不仅是一种悲伤的感觉，还涉及生理、认知、情绪、语言及作息等。因此，除了传统的临床诊断，利用电子方式测量及分析多模态数据，有望成为新一代的抑郁症评估和监测工具。2015年香港精神健康调查数据显示，每100名香港人就有8.3人患有抑郁症。目前临床评估是诊断抑郁症的黄金标准，但精神健康服务在香港及全球多个地区供不应求。上述调查指出，抑郁症和焦虑症患者中，有七成人并未寻求精神健康服务，原因包括缺乏意识、害怕被歧视或寻求服务时遇到困难。为了让患者更愿意寻求协助，医学界近年兴起利用无需面诊的电子平台协助诊断。2024年6月10日10:05PM

香港中文大学研发手机应用助评估抑郁症

香港中文大学研发手机应用助评估抑郁症香港中文大学医学院6月9日公布，研发出一款手机应用程序，通过人工智能分析使用者的多模态数据，包括面部表情、声音等生物指标，以及由腕动计收集到的作息习惯资料作诊断，能有效评估抑郁症，准确度高达八成。港中大医学院精神科学系团队于2021年6月至2023年3月期间进行了一项对照研究，共招募101名抑郁症患者及82名没有精神障碍的人士参与。参加者需要连续七天佩带腕动计以记录作息资料，并在港中大研发的手机程式中评估快乐指数，以及录影记录自己的表情、声音及感觉描述。——