《小学生爱用漫画讲故事》[全2册]

名称：《小学生爱用漫画讲故事》[全2册]描述：一套由粲然主编，三五锄小作家团原创的漫画写作辅导书，通过画写结合的创意写作方式，帮助广大小学生解决普遍存在的作文“不想写”“不会写”“写不好”等难题。全书围绕23个小学三到六年级单元作文题，编选23篇小学生原创漫画故事，让孩子在同龄人范文中找到共鸣，学到方法。并总结出8套高分模板，配合8个小练笔，让孩子即学即用，快速上手！同时穿插8篇名师评讲，点拨实用写作技巧，让孩子变身超会写的小作家！提供PDF、azw3、mobi、epub格式。链接：https://pan.quark.cn/s/6183835e6a22大小：319.9MB标签：#作文#漫画#学习资料#小学生爱用漫画讲故事#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

特级语文教师蒋军晶《小学生作文技巧22讲》

名称：特级语文教师蒋军晶《小学生作文技巧22讲》描述：孩子写作文没内容可写，开不了头，就是写不长，语句磕磕巴巴，总写些陈词滥调，不会写外貌，不会写对话，不会写心理......这么多作文难题，怎么办？别怕，跟着特级教师蒋军晶学写作。一个个简单实用的作文技法，都是孩子一听就能懂，跟着就能练的妙招。链接：https://pan.quark.cn/s/dafd4984d001大小：657.7MB标签：#小学#语文#作文#教学#特级语文教师蒋军晶#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

为防止学生使用 ChatGPT 作弊，部分大学教授考虑回归纸笔考试和手写作文

为防止学生使用ChatGPT作弊，部分大学教授考虑回归纸笔考试和手写作文人工智能（AI）的发展给教育带来了新的挑战。近日据《财富》杂志报道，一些大学教授为了防止学生使用OpenAI的ChatGPT作弊，决定在秋季学期采用纸笔考试和手写作文的方式进行评估。自推出以来，教师、管理人员和学生都对人工智能在教育中的作用提出了质疑。一些学校选择直接禁止使用ChatGPT，而另一些学校则探索如何使其成为一种学习工具。然而，在暑假即将结束之际，一些大学教授却在寻找方法来对抗生成式AI，使他们的考试“不受ChatGPT的影响”。“问学生像‘用三句话解释化学中的克雷布斯循环是什么’这样的问题已经不行了，因为ChatGPT会给出一个完美的答案”，密歇根州立大学文理学院副院长BillHart-Davidson对《财富》杂志说道。一些担忧的教授表示，他们计划回归手写作业和口头考试，以避免学生使用生成式AI。“我打算对学生采取中世纪的方式，回到口头考试”，阿巴拉契亚州立大学哲学教授ChristopherBartel在今年一月说道。“他们可以用AI生成文本来做笔记，但如果他们能够说出来，那就是另一回事了。”一位加拿大写作教授称，他计划让作业更加个性化，以减少使用ChatGPT写作文的情况。——、

《跟着大师学写作》[套装共6册]

名称：《跟着大师学写作》[套装共6册]描述：优秀作家都是为儿童写作的，这是一套专门为少年儿童精心编辑的丛书，遴选6位现代文学大师“宝库”中适合儿童阅读的作品，包含散文、小说、杂文、童话等，涵盖写人、记事、状物、抒情、写景等作文类型，循循引导孩子到大师的文学精神世界里遨游，与大师的精神世界展开对话。既是中小学生的优质阅读素材，也是帮助提高写作水平的重要范本。每篇（章）后更附有一线特级教师精心编写的点评，包含写作鉴赏和写法点拨，句句由实战经验凝聚而成：从语言用词到写作手法，从人物性格到情节结构，从相关背景到立意升华，手把手教你看清写作脉络，助你下笔如有神。打开书，把语文特级教师的写作课精华带回家！提供azw3、mobi、epub格式。链接：https://pan.quark.cn/s/2dffa989d4fa大小：24.4MB标签：#书籍#写作#语文#学习资料#跟着大师学写作#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

我以前以为，实现小学生作文里写的，让机器人买菜做饭，是需要有类似人的自主意识才能实现，而让机器有自主意识，可能需要用到通用

我以前以为，实现小学生作文里写的，让机器人买菜做饭，是需要机器人有类似人的自主意识才能实现，而让机器有自主意识，可能需要用到通用量子计算机。现在再看，随着技术发展，也许机器人不需要有自主意识也能执行复杂任务。一般来说，发指令让机器人把桌上A点的一瓶水，拿起来并放到B点，是相对容易的，只需给机器人编程，设定好坐标、姿态和抓取指令即可。但是如果你对机器人说，帮我去超市买两斤黄瓜回来，这个难度就相当大了，尽管这个任务只需要花5块钱就会有一个人类外卖员帮你实现。让机器人去超市买两斤黄瓜，涉及到大量感知、决策和执行过程。打个比方，怎么让机器人开门。机器人开门实现起来就比较复杂，研究机器人开门的文章很多。机器人得认识门把手，得知道门把手的精确位置，得学习从哪个姿态抓成功率更高，得有合适的控制方法避免把门把手或者把自己的手指拧断了。得用到机器视觉，得研究机器人运动学、动力学，得上深度学习，还得研究各种信号滤波和控制优化方法。我对机器人只了解一点皮毛，这是我能想到的，实际研究的人可能会遇到更多问题。想象一下，你所在的团队花了几年时间，成功让机器人学会了拧开各种一字形门把手，并发了很多文章。但是机器人下楼后发现，楼下有个肯德基餐厅同款的门把手。见此情景，你领导心中窃喜，又可以搞到一笔经费，并发好几篇文章。