国务院联防联控机制发通知加强新型冠状病毒核酸检测全链条监管。

国务院联防联控机制发通知加强新型冠状病毒核酸检测全链条监管。在发生聚集性疫情开展大规模核酸检测过程中，卫健行政部门应当向每一家实验室派驻临床检验专家作为质量监督员、驻点进行全流程监管，重点监督实验室技术人员操作是否规范、检测样本与接收样本是否匹配、检测结果上报是否准确等。承担检测任务的实验室要安装视频监控，全程记录加样、核酸提取和扩增、报告等重点环节，影像资料至少保存一个月备查。一旦出现假阳性假阴性，卫健行政部门要组织调查追踪个案、分析原因、查找系统漏洞，防止再次发生。（）

中国病毒学家石正丽：未来极可能出现另一种冠状病毒

中国病毒学家石正丽：未来极可能出现另一种冠状病毒中国知名病毒学家、武汉病毒研究所专家石正丽警告，未来极有可能出现另一种冠状病毒。据《南华早报》星期天（9月24日）报道，石正丽在与同事撰写的一篇论文中警告说，世界必须为像冠病一样的疾病做好准备，“如果冠状病毒导致以前出现过疾病，那么有很大可能也会导致未来的病毒爆发。”在这项研究中，石正丽及其团队评估了40个冠状病毒种类的人类溢出风险，并将其中一半评为“高风险”。有六种已被发现，会产生能传到人类的疾病。另有证据显示，另外三种也会引发疾病，或是传到其他动物物种。研究警告说：“几乎可以肯定未来将会出现疾病，而且很可能再次出现（冠状病毒）疾病。”这篇论文于今年7月发表在英文期刊《新兴微生物与感染》（EmergingMicrobes&Infections）上，但本月才在中国社交媒体上引起关注。《南华早报》分析，部分原因可能是这项研究不是用中文写的，但中国疾病预防控制中心的一名科学家表示，这也反映出在中国突然取消冠病“清零”政策后，人们希望摆脱这个话题。今年58岁的石正丽是现任中国科学院武汉国家生物安全实验室副主任，中国科学院高致病性病原及生物安全重点实验室主任，专业医学期刊《中国病毒学》主编。美国《纽约时报》2021年报道曾形容，石正丽是中国科学进步的象征，是处于新兴病毒研究前沿的“蝙蝠女侠”。石正丽所在的武汉病毒研究所也曾被质疑是冠病病毒的来源地，对此石正丽接受采访时曾说，美国前总统特朗普应为他声称冠病病毒来自她的实验室道歉。

自由亚洲 | 中国外逃病毒专家闫丽梦接受美媒专访：中国政府掩盖疫情

香港大学公共卫生学院传染病研究中心的病毒和免疫学专家闫丽梦（Yan Li-Meng）7月10日接受美国福克斯新 […]

美国家情报总监（DNI）办公室近日就2021年发表的新型冠状病毒溯源报告呈交了更新补充信息，篇幅少于5页。

美国家情报总监（DNI）办公室近日就呈交了更新补充信息，篇幅少于5页。国家情报委及其他四间机构维持前份报告中的意见，仍偏向认为是经动物宿主传播到人，信心度为低。FBI维持前份意见，偏向认为是实验室意外导致病原泄露，信心度为中。CIA及其他一间机构维持认为无法在“动物致病”和“实验室泄露致病”间选定结论。能源部在前次报告中意见为无法选定结论，但在今次报告中修改意见，偏向认为是实验室意外泄露，信心度为低。上述各方仍一致认为“新冠病毒并非起因于中国的生物武器项目”，与2021年报告情况相同。有关官员说，今次各方作出更新是基于上次报告以来的新情报、研究学术文献、咨询专家而完成；能源部与FBI同样倾向实验室意外说，但他们的结论是基于不同原因；拒绝透露是否会将这次更新解密发布。参议员罗杰·马歇尔去年8月曾致函FBI，要求其提供与泄露说判断相关的调查纪录，被以违反司法部规定为由拒绝。早前，世卫新冠小组技术负责人玛丽亚·范克尔霍夫受访说，第二阶段溯源计划已被迫搁置。世卫组织发言人应询表示，第二阶段溯源并未放弃，已反复公开强调溯源研究必要，但和信息支持，否则溯源将难以继续。中国外交部发言人2月15日说，中方将继续支持全球科学溯源、同世卫保持沟通合作；世卫应高度重视美国“德堡和世界各地军事生物基地”的疑问线索，为全球科学溯源研究和团结抗疫作出应有贡献。（，、）

华盛顿邮报 | 美国国务院的电报曾警告称武汉研究蝙蝠冠状病毒的实验室存在安全隐患

在与武汉病毒研究所的科学家们交谈的过程中，美国代表团发现新的实验室严重缺乏受过相关训练的技术人员和调查人员，恐怕难以安全操作这个高等级生物安全实验室

AI工具能预测冠状病毒未来变种

AI工具能预测冠状病毒未来变种瑞士科学家研制出一种新型人工智能（AI）工具，可以预测包括新冠病毒在内的冠状病毒未来变种，有望促进下一代抗体疗法及疫苗的研发，为制定公共卫生政策提供重要参考。相关研究刊发于最新一期《细胞》杂志。为了创建这一新型AI工具，苏黎世联邦理工学院团队，在实验室产生了大约100万个新冠病毒刺突蛋白变种，它们携带不同的突变和突变组合。刺突蛋白会与人类细胞上的血管紧张素转化酶2（ACE2）蛋白相互作用以感染人类，疫苗接种、感染或抗体疗法获得的抗体通过阻断这一机制发挥作用。新冠病毒变体内的许多突变发生在该区域，这使病毒能够逃避免疫系统并继续传播。通过进行高通量实验及测序，研究人员确定了这些变种如何与ACE2蛋白和现有抗体疗法相互作用，揭示了单个潜在的变种可以感染人类细胞的程度，以及它们可以逃避抗体的程度。随后，研究人员利用收集的数据训练机器学习模型，这些模型能够识别复杂的模式——只给出一种新变体的DNA序列，就可以准确预测它能否与ACE2结合以感染和逃避中和抗体。最终机器学习模型可以用来预测数百亿种理论上可能的变体，包括单突变和组合突变，远远超过实验室测试的百万种。研究人员表示，新方法有助于开发下一代抗体疗法，目前科学家们已经研制出了一些抗体，该方法可以确定哪些抗体具有最广泛的活性，也有望促进下一代新冠肺炎疫苗的开发。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1313727.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1313727.htm