全国政协委员陈松蹊：深度学习和统计分析相结合，推动人工智能的高效绿色发展

全国政协委员陈松蹊：深度学习和统计分析相结合，推动人工智能的高效绿色发展陈松蹊表示，数据赋能现在有两条路，一条是自上而下，一条是自下而上。“自上而下”就是大模型的应用，使用通用模型来解决问题。但是，大模型耗电量很大，需要使用很多超算，训练模式也比较复杂，通用大模型下沉到具体企业还有很长的路要走。对于企业而言，其实更适合“自下而上”，就是企业把自己产生的数据先分析利用起来，在此基础上解决企业、行业现实的问题。数据赋能是一个长期事业，需要企业有自己的数据分析师，而不是只是找短期咨询师，咨询完后就走人。