主角「赤野聪一」是个不会读书的吊车尾学生。

主角「赤野聪一」是个不会读书的吊车尾学生。他因为考试的结果而与学生会长兼全校第一才女「姬宫月乃」起了争执,结果在众人面前被甩了一巴掌。虽然之后他奋发向上,试图借由提升成绩来讨回一口气,但因为生性怠惰,所以并没有坚持太久。他开始思考能轻松提升成绩的方法,然后买下了在购物网站上发现的「睡眠学习机」。虽然抱持着半信半疑的态度,但在实际使用后,却得到了超乎想像的睡眠与学习效果,这让他吓了一跳。最后他忘记了原本的目的,开始计画将学习机用来做坏事。而他的目标,就是那位高岭之花──姬宫月乃……#PC#安卓#ExaGear#だーくワン#催眠学习

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研究发现充足的夜间睡眠是学生学业成功的关键

研究发现充足的夜间睡眠是学生学业成功的关键通过使用Fitbit睡眠追踪器,他们发现学生平均每晚睡6.5个小时,但是当学生每晚的睡眠时间少于6小时时,负面结果就会累积。该结果可在2月13日出版的《美国国家科学院院刊》上查阅。以前的研究表明,总的睡眠时间是广泛的健康和表现结果的一个重要预测因素。睡眠指南建议青少年每晚有8到10小时的睡眠。许多大学生经历了不规律和不充分的睡眠。迪特里希人文和社会科学学院的威廉-S-迪特里希二世心理学和神经科学教授大卫-克雷斯韦尔带领一个研究小组评估睡眠和GPA之间的关系。大学生经常逼迫自己去实现,而GPA是学术成功的重要标志。"动物研究表明,睡眠对学习和记忆是多么关键,"克雷斯韦尔说。"在这里,研究人员展示了这项工作如何转化为人类。一个大学一年级学生在学期开始时每晚睡得越少,就预示着学期结束时的GPA越低,大约五到九周后。睡眠不足可能会伤害到学生在大学课堂上的学习能力。"DavidCreswell过去对动物的研究表明,白天形成的记忆在睡眠中得到巩固。当正常的睡眠模式被打断时,白天学到的内容就会丢失。将这一逻辑延伸到学生身上,研究人员很好奇,中断或不足的睡眠是否会损害他们的学习,以及这是否会通过学术成就显现出来。这项研究评估了三所大学的五个研究中的600多名一年级学生。学生们佩戴着Fitbit腕部设备来监测和记录他们的睡眠模式。研究人员发现,研究中的学生平均每晚睡6.5小时。更令人惊讶的是,研究人员发现,睡眠时间少于6小时的学生,其学习成绩明显下降。此外,每损失一个小时的睡眠,期末的GPA就会下降0.07。克雷斯韦尔说:"一旦你开始低于六小时,你就开始积累大量的睡眠债务,会损害学生的健康和学习习惯,损害整个系统。最让我吃惊的是,无论我们做什么来使这种影响消失,它都持续存在。"该研究控制了过去的学习成绩、白天的午睡、种族、性别和第一代身份。一些研究还控制了总的学术课程负担。这些因素都没有影响夜间睡眠对GPA的总体影响。克雷斯韦尔说:"大学生中流行的一个信念是重视学习更多或聚会更多而不是夜间睡眠。我们在这里的工作表明,减少夜间睡眠对你在大学里的学习和成就能力有潜在的实际成本。对夜间睡眠的重要性进行预算是有实际价值的"。这项工作表明,在学习机构建立结构化的方案和干预措施,鼓励本科生关注他们的睡眠的重要性。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344985.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1344985.htm

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一个大脑区域在睡眠中教导另一个区域将新数据转化为持久的记忆然而,准确地说,新的经验在睡眠中如何被处理仍然是一个谜。夏皮罗、宾夕法尼亚大学的博士生DhairyyaSingh和普林斯顿大学的KennethNorman现在从他们建立的一个神经网络计算模型中对这个过程有了新的认识。在最近发表在《美国国家科学院院刊》上的研究中,他们表明,当大脑在慢波和快速眼动(REM)睡眠中循环时(大约每晚发生五次),海马体向新皮层传授它所学的知识,将新奇、短暂的信息转变为持久的记忆。"这不仅仅是大脑中局部电路的学习模型。"宾夕法尼亚州心理学系助理教授夏皮罗说:"这是一个大脑区域如何在睡眠期间教导另一个大脑区域,在这个时候没有来自外部世界的指导。这也是一个关于我们如何随着环境的变化而优雅地学习的提议。"安娜-夏皮罗是文理学院心理学系的助理教授。图像来源:宾夕法尼亚大学广义上,夏皮罗研究人类的学习和记忆,特别是人们如何获得和巩固新信息。她长期以来一直认为睡眠在这里起到了一定的作用,她和她的团队一直在实验室里进行测试,记录参与者睡眠时大脑中发生的情况。她的团队还建立了神经网络模型来模拟学习和记忆功能。具体到这项工作,夏皮罗和同事们建立了一个神经网络模型,该模型由海马体和新皮层组成,海马体是大脑的新记忆中心,负责学习世界的日常、偶发信息,而新皮层则负责语言、高级认知和更永久的记忆存储等方面。在模拟睡眠过程中,研究人员可以观察并记录这两个区域的模拟神经元在什么时候发射,然后分析这些活动模式。该团队使用他们建立的大脑启发式学习算法进行了几次睡眠模拟。模拟结果显示,在慢波睡眠期间,大脑大多在海马体的引导下重温最近发生的事件和数据,而在快速眼动睡眠期间,它大多在新皮层区域的记忆存储的引导下重演之前发生的事情。DhairyyaSingh是文理学院心理学系的二年级博士生。图像来源:宾夕法尼亚大学"当两个大脑区域在非快速眼动睡眠期间连接起来时,那是海马体实际上在教导新皮质,"夏皮罗实验室的二年级博士生辛格说。"然后,在快速眼动睡眠阶段,新皮层重新激活,可以重放它已经知道的东西,巩固了数据在长期记忆中的地位。"他说,这两个睡眠阶段之间的交替也很重要。"当新皮层没有机会重放自己的信息时,我们看到那里的信息会被覆盖。我们认为你需要有交替的快速眼动期和非快速眼动期睡眠,才能发生强大的记忆形成。"这些发现与该领域已知的情况一致,尽管该模型的某些方面仍然是理论上的。"我们仍然需要对此进行测试,"Schapiro说。"我们的下一步将是进行实验,以了解快速眼动睡眠是否真的会唤起旧的记忆,以及这对将新的信息整合到你现有的知识中可能有什么影响。"因为目前的模拟是基于一个典型的成年人得到一晚健康的睡眠,他们不一定能转移到其他类型的成年人或不太理想的睡眠习惯。它们也没有提供对儿童情况的洞察力,因为儿童需要与成人不同的睡眠时长和类型。夏皮罗说,她看到她的模型在回答这些悬而未决的问题方面有很大的潜力。她说:"有了这样一个工具,你就可以向许多方向发展,特别是因为睡眠结构在整个生命周期和各种疾病中都会发生变化,而我们可以在模型中模拟这些变化。"从长远来看,更好地了解睡眠阶段在记忆中的作用可能有助于为精神和神经疾病的治疗提供信息,因为睡眠不足是一种症状。辛格说,这对深度学习和人工智能也可能有影响。他说:"我们受生物启发的算法可以为人工智能系统中更强大的离线记忆处理提供新的方向。这项连接睡眠和记忆形成的概念验证工作使该领域向这些目标迈进了一步。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1332591.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1332591.htm

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