COVID-19感染波被发现跟心脏病发作死亡人数激增有关

COVID-19感染波被发现跟心脏病发作死亡人数激增有关来自雪松-西奈的新研究发现，在大流行的过程中，心脏病发作的死亡人数与COVID-19的感染潮一起激增。该研究结果不能将心脏病发作的增加与COVID有因果关系，然而，该研究远远不是第一个表明SARS-CoV-2感染会损害心脏健康的研究。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1330849.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1330849.htm

机器学习算法现在可以快速与准确地诊断心脏病发作

机器学习算法现在可以快速与准确地诊断心脏病发作目前，诊断心脏病发作的金标准是测量血液中蛋白质肌钙蛋白的水平。肌钙蛋白在心肌受损时释放出来；水平通常在心脏病发作后3至12小时内急剧上升，大约24小时后达到峰值。世界各地的许多医院都采用了诊断路径，包括在有人因疑似心脏病发作入院时评估肌钙蛋白水平。但它们有一些局限性：它们需要固定时间收集血样，这在急诊科环境中是一个挑战；它们只将患者分为心脏病发作的低、中或高风险，而不考虑其他重要信息，如症状何时开始或心电图结果；而且，它们没有考虑到性别、年龄和合并症的影响。现在，英国的研究人员已经开发出一种基于人工智能的机器学习算法，该算法快速而准确。该算法被命名为"急性冠状动脉综合征诊断与评估协作"（CoDE-ACS），旨在计算单个患者心脏病发作的概率。研究人员使用了来自全球六个国家的10286名可能出现心脏病发作的患者的数据。除肌钙蛋白水平外，还利用病人的性别、年龄、心电图结果和病史来"教导"机器学习算法，以确定心脏病发作的概率。与现有的方法相比，研究人员发现CoDE-ACS能排除两倍以上的患者的心脏病发作，准确率达到99.6%。该算法准确地预测了各亚组的心脏病发作，包括男性和女性、老年人、有肾脏（肾脏）损伤的人或那些在症状出现后及早到医院就诊的人。研究人员说，他们的CoDE-ACS算法可以防止不太可能有心脏病发作的病人或心脏病发作后遭受心肌损伤或死亡的低风险病人不必要地入院。他们说这将使急诊治疗更有效率和效果，确定哪些病人可以安全回家，哪些需要留下来做进一步检查。"对于因心脏病发作而出现急性胸痛的患者来说，早期诊断和治疗可以拯救生命，"该研究的通讯作者尼古拉斯-米尔斯说。"不幸的是，许多疾病会导致这些常见的症状，而且诊断并不总是直接的。利用数据和人工智能来支持临床决策，对改善病人的护理和我们繁忙的急诊科的效率有着巨大的潜力"。CoDE-ACS目前正在苏格兰进行试验，以观察它是否能减少拥挤的急诊科的压力。该研究发表在《自然医学》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359699.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359699.htm

研究揭示大麻烟雾中隐藏的心脏病发作和中风风险

研究揭示大麻烟雾中隐藏的心脏病发作和中风风险关于大麻和心血管风险的主要发现这项由美国国立卫生研究院（NIH）下属的国家心肺血液研究所（NHLBI）资助的研究发现，与不使用大麻相比，每天使用大麻（主要是通过吸烟形式）会使心脏病发作的可能性增加25%，中风的可能性增加42%。使用频率较低也与心血管事件风险增加有关。每周吸食者心脏病发作的可能性增加3%，中风的可能性增加5%。约75%的研究受访者报告说，他们主要通过吸食大麻来使用大麻。约25%的受访者称，除吸食外，他们还以其他方式使用大麻，如吸食、饮用或食用毒品。吸食大麻的风险通讯作者AbraJeffers博士说："我们知道，大麻燃烧时会释放出毒素，与烟草烟雾中的毒素相似。我们早就知道吸烟与心脏病有关，这项研究证明，吸食大麻似乎也是心血管疾病的一个危险因素，而心血管疾病是美国人的主要死因。"吸食大麻可能是一个重要的、未被重视的心脏病来源"。研究人员指出，虽然大麻与心脏病的确切关联机制尚不清楚，目前的研究也没有对其进行探讨，但多种因素都可能在其中发挥作用。除毒素外，内源性大麻素受体--细胞中负责识别大麻中主要精神活性成分四氢大麻酚（THC）的部分--广泛存在于人体的心血管组织中，可能会增加心脏风险。大麻使用趋势和对健康的影响根据政府对毒品使用和健康状况的调查，随着对使用大麻的负面看法减少，过去20年间全国范围内的大麻消费量大幅增加。在美国，目前有38个州的大麻合法用于医疗用途，24个州的大麻合法用于娱乐用途。一些研究表明，经常使用大麻与大脑发育受损、肺部损伤以及某些心血管疾病有关。然而，关于大麻对心脏的不良影响的知识还存在空白。研究方法和对公共卫生的影响为了更仔细地研究大麻使用与健康之间的关联，杰弗斯和她的研究团队使用了美国疾病控制和预防中心行为风险因素监测调查的2016-2020年数据。这项全国性横断面调查由美国疾病预防控制中心每年进行一次，调查对象包括来自美国27个州和2个地区的434104名18-74岁的成年人。大多数受访者为白人（60%），约12%为黑人，19%为西班牙裔，9%为其他种族/族裔。研究人员评估了吸食大麻（参与者表示在过去30天内吸食大麻的天数）与自我报告的心血管疾病结果之间的关系，包括冠心病、心脏病、中风以及这三种疾病的综合指数。他们对参与者的烟草使用情况和其他特征进行了调整，包括他们的年龄、性别、种族、体重指数（BMI）、肥胖、糖尿病、体力活动水平和社会经济状况。"这是一项重要的公共卫生发现，尤其是考虑到我们正在努力减轻本国的心脏病负担。"杰弗斯说："在常规体检或体格检查中询问病人使用大麻的情况，就像询问他们使用烟草的情况一样，这将有助于我们更多地了解大麻对身体的长期影响。"编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423016.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423016.htm

研究人员通过重新编程疤痕细胞逆转心脏病发作的损害

研究人员通过重新编程疤痕细胞逆转心脏病发作的损害新研究的关键涉及让像这样的成纤维细胞转化为健康的心脏组织，从而帮助恢复其弹性仅在美国，每40秒就有一个人心脏病发作，这意味着找到一种方法来预防和减少这些心脏事件的损害是科学家们的主要优先事项。虽然大量的研究用于预防心脏病发作，但我们现在看到对如何在心脏遭受损害后进行修复的调查，特别是心脏病发作后形成的疤痕组织。这是因为留下的疤痕组织比健康的心脏组织更加坚硬。由于它的弯曲度较小，它可能会限制心脏的正常功能，并导致未来的并发症。今年早些时候，澳大利亚的研究人员发现了一种通过提高弹性蛋白来对抗大鼠心脏疤痕的方法，弹性蛋白是一种使一些身体组织具有弹性的物质。在该研究中，心脏疤痕缩小并变得更加灵活，使心脏恢复到接近其正常功能。这项新研究是由杜克大学（DU）的研究人员进行的，他们研究了成纤维细胞的功能，这些细胞参与形成结缔组织和疤痕组织。他们的计划是使用一种涉及RNA的过程，称为细胞重编程，这将使成纤维细胞在心脏病发作后重新变成健康的心脏组织。此前，该技术不仅被研究用于心脏修复工作，还被研究用于恢复中风患者的运动功能、伤口修复等等。然而，在与小鼠的合作中，他们发现成年成纤维细胞对重新编程有抵抗力，而幼年成纤维细胞则没有这种情况。他们发现，这种差异涉及一种被称为Epas1的蛋白质氧传感器，它使成年细胞无法遵循重编程指令。当Epas1在成体细胞中被抑制时，它们成功地进行了转化。监督这项研究的杜克大学医学院医学和病理学副教授康拉德-霍奇金森说："当我们逆转了成纤维细胞的老化过程，基本上使成纤维细胞认为它们再次年轻，我们将更多的成纤维细胞转化为心肌。"随着Epas1被抑制，研究小组将RNA包送入心脏病发作的小鼠体内。RNA包含将成纤维细胞转化为健康心脏组织的重新编程指令，并被包裹在外泌体中，外泌体是在整个身体内发现的囊状结构。"外泌体有点像购物袋，"Hodgkinson说。"细胞把很多东西塞进一个大球里，向其他细胞发送和发出信号。它们是细胞之间相互交流的一种方式。""该技术被证明是成功的。"Hodgkinson说："我们能够通过逆转心脏中成纤维细胞的老化来恢复心脏病发作后失去的几乎所有心脏功能。"因为这项研究不仅采用了细胞重编程，而且还采用了一种逆转衰老对一些细胞的影响的方法，研究人员说，这些发现可能对医学的其他领域产生影响，包括再生大脑中的神经元，以及逆转某些皮肤病的皮肤疤痕。该研究已发表在《生物化学杂志》上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355769.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355769.htm

芯片上模拟心脏病发作：科学家复制头号健康杀手的关键方面

芯片上模拟心脏病发作：科学家复制头号健康杀手的关键方面"我们的设备在一个相对简单和易于使用的系统中复制了心脏病发作的一些关键特征，"生物医学工程和干细胞生物学及再生医学副教授MeganMcCain说，他与博士后研究员MeganRexius-Hall开发了该设备。"这使我们能够更清楚地了解心脏病发作后心脏是如何变化的。从那里，我们和其他人可以开发和测试对限制心脏病发作后可能发生的心脏组织的进一步退化最有效的药物，"McCain补充说。他和Rexius-Hall在最近发表在《科学进展》杂志上的一篇文章中详细介绍了他们的发现，题目是"心肌梗塞边界区芯片显示了氧气梯度对心脏组织功能的独特调节。"美国的头号杀手冠心病是美国的头号杀手。根据美国心脏协会的数据，2018年有36.09万美国人患此疾病，严重的冠心病会导致心脏病发作，心脏病发作占美国死亡人数的12.6%。当冠状动脉中的脂肪、胆固醇和其他物质严重减少富含氧气的血液流向心脏的一部分时，就会发生心脏病，2005年至2014年期间，平均每年有80.5万美国人发生心脏病发作。即使病人从心脏病发作中幸存下来，随着时间的推移，他们也会变得越来越疲劳和容易生病；有些人甚至因心脏衰竭而死亡。这是因为心脏细胞不像其他肌肉细胞那样可以再生。相反，免疫细胞出现在受伤的部位，其中一些可能是有害的。此外，疤痕的形成削弱了心脏和它能泵出的血液量。然而，科学家们并不完全了解这一过程，特别是心脏健康和受伤部位的心脏细胞如何相互沟通，以及它们在心脏病发作后如何以及为何发生变化。麦凯恩和Rexius-Hall相信他们的芯片上的心脏病发作可以为这些奥秘带来一些启示："从根本上说，我们希望有一个模型，可以让人们更好地了解心脏病发作的伤害。"芯片上的心脏病发作芯片上的心脏病发作实际上是从头开始建立的。底部是一个22毫米乘22毫米的正方形微流体装置，由一种叫做PDMS的橡胶状聚合物制成，其对立面有两个通道，气体在其中流动。上面有一层非常薄的同样的橡胶材料，它对氧气是可渗透的，芯片的顶部绘制了一层微型蛋白质图案，"这样心脏细胞就会排列起来，形成与我们心脏相同的结构。最后，将啮齿动物的心脏细胞移植到蛋白质上生长。"为了模拟心脏病发作，含氧和不含氧的气体通过微流体装置的每个通道被释放出来，"将我们的心脏暴露在芯片上的氧气梯度中，类似于心脏病发作时的真实情况"，McCain说。由于微流控设备小而清晰，在显微镜下很容易看到，它还允许研究人员实时观察心脏病发作后有时发生的功能变化，包括心律失常或不规则的心跳，以及收缩功能障碍，或心脏收缩强度的下降。在未来，研究人员可以通过添加免疫细胞或成纤维细胞（心脏病发作后产生疤痕的细胞）使模型更加复杂。相比之下，研究人员无法通过动物模型实时观察心脏组织的变化。此外，传统的细胞培养模型将心脏细胞统一暴露在高、中或低水平的氧气中，但没有梯度。Rexius-Hall说，这意味着它们不能模拟心脏病发作后所谓的边界区受损心脏细胞的真实情况。"设想我们的设备在不久的将来对病人的生活产生积极的影响，特别是对心脏病发作来说，这是非常令人兴奋和有意义的，因为心脏病发作是非常普遍的"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334679.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1334679.htm

研究发现飞机噪音增加了心脏病发作的风险并恶化了结果

研究发现飞机噪音增加了心脏病发作的风险并恶化了结果根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，在美国，每40秒就有人发生一次MI。在澳大利亚，2020年，25岁及以上人群的"急性冠状动脉事件"--包括MI和不稳定心绞痛的数量约为每天155起。心血管疾病的风险因素是众所周知的：家族史、高血压、高胆固醇、糖尿病、吸烟、肥胖、不健康的饮食和缺乏运动。现在，德国美因茨大学医学中心的研究人员似乎已经将暴露于飞机噪音的情况添加到该列表中。以前的研究已经证实，飞机、道路交通和铁路产生的噪音会导致身体释放压力荷尔蒙，导致炎症反应。而血管的炎症是心血管疾病的征兆之一，会增加一个人患MI的风险。在目前的研究中，研究人员调查了心脏和血管炎症的机制，以及暴露在飞机噪音下如何影响这些机制。他们将小鼠暴露在飞机噪音中，每天24小时，长达4天。噪声平均为72分贝，峰值为85分贝。作为比较，正常的谈话在60到70分贝之间，闹钟在70到80分贝之间，而吸尘器产生的噪音在60到80分贝之间。测试显示，仅仅是噪音暴露就会导致炎症细胞粘附在心脏和血管的组织上。接下来，研究人员通过绑住供应心脏的一条主要血管，诱发了小鼠的心肌梗塞。在心肌梗塞前暴露于噪音的小鼠显示出心脏功能的恶化和心肌梗塞后更大面积的心肌损伤，这是由于免疫反应增加造成的。该研究表明，仅噪音就能导致对心脏功能产生负面影响的炎症反应。在心肌梗塞后，预先暴露于噪音中会加剧身体的反应，对心肌造成更多的损害和更大的损伤。研究人员将他们的数据与古登堡健康研究（GHS）收集的数据进行了比较，这是一项超过15000人的长期代表性人口研究。他们发现数据具有可比性，这意味着飞机噪音对小鼠心脏功能的负面影响在人类身上也能看到。"我们从研究中了解到，MI前的飞机噪音暴露会大幅放大随后的心血管炎症并加重缺血性心力衰竭，"主要作者和资深作者MichaelMolitor和PhilipWenzel说。研究人员建议，暴露于环境噪声被认为是心血管疾病的一个风险因素。除了解决其他已知的风险因素外，减少环境噪音可能会改善心脏病发作者的临床结果。该研究发表在《心血管研究》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1345559.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1345559.htm