Keras是一个用Python编写的深度学习API， 运行在机器学习平台TensorFlow之上。 它的开发重点是实现快速实验。
Keras是一个用Python编写的深度学习API，运行在机器学习平台TensorFlow之上。它的开发重点是实现快速实验。能够尽快从想法到结果是做好研究的关键。Keras特性：1.简单-但不是简单。Keras减少了开发人员的认知负担，让您能够专注于问题中真正重要的部分。2.灵活——Keras采用渐进式披露原则复杂性：简单的工作流程应该快速简便，同时任意高级工作流程应该可以通过基于的清晰路径来实现你已经学到了什么。3.强大--Keras提供行业强大的性能和可扩展性：它被包括NASA在内的组织和公司使用，YouTube和Waymo。Keras&TensorFlow2TensorFlow2是一个端到端的开源机器学习平台。您可以将其视为可微分编程的基础结构层。它结合了四个关键功能：1.在CPU、GPU或TPU上高效执行低级张量操作。2.计算任意可微表达式的梯度。3.将计算扩展到许多设备，例如数百个GPU的集群。4.将程序（“图形”）导出到外部运行时，如服务器、浏览器、移动和嵌入式设备。Keras是TensorFlow2的高级API：一个平易近人、高效的界面。用于解决机器学习问题，专注于现代深度学习。它为开发提供了基本的抽象和构建块以及以高迭代速度交付机器学习解决方案。Keras使工程师和研究人员能够充分利用可扩展性以及TensorFlow2的跨平台功能：您可以在TPU或大型GPU集群上运行Keras，你可以导出Keras模型以在浏览器或移动设备上运行。#API
