三星推出U.2接口的BM1743数据中心级固态硬盘 容量高达61.44TB但采用QLC颗粒

三星推出U.2接口的BM1743数据中心级固态硬盘 容量高达61.44TB但采用QLC颗粒 这款固态硬盘采用数据中心典型的 U.2 接口，协议支持 PCIe 4.0/5.0 x 4，采用三星第七代 V-NAND QLC 闪存颗粒，连续读取速度为 7,200MB / 秒、连续写入速度为 2,000MB / 秒。4K IOPS 性能方面，BM1743 随机读取为 1600K，随机写入为 110K，这个性能其实不算太高，不过对于读取密集型存储场景来说应该是够了。下图是 U.2 常规版，也就是采用 2.5 英寸的普通 SSD 尺寸：三星希望这款数据中心固态硬盘能够被边缘 AI 推理和内容交付所使用，目前在 AI 领域存储需求正在大幅度提升，对 AI 模型提供商来说除了强大的 GPU 外，也确实需要使用性能更好的固态硬盘提升数据快速读取响应时间。这款固态硬盘主要通过 U.2 接口提供兼容性，不过 PCIe 5.0 x 4 版也提供 E3.S 接口版，方便企业根据自己的需要在不同规格的服务器中进行部署。三星在新闻稿中完全没有提到这款固态硬盘的功耗，毕竟这种固态硬盘主要提供的是巨量存储和极高的性能 (相比机械硬盘来说)，因此功耗不是重点。对企业和数据中心提供商来说 BM1743 也确实有足够的吸引力，因为市场上竞争对手并不多，同样提供 61.44TB 的固态硬盘还有 Solidigm 的 D5-P5336 和西部数据的 WD SN655，这两款固态硬盘也采用 PCIe 接口。其他固态硬盘制造商例如铠侠、美光、SK 海力士等暂时还未推出 60TB + 的固态硬盘，所以暂时只有三星、Solidigm 和 WD 共享这块市场。 ... PC版： 手机版：

最大容量SSD Solidigm D5-P5336 QLC 61.44TB开启预售 售价至少2.65万

最大容量SSD Solidigm D5-P5336 QLC 61.44TB开启预售 售价至少2.65万 它是第一款采用U.2、E1.L形态的QLC SSD，192层堆叠，企业级品质，号称最大写入寿命可达65PBW，五年质保期内平均每天可以写入最多35.6TB，甚至能够坚持使用长达70年都不会坏。价格方面，U.2 61.44TB PCNation给出的预售价是3975.16美元(￥28510)，Tech-America则是3692.00美元(￥26480)。其实对比8TB的产品，单位容量的价格其实还低了一些。这种产品想用在桌面上也没问题，部分高端主板自带U.2接口，没有的插个PCIe转接卡就行了。具体发货时间都没有明确，Solidigm的说法是今年晚些时候。 ... PC版： 手机版：

SK hynix悄然升级消费级Platinum P51 Gen5 SSD 速度达到惊人的14GB/s

SK hynix悄然升级消费级Platinum P51 Gen5 SSD 速度达到惊人的14GB/s 据SK hynix称，其Platinum P51 Gen5固态硬盘现在的读取和写入速度分别高达14,000 MB/s和12,000 MB/s，高于我们之前看到的13,500 MB/s读取速度和11,500 MB/s写入速度。该硬盘还配备了相同的 SK hynix 238 层 3D TLC NAND 闪存 IC 和 4 通道 PCIe Gen5 接口。它还具有 200 万（2000K）读写 IOPS。这款硬盘有 2 TB、1 TB 和 500 GB 三种容量，虽然它采用了无散热片设计，但可以期待 SK hynix 为这款产品提供 Haechi H01 或类似的散热解决方案。这款固态硬盘最重要的部分是控制器，为此，SK hynix 采用了自家的 Aries Gen5 固态硬盘控制器，该控制器专为满足人工智能工作负载的需求而设计，可立即运用在LLM上。外形尺寸：M.2 2280（PCie Gen5 x4）容量：2 TB、1 TB、500GBNAND 技术：SK hynix 238L 3D TLC NAND 闪存接口：PCIe Gen5 NVMe，多达 4 个通道顺序读取性能：高达 14,000 MB/s连续写入性能：高达 12,000 MB/s除了Platinum P51 Gen5固态硬盘外，SK hynix还展示了新的便携式固态硬盘Beetle X31，它的外壳小巧时尚，有金色和银色两种颜色可供选择。该解决方案提供高达 10 Gbps 的速度，有 1 TB 和 512 GB 两种规格，2 TB 版本计划于 24 年第三季度推出。SK hynix还没有公布Platinum P51 Gen5固态硬盘的价格和上市时间，但我们可以预计它将在2024年第三季度上市。 ... PC版： 手机版：

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。 数据显示，OpenAI训练GPT-3耗电为1.287吉瓦时，大约相当于120个美国家庭1年的用电量。而这仅仅是训练AI模型的前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。 2023年1月，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。 据了解，AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，这对于电源的需求也将同步提升，通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源，而AI服务器的需求直接提升为4颗1800W高功率电源，服务器能耗成本从3100元直接飙升到12400元，大涨3倍。 数据中心客户为此支付的电费也更为高昂。市场研究公司Synergy Research Group的首席分析师John Dinsdale坦言，数据中心运营商正将运行AI应用程序产生的额外成本直接转嫁到客户身上。 一些数据中心的运营商们趁机提高商业租赁价格，以应对为运行日益能源密集型工作负载的计算机服务器组群（stack）供电和散热而产生的额外成本。 标签: #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

特斯拉德克萨斯州新数据中心安装了一组巨型“GPU风扇”

特斯拉德克萨斯州新数据中心安装了一组巨型“GPU风扇” 这些绝对巨大的风扇将用于特斯拉奥斯汀道场数据中心的冷却大楼，许多人将其与显卡相提并论。一位用户贴出梗图，冷却风扇上被P上了一张制作好的 RTX 5090 照片。虽然这些帖子很有趣，但这些怪兽风扇对特斯拉来说可是正经事。该公司在人工智能领域的雄心壮志可能需要大量的冷却设备，以防止高能耗的 GPU 机架融化成一滩硅片。人工智能模型训练是一种令人难以置信的计算密集型工作负载，对图形处理器的依赖程度远远高于 CPU。例如，像 NVIDIA 猛兽 H100 这样的 GPU 需要液体冷却才能充分发挥作用。因此，人工智能的蓬勃发展迫使人们重新思考数据中心的设计和建造方式，以应对疯狂的冷却需求。视频显示，特斯拉也在利用这种基础设施参与游戏。视频还显示，现场似乎正在进行人工水库的基础工作，工作人员正在上面铺设巨大的黑板。虽然特斯拉没有详细说明其用途，但保持健康的水供应对大型数据中心的冷却系统和发电需求至关重要。最大的服务器群每年可消耗数十亿加仑的水。在幕后，该设施的竣工之路并非一帆风顺。The Information的一篇报道称，埃隆-马斯克（Elon Musk）对项目的延误"大发雷霆"，因为该项目对于实现特斯拉电动汽车完全自动驾驶功能的愿景至关重要。早在四月中旬，马斯克就曾参观过这一工地，但他发现，由于交货不及时、恶劣天气和其他施工问题，该设施的屋顶和地面仍有大部分缺失。他的隧道工程公司 The Boring Company 本应建造一条地下道路，供赛博特卡车自动穿越校园。但由于这条隧道尚未建成，数据中心的地面层一直处于停工状态。事情很快就败露了项目基础设施主管 Amir Mirshahi 被革职。特斯拉的整体情况也不尽如人意。米尔萨希被解雇一周后，特斯拉裁员10%，这很可能是公司电动汽车需求放缓的结果。在这个充满挑战的季度，特斯拉的汽车交付量同比下降了 8.5%，几位高管也已经告别了这家电动汽车制造商。 ... PC版： 手机版：