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面向开发者的 LLM 入门课程 | 这个库存放吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《LangChain》 。 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》、《Building Systems with the ChatGPT API》、《LangChain for LLM Application Development》等教程 作为由吴恩达与 OpenAI 联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限，打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义；同时，GPT 对中文、英文具有不同的理解能力。本教程在多次对比、实验之后确定了效果大致相当的中文 Prompt，支持学习者研究如何提升 ChatGPT 在中文语境下的理解与生成能力。

《吴恩达.面向开发人员的 ChatGPT 提示工程师课程》

《吴恩达.面向开发人员的 ChatGPT 提示工程师课程》 简介：本书系统解析吴恩达.面向开发人员的 ChatGPT 提示工程师课程的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #吴C提 #吴恩达. #知识 #学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/585f071cf494

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关于 AI 的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等： ChatGPT 开发者提示工程 由 DeepLearning AI 和 OpenAI 为开发者提供的关于 ChatGPT Prompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg 在这短短的 1.5 小时课程中，他和@isafulf 会教您如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。 吴恩达的0基础人工智能入门经典课程 面向所有人的 AI 入门课程，包括非技术人员。 还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI 在2019年推出，是一个4周的，0基础的系统课程，94万人报名。 哈佛CS50 使用 Python 学习 AI 机器学习的基础知识。 为期7周，66万人报名 斯坦福 CS 224N 介绍自然语言处理 (NLP) 及其工作原理。2022年推出 ，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。 学习Prompting 包含 60 多个内容模块的提示工程综合课程。 带你从初级到高级。 机器学习简介 Google 的免费机器学习入门课程 学习 AI，通过微软的GitHub Copilot 4月25日推出 时效性很强 为ML新手，使用python语言的工程师准备的 LangChain 101：Prompts课程 您将学习如何： - 构建 LLM Prompts - 构建聊天Prompts - 使用Prompts选择器 - 使用解析器格式化输出

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程 该课程旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台,内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词，以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。， ) 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

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发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI# #llm# 每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。 课程内容包括： 1. 从基础理解注意力机制 2. 构建并预训练一个类似于GPT的模型 3. 学习如何加载预训练的权重 4. 对模型进行分类任务的微调 5. 使用直接偏好优化进行指令微调模型 课程地址：

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《孩子如何社交》 简介：孩子如何社交是一门系统性的学习课程，涵盖相关领域的核心知识。通过详尽的讲解和案例分析，帮助学习者深入理解课程主题，提高实践应用能力，适合希望扩展知识储备、提升专业技能的学员。 标签： #知识#学习资源#技能提升 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/7daa4464b410