Q：「白纸行动后我甚至看到有清零派谴责反抗者，我就足够感觉到你们说的对那些媒体的浅薄的愤怒是什么意思了 …… 四通桥的彭立发也是

Q：「白纸行动后我甚至看到有清零派谴责反抗者，我就足够感觉到你们说的对那些媒体的浅薄的愤怒是什么意思了 …… 四通桥的彭立发也是在诉求，要求选票，而你们总是在说“直接行动”，是说彭错了吗？直接行动真的能比选票更有用吗？」 有一些误会。 白纸反抗并不完全是关于防疫政策争议的，它是关于反对压迫和限制。即 反统治。虽然防疫政策是一个燃点，但并非起点。 这个故事开始于90年代…… 《年终礼：在白纸上绘制未来(第5集) - 砸烂闭环》 #China #WhitePaper

码头工人封锁留尼汪港等多个主要港口，反对养老金改革。

码头工人封锁留尼汪港等多个主要港口，反对养老金改革。 留尼汪港是法国本土外最大的港口，也是法国唯一集军港、海港、商港、渔港和休闲港五项功能的港口。对该港口的封锁将可以给当局制造强大的压力。 换句话说，该行动方案有一个较高的有效性评分。 关于如何评估战术《年终礼：在白纸上绘制未来(第3集) - 要与统治者竞争智商，而不是与公众》 #France #protest

在街头战斗的人究竟是谁？

在街头战斗的人究竟是谁？ 镇压者究竟是谁？ 谣言弥漫全世界，各国官方媒体发布的都是错误信息，这里面究竟谁在获益？ 统治阶级不惜政治自杀，也要保护自身权力地位，这背后的原因是什么？ 一切真的结束了吗？ 大部分人民如何从依赖政府、幻想 “国家崛起”、渴望 “社会稳定” 的奴才，变成了舍命拼搏的革命者？ 中产阶级的年轻人如何成为了政治活动家？ …… 本文应有助于驳斥哈萨克斯坦、俄罗斯、美国当局发表的错误信息，以及被这些信息渠道所误导的支持者，对这场起义的任何肤浅的曲解。 对于那些散布美国试图在哈萨克斯坦策划一场 “颜色革命” 的阴谋论的人，我们必须指出，抗议活动是针对该国政府取消燃气补贴而激发的，而燃气是在哈萨克斯坦有利可图的国家垄断下生产的。那些为哈萨克斯坦和俄罗斯政府辩护的人是在为镇压势力辩护，这些势力正在将新自由主义的紧缩措施强加给以开采为基础的经济中被剥削的工人们。 所有真正反对资本主义的人的光荣地位应该是站在普通工人和其他反抗统治阶级的人一边，绝对不是支持那些声称代表抗议者而又把抗议者枪杀和监禁的政府。 像哈萨克斯坦的起义这样的危机打开了一个社会中的所有断层线。每一个预先存在的冲突都被推到了一个突破点：种族和宗教的紧张关系，统治精英之间的竞争，地缘政治对影响力和权力的争夺。我们已经在法国的黄背心运动和美国的乔治·弗洛伊德起义及其后果中，在较小的程度上看到了这一点，尽管这些危机并没有像哈萨克斯坦的起义那样发展，在那里，由于根深蒂固的专制权力结构，任何斗争都会立即成为一种全有或无的冒险。 如果真如我们所论证的那样，哈萨克斯坦的抗议者是在反对我们所有人在世界各地所面临的同样的威胁，那么六支军队的士兵对这些抗议者的暴力镇压就提出了我们所有人都必须面对的问题。随着经济、政治和生态灾难在世界各地接二连三地发生，这样的真相时刻已经变得几乎不可避免。 我们如何提前做好准备，以便最大限度地提高反抗的可能性，尽管所有的力量都在反对我们？在这种具有革命潜力的时刻，我们如何向与我们一起组成这个社会的其他人提出变革性的问题，将冲突的路线集中在最有生成性和解放性的轴线上，即使我们不得不与各种旨在集中各自自己的意识形态和利益的“派系”竞争？我们如何避免阴谋论和操纵，避免失败主义和挫败？ 更新《这个名叫 "国家" 的监狱：起义后的哈萨克斯坦 - 腰缠万贯的镇压者、谣言和烈士的火种》

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？ 这大半年来，市面上被报道的 AI 团队，核心人才大多有技术背景，至少得是个理工科背景。 包括在很多 AI 社群里，懂技术的开发者，往往更受欢迎。 作为中文系毕业的文科生，我也一直在想：难道在 AI 领域，就没有咱文科生的一席之地了吗？ 从事 AI 3 个月后，我参与开发的一款内部 AI 工具，终于有了点阶段性的进展。回顾这 3 个月的经历，我隐约找到了点文科生在 AI 团队可以做的事儿。 先说个太长不看版： 内部AI 产品的开发，至少有 3 个里程碑 1、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 2、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 3、帮助业务一线员工真正用出效果 每个里程碑达成过程中，我这个文科生起到的作用是 1、找场景阶段：调研和科普 AI 在行业中的应用 2、产品开发阶段：通过提示词，把专家经验放进产品 3、用户成功阶段：在真实业务中，帮助种子用户成功 如果你对细节感兴趣，欢迎查看下面的详细内容： 一、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 1、找高价值场景 6月份初，在参与筹建「开源 AI 解决方案社区」的过程中，经过跟多位AI从业者深入交流，我得出了一个结论： “和行家/专家一道，找到行业的高价值场景，做出该场景的AIGC解决方案，可能更赚钱。” 这段话被转发出去之后，得到过几位行业领袖级人物的肯定。我后来参与的AI工具，也是在这个思路下开展的。 2、技术之外要做的事 想要“和行家/专家一道，找到行业的高价值场景”，AI团队就不能只懂技术。 我们还需要花更多的时间，去找行家/专家沟通，去了解该细分领域的知识和商业模式，去了解服务公司的核心优势。 就像那些搞运输的司机，懂发动机原理固然不错，但真想要赚钱，他们更需要搞清楚：运什么人、什么货性价比更高，走哪些路线更有赚头。 3、我这个文科生能做的事儿 对于绝大多数的行业专家来说，AI到底发展到了什么程度，其实是个谜。 因为新闻一会儿说AI会取代他们，一会儿又说 AI 到了冷静期，很多 AI 公司都黄了，也没个准数。 于是，我就冲了上来，做了些较为细致的调研。然后，用专家能懂的话，把AI 的真实情况，尤其是对行业的真实影响，科普给他们。 等专家对「AI 能干啥和不能干啥」有个基本概念过后，我再试着用他们能接受的方式，一起测试 AI 在解决业务真实问题方面的效果。 整体来看，专家们更喜欢业务导向的专题式调研报告，测试过且有know-how 层面的SOP更佳，有客户/用户的数据最好。而对于市面上常见的技术向、产品向的科普文章（和软广），他们其实兴趣不大。 二、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 1、确保 AI 能解决业务中的真实问题 5月下旬，OpenAI的创始人之一，大神Andrej Karpthy在微软Build 2023开发者大会上有提到过： “很多事情，直接写提示词（prompt）就可以搞定。在达到提示词上限之前，不需要考虑模型微调。” 在实际业务当中，很多问题，确实可以通过提示词解决。而提示词的上限，则取决于业务的重要程度和专家的专业程度。 如果，有幸在上个阶段，找到了重要性够高的业务场景。那么，这个阶段的重点，就变成了「如何和专家一起提升提示词的上限」。 从个人经验来看，很多 AI 工程师是不屑于学提示词的，绝大多数行业专家又不太会提示词。这中间的鸿沟，就需要我这个「愿意学和擅长教提示词」的人来填。 如果说提示词对专家太难，对 AI 工程师太简单，那么对我这个喜欢讲大白话的文科生，可能就刚刚好。 2、确保 AI 工具足够简单易用 入行仨月，我越发认可一句话：“公司只要有‘两个人’会提示词就行了”。 提示词真要做到「能解决业务中真实问题」的程度，不仅需要大量的业务知识和提示工程知识，还需要反复地尝试和迭代。 这其中的学习成本和试错成本，远不是业务一线伙伴所能承担的。咱千万别指望，通过几场培训和交流，就能让业务人员用起来。事实证明，这是不可能的。 更可行的方式，是让对业务感兴趣的提示词高手（我）和对 AI 感兴趣的业务专家合作。把一些高频的、能提效的场景中要用到的提示词，都提前写完并封装好。 最终交付给业务一线伙伴的，是只要傻瓜式操作就能稳定出效果简易工具。 三、帮业务一线伙伴真正用出效果 一旦进入真实业务场景，再简单易用的提效工具，都有一定的学习成本。 哪怕简单如微信，私域运营过程中要用到的功能，也得专门搞场培训。 1、在企业内部，AI比数字化工具更难推 在业务一线伙伴那里，AI 可不只是新的提效工具那么简单，在潜意识里，他们还有被取代的担忧。 而对那些简单试用过一些AI 的业务伙伴来讲，他们在市面上的 AI 那里碰过壁，不一定相信这一款AI工具真的有用。 这种情况下，如何吸引到一定量的种子用户，如何让种子用户快速上手，如何让甜蜜用户用出效果和持续使用，都是难题。 2、但互联网时代的运营方法论，依然有效 比如，重点突破感兴趣的业务团队，深入到他们手头具体的项目中去，点对点地用 AI 工具帮他们提效。 一旦在业务中起到作用，该团队就会一直用下去。 而在沟通过程中，我还可以不断总结他们的痛点，找到真实业务中高频的具象的场景，测算出大致的提效数据。 比如从 3 天提效到 10 分钟等，好让其他业务团队能真切感受到 AI 工具的帮助，最终以点带面让相关团队都用起来。 四、其他的延展 1、关键在“行业的高价值场景”上 总结到最后，我越发感觉到，这里面真正关键的，不是找场景阶段的调研和科普，不是产品开发阶段提示词工程，也不是用户成功阶段的产品运营，而是真正找到了“行业的高价值场景”。 只有场景找得足够准，才有可能立得了项，有可能获得种子用户，有可能形成早期的标杆，有可能为公司乃至行业带来价值。 但现阶段想要找到这个场景，AI 团队一定要跟行业专家合作，一定要对该领域的技术进展和产品表现足够了解。此处，才是文科生们最能创造价值的地方。 2、文理科或许都不是重点 最后，话说回来，既然都有了 AI 加持，就不用过于纠结文科、理科了。肯专研的话，很多技术上的问题、行业里的专业问题，都是可以学会的。 而且，从合作的角度来看，这些问题也无需学到多么精通。收到需求后，知道技术能否实现；看到技术后，清楚业务中如何应用，就差不多了。 至于那些个高价值场景，可能还需要把这门生意摸得足够透，对市面上「需求（流量）-产品-变现」的玩法了解得足够多。 我希望自己，今后尽可能少考虑自己学的是什么专业，担任的是什么岗位。然后，把更多的心思，花在如何用我的优势和用 AI 为客户/用户创造更大价值上，花在细分领域客户/用户的需求洞察上。 毕竟，客户/用户真正关心的，不是我是谁，而是我能给他们带来的是什么。#AI工作流

可能需要重新强调这件事：

可能需要重新强调这件事： 以防疫为名的社会控制暴力，对89后中国社会延续了三十多年的社会行为常规形成了强烈冲击； 对监视和限制的共同愤怒，在某些程度上让人们变得重新默契起来。而这，正是对政权最大的威胁。 因此，对镇压来说，他们必须能够实现重新拆散这个社会， 让人们重新回到彼此猜忌、人人自危、消极诠释、竞争和攀比的散沙状态， 这才是一个社会最容易被控制的状态。 要做到这点，只靠抓人可不行。抓再多人都没用。镇压当局必须能挑拨社会心理的深层弱点，才能再次离间人们。 白纸行动构建的这个新的 “默契契约” 非常脆弱，因为这是一场反抗行动，而非反叛行动 - ； 换句话说，这场行动没有建立在构建新的系统/秩序以对现有系统形成挑战和抗衡的大战略基础之上，这意味着行动本身及其后的社会仍然在同一个系统中存在，并继续受其影响。 这就是它的脆弱性所在。 留住火种并不是容易事。 同时也意味着，您应该特别警惕所有那些造成/导致再一次摧毁默契契约的做法！ 不论是有意的还是无意的， 不论是独立的还是被控制的， 只要它重新唤醒了彼此猜忌、人人自危、消极诠释、竞争和攀比的恶魔，它就是镇压的帮手。 因为只有统治者能从这样的状态中获益。 活动家组织，，以避免意外的负效应。 （在“”中回顾构建反抗网络的方法） 再次提及我们的行动主义系列教程（总14集内容： ）其中介绍到的诸多技巧都是基本级的要点。 #tips #China

有读者提问，关于在海外居住的华裔在回国时被国安部门要求成为线人，返回后变得孤僻和郁闷。这种情况该怎么办。

有读者提问，关于在海外居住的华裔在回国时被国安部门要求成为线人，返回后变得孤僻和郁闷。这种情况该怎么办。 经同意，我们将回复内容公开如下： iyp:可以说这样的事比较常见，我们在白纸系列中也 ，因为海外基地的可能性是流民潮时代对反抗者社区来说最大的利好。统治者一直都知道这点。这就是为什么诸如普京那样的独裁者 。 对于您所描述的这个故事，首先我想问，您是如何得知这位同学被要求做线人的？是不是他亲口讲出来的呢？我觉得应该是。事实上这是一个相当好的开始。这意味着这位同学对您和其他朋友的信任是足够高的，高到了没有担心被误会和疏远的程度，这十分珍贵。 如上所述，统治者对海外颇为重视，这意味着你们中可能已经存在线人，虽然这也许很难证明，但可以肯定的是，国安人员会对他们准备发展为新线人的任何目标暗示这样的环境，于是，不论新目标是否答应合作，他/她都会将这种寒蝉的恐惧带给周边人。 这就做到了“有效地”拆解你们之间的关系，让你们无法联合。 要突破这点不是容易的事。不信任已经被迫植入了。但缓解状况还是有可能的。首先必须鼓励 “说出来” 这样的勇气，真诚地善待那些说出来的人，在留学生社区内形成一种文化 - 类似于 “我们站在一起，我们什么都不怕”；一方面可以给其他人带来鼓励，另一方面，正在隐藏的真正的告密者，会感觉恐慌，感觉自己被边缘了，孤独的压力会推动他们重新思考与当局的合作决定（持续隐藏一个大秘密可不是什么好受的事）。 换言，在社区中构建一种团结诚实者的文化，这是值得花时间去做的工作，因为类似您描述的故事自从流民出现的那天起就存在，并且只要边界还存在它就会继续存在，当下的冷战时代还会特别加强。 每个人都有弱点，一个人可能完全没有强项却不可能没有弱点，因为弱点可以被外界所制造。统治者是非常擅长利用目标人弱点的，所谓的招募法则001就是在弱点上施压，以胁迫目标屈从。 对于被迫屈从的人，如果他/她承认了自己的软弱，那一刻他们所希望的是得到理解，希望听到 “别怕，换做我可能也会这样”。 带给他们理解和信任，就能做到联合他们。 每个人都有可能做错事，都会有不得已的时刻，不论他/她曾经被迫如何选择，对您和其他人来说，一个诚实的周边人，绝对比一个撒谎的人，更安全。