导入CDNA3架构、192GB记忆体,AMD新资料中心GPU来了

导入CDNA3架构、192GB记忆体,AMD新资料中心GPU来了 相较于上一代产品MI250X,MI300X的运算单元数量增加幅度逼近40%(304个对上220个),记忆体容量达到1.5倍(192 GB HBM3对上128 GB HBM2e),记忆体最大频宽为1.7倍(5.3 TB/s对上3.2 TB/s);在资料型别上,MI300X可支援FP8与稀疏(sparsity)等数学计算,种种新增与强化特色,皆为了支撑AI与高效能运算类型的工作负载而来。 生成式 AI 就绪 英特尔发布第五代至强可扩展处理器 第五代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器的核心数量增加至 64 个,配备了高达 320MB 的 L3 缓存和 128MB 的 L2 缓存。不论单核性能还是核心数量,它相比以往的至强都有了明显提升。在最终性能指标上,与上代产品相比,在相同功耗下平均性能提升 21%, 内存带宽提升高达 16%, 三级缓存容量提升到了原来的近 3 倍。;更为重要的是,第五代至强 ® 可扩展处理器的每个内核均具备 AI 加速功能,完全有能力处理要求严苛的 AI 工作负载。与上代相比,其训练性能提升多达 29%, 推理能力提升高达 42%。

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AMD或CES 2025发布RDNA 4架构GPU 首发Navi 48 近日有网友透露,AMD准备在明年1月初的CES 2025上,发布RDNA 4架构GPU,首先出现的是Navi 48芯片,用于Radeon RX 8000系列显卡。另外一款Navi 44芯片需要多等一个季度,目标2025年第二季度到来。过去有消息称,RDNA 4属于RDNA 3的修正版本,主要工作是针对光线追踪性能方面做了加强,另外会有更好的能效比,而且相同性能上定价会更低。Navi 48最好的预期也就达到Radeon RX 7900 XT的性能水平,Navi 44是为了取代Radeon RX 7600系列的位置。赛灵思可能开始介入AI软件的部分,目前AMD将建设ROCm生态系统视为第一要务,毕竟人工智能市场实在太赚钱了。传闻Navi 48配备了32个WGP,共有64个CU,显存位宽为256-bit,显存带宽为693GB/s,等效带宽为2770GB/s,GPU芯片面积为240mm²。另外一款规格更低的Navi 44面向中低端市场,仅有16个WGP,共32个CU,显存位宽为128-bit,显存带宽为288GB/s,等效带宽为515GB/s,GPU芯片面积为130mm²。Navi 4x系列芯片将改用4nm工艺制造,以进一步提升能效表现。 ... PC版: 手机版:

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AMD公布AI加速卡路线图:紧随NVIDIA每年一更新 2025年就出CDNA4架构 这款加速卡将配备高达288GB的HBM3E内存和6TB/s的内存带宽,提供1.3PFLOPs的FP16和2.6PFLOPs的FP8计算性能,能够处理高达1万亿参数的服务器。AMD还将在2025年推出的MI350系列,该系列将基于下一代CDNA 4架构,并与OAM兼容。MI350系列将基于3nm工艺技术,同样提供高达288GB的HBM3E内存,并支持FP4/FP6数据类型。2026年,AMD计划推出基于全新CDNA架构,简称为"CDNA Next"的MI400系列。在性能方面,CDNA 3架构预计将比CDNA 2提高8倍,而CDNA 4架构预计将比CDNA 3提供大约35倍的AI推理性能提升。AMD还分享了与NVIDIA Blackwell B200 GPU的比较数据,MI350系列预计将提供比B200多50%的内存和多20%的计算TFLOPs。AMD还重申了上周公布的UALink(Ultra Accelerator Link)的最新消息,这是一个由多家厂商包括微软、英特尔、思科、博通、Meta、惠普等共同开发的新型高性能、开放和可扩展的AI互连基础设施。 ... PC版: 手机版:

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