英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人

英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人 在最近与 Wired 的访谈中，英伟达 CEO 黄仁勋透露了他个人经常使用的聊天机器人 Perplexity AI。当被问及他对 ChatGPT 或 Bard 等工具的看法时，黄仁勋表示他更喜欢这个相对鲜为人知的聊天机器人。根据访谈内容，他几乎每天都会使用 Perplexity AI 和 ChatGPT。 那么，黄仁勋用这些聊天机器人做什么呢？他解释说，他主要利用这些聊天机器人进行研究，目前他尤其对计算机辅助药物发现领域颇感兴趣。 注：Perplexity 自称是 “世界上首个对话式答案引擎”，这或许正是其吸引黄仁勋之处。其查询方便快捷，并且能自然地深入挖掘话题。Perplexity 还提供了一个实用的历史查询线程库，以及一个用于浏览新闻和时事的 “发现” 功能。英伟达在 2024 年 1 月参与了一轮由 IVP 领投的 7360 万美元 B 轮融资，为 Perplexity 提供资金支持。 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场 在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGX One送给OpenAI的故事。黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用 然后，也许（再谈谈）下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。“非常强大”的Blackwell架构GPU登场老黄现场对比Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu连接在一起）。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。把芯片做大的好处：单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍毫无疑问，微软Azure、AWS、Google云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIA DGX云中的多项更新。黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件？与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（NVIDIA inference micro service），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。NVIDIA AI Enterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将Omiverse Cloud应用在工作流中。黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至Vision Pro。可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片黄仁勋返场告别，全场发布会结束。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋：未来人形机器人一定是主流

黄仁勋：未来人形机器人一定是主流 英伟达CEO黄仁勋日前参加了“CadenceLIVE硅谷2024”大会，与大会主办方Cadence公司的CEO进行了一场谈话。在双方的对话中，黄仁勋表示未来人形机器人一定是主流。 黄仁勋认为，在不久的将来，我们所有人都要制造的设备将会是人形机器人，而且制造成本可能比人们预期的要低得多。“廉价汽车的售价在1-2万美元左右，我们为什么不能在这个价格区间内购买一个人形机器人呢？”黄仁勋表示。而且现在大部分环境都是为人类设计的，生产线是为人类设计的，仓库是为人类设计的，一大堆东西都是为人类设计的。在这种环境下，人形机器人可能会更加灵活和多功能，并且更具生产力。 黄仁勋最后透露：“我很喜欢这一点，我很喜欢将把生物学变成工程领域。” 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

黄仁勋官宣：比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor

黄仁勋官宣：比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor 英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》，黄仁勋在演讲中宣布，全球最大电动汽车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。（一财） 来源：雪球7X24快讯

英伟达黄仁勋：Blackwell 是史上最成功产品

英伟达黄仁勋：Blackwell 是史上最成功产品 英伟达6月26日举行股东会，公司所提出的四个议案，股东全数通过。首席执行官黄仁勋特别强调英伟达新的 Blackwell 平台的优越性，同时展望公司在人工智能技术进化过程中能够得到的发展机会。英伟达向股东报告，黄仁勋在2024会计年度获得的薪酬合计3,420万美元，较前一个年度增加近60%。黄仁勋表示，英伟达已经将重心从游戏移至数据，公司寻求为人工智能创造新市场，如工业机器人等领域，将与各家电脑制造商和云服务从业者合作来达成目标。黄仁勋在会上表示，“Blackwell 可能是我们史上最成功的产品，也可能是电脑史上最成功的产品。”

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI 他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中，这真的很让人兴奋。”什么是“物理AI”？ 物理AI英文为Physical AI，也称“实体AI”。瑞士联邦材料科学与技术实验室Aslan Miriyev和伦敦帝国理工学院Mirko Kovač之前在《Nature MachineIntelligence》发表的一篇文章中，曾如此定义“物理AI”：物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。在这次演讲中，黄仁勋表示，如今大多数AI并不理解物理定律，不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象，需要基于物理并理解物理定律的AI。“为我们工作的AI，必须理解世界模型，才能理解如何解释世界、如何感知世界。”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。机器人时代已经到来机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称Generalist Embodied Agent Research，意为“通用具身智能体研究”。该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队，一位接近OpenAI的知情人士表示，这个新组建的机器人团队已经初步形成，并已经运作了大约两个月的时间。OpenAI副总裁、前机器人团队成员Peter Welinder表示，“我们始终计划重返机器人领域，与Figure AI的合作为我们指明了一条道路，即探索在高性能多模态模型驱动下，人形机器人能够取得的卓越成就。” ... PC版： 手机版：