新研究质疑COVID-19非药物干预措施中的传统智慧

新研究质疑COVID-19非药物干预措施中的传统智慧这项研究由卡内基梅隆大学、国际应用系统分析研究所、维也纳大学、维也纳理工大学、蒂尔堡大学和维也纳科学院的研究人员共同完成。论文发表在《理论人口生物学》上。经济战略与健康战略卡内基梅隆大学海因茨学院运筹学和公共政策教授乔纳森-考金斯（Jonathan P. Caulkins）指出："一些减缓疾病传播的干预措施成本低廉，但另一些则会扰乱经济、教育和社会活动。后者迫使政府在减少感染和死亡带来的健康效益与更广泛的封锁引发的社会成本之间进行权衡。"以前探索应对 COVID-19 等流行病的最佳封锁策略的模型发现，政策制定者往往面临着严峻的选择：最佳策略可能是非常积极地封锁，以或多或少地避免流行病（一种"健康策略"），或者最佳策略可能是更少地使用封锁手段，以延迟但不避免大多数人受到感染（一种"经济策略"）。这项研究还发现，某些关键参数的微小变化就能将最佳策略从一个极端推向另一个极端。SIR 模型的进步长期以来，研究人员观察到，受到感染的人群可分为三类：易感人群（S）、感染人群（I）和康复人群（R），这就是 SIR 模型。过去的研究探讨了如何随着流行病的发展调整封锁强度。在这项研究中，研究人员扩展了标准 SIR 模型，将以下可能性纳入其中：a) 疫苗的保护作用会随着时间的推移而减弱；2) 病毒会发生变异，使过去的免疫力变得不那么有效；3) 由此产生的再感染比没有免疫力的人感染的致命性要低。在这里，研究人员将这三个附加特征称为新特征，并研究了在基本 SIR 模型中相继添加每个特征的效果。然后，他们又添加了另一个特征：即使重点人群中没有人受到感染（例如来自国外的感染），也会有感染流入。研究还考虑了免疫力的持续时间和存量以及封锁强度。非药物干预的作用更积极地使用非药物干预措施（如封锁）会减少感染，但也会增加经济和社会负担。例如，中国的"动态清零"政策导致了漫长而痛苦的封锁，而在许多关闭学校的国家，学生的学业进步也受到了损害。研究人员说，分析中反复出现的一个主题是存在盈亏平衡点或临界点。如果描述感染或感染对策的参数高于临界值，那么最好采取一种策略，但如果该参数低于临界值，则可能采取截然不同的策略。在这些关键参数中，包括社会对避免 COVID-19 导致的死亡的重视程度，以及对封锁社会重要部分所造成的经济、社会和教育危害的重视程度。必须承认这个问题，因为参数反映的是个人或社会的价值观，而不是可以客观衡量的科学事实。因此，两个在所有科学事实上意见一致的人也可以合理、明智地选择不同的 COVID 控制策略。动态和替代解决方案另一个主题是存在其他最优解决方案，这些方案反映了根本不同的策略。通过增强标准 SIR 模型，使其包含本研究中评估的特征，研究人员发现了第三种解决方案，即在流行病浪潮反复出现的同时，采用更严格和不太严格的封锁期。虽然反复出现的流行病浪潮和封锁乍一看可能会被认为是政策失败的证据，但事实上，这可能是应对病毒变异或以其他方式击败先前获得的免疫力这一现实情况的最佳方式。作者还指出，如果导致下一次大流行的病毒传染性更强一些，或致命性更低一些，或变异的可能性更低一些，那么对 COVID-19 而言是最佳的政策对下一次大流行来说可能就不是最佳的了。结论：呼吁妥协与灵活国际应用系统分析研究所客座研究学者、本研究报告的主要作者迪特尔-格拉斯（Dieter Grass）说："无论采取什么政策，在执行过程中或许都应该认识到，这并不是每个人的首选或正确政策，对新病毒特异性的认识不断发展，甚至可能要求专家改变主意。对流行病相关政策的选择应被视为一种为集体利益而妥协的做法，而不是机械地推导出一种所有理性人都必须赞成的、真正的、以证据为基础的政策。"参考资料：Riding the waves from epidemic to endemic：D. Grass、S. Wrzaczek、J.P. Caulkins、G. Feichtinger、R.F. Hartl、P.M. Kort、M. Kuhn、A. Prskawetz、M. Sanchez-Romero 和 A. Seidl，2024 年 2 月 3 日，《理论人口生物学》。编译自:ScitechDaily ... PC版：手机版：

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新研究发现COVID-19持续感染的普遍性令人惊讶研究方法和结果为了对此进行研究，研究人员使用了美国普查局COVID-19感染调查（ONS-CIS）的数据，该调查大约每月对参与者进行一次检测。在 90000 多名参与者中，有 3603 人在 2020 年 11 月至 2022 年 8 月期间提供了两次或两次以上的病毒测序阳性样本。其中，381 人在一个月或更长的时间内对同一病毒感染呈阳性。在这一群体中，有 54 人持续感染至少两个月。研究人员估计，在所有感染中，有千分之一到二百分之一（0.1%-0.5%）的感染可能成为持续性感染，并持续至少 60 天。在某些情况下，个体仍然会感染在普通人群中已经绝迹的病毒变体。与此相反，研究人员发现，再次感染同一变异体的情况非常罕见，这可能是由于宿主对该变异体产生了免疫力，变异体的频率在几个月后降低到非常低的水平。洞察病毒动态和Long-COVID在 381 名持续感染者中，有 65 人在感染期间进行了三次或三次以上的 PCR 检测。这些人中的大多数（82%）都表现出病毒动态反弹，经历了病毒载量先高后低再高的动态变化。研究人员认为，这表明病毒在长期感染过程中仍能保持活跃的复制能力。在这项研究中，与典型感染者相比，持续感染者在感染开始超过 12 周后出现 Long-COVID 症状的可能性要高出 55%。某些个体出现了极高数量的变异，包括确定冠状病毒新变种的变异、改变单克隆抗体靶点的变异以及冠状病毒尖峰蛋白的变异。然而，大多数人并没有携带大量的变异，这表明并非每一种持续感染都会成为新变异的潜在来源。该研究的共同第一作者 Mahan Ghafari 博士（牛津大学纳菲尔德医学系流行病科学研究所）说："我们的观察结果凸显了基于社区的基因组监测的持续重要性，它既能监测新变种的出现和传播，又能从根本上了解新型病原体的自然史和进化及其对患者的临床影响。"共同第一作者Katrina Lythgoe博士（牛津大学生物学系和流行病学研究所）说："虽然病毒持续存在与Long-COVID之间的联系可能不是因果关系，但这些结果表明，持续感染可能是Long-COVID的病理生理学因素之一。事实上，许多其他可能的机制也被认为是导致感染的原因，包括炎症、器官损伤和微血栓形成。"编译自:ScitechDaily ... PC版：手机版：

研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关

研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关 Long-COVID 的流行与研究尽管估计数字变化很大，但每 10 个感染 SARS-CoV-2 的人中就有多达 3 人可能会发展为Long-COVID，症状包括疲劳、呼吸急促、肌肉酸痛以及记忆力和注意力不集中（"脑雾"）。根据英国国家统计局的数据，截至 2023 年 3 月，仅英国估计就有 190 万人自我报告患有Long-COVID。COVID-19 大流行开始后不久，剑桥大学的研究人员就开始招募病毒检测呈阳性的人加入国家健康与护理研究所（NIHR）生物资源的 COVID-19 队列。这些人包括通过常规筛查确定的无症状医护人员，以及剑桥大学医院 NHS 基金会信托基金会的住院病人，其中一些人住在该基金会的重症监护室。在一年的时间里，参与者提供血液样本，以便研究人员监测感染后血液的变化。很明显，相当多的患者会持续出现症状Long-COVID研究人员能够通过这些样本进行回溯，查看血液中的任何变化是否与他们后来的病情相关。有关铁失调和炎症的研究结果剑桥大学剑桥治疗免疫学和传染病研究所（CITIID）的研究人员与牛津大学的同事一起分析了 214 人的血液样本，研究结果发表在《自然-免疫学》杂志上。在被问及康复情况的人中，约有 45% 的人在三到十个月后报告出现了Long-COVID 症状。肯-史密斯（Ken Smith）教授在研究期间担任 CITIID 主任，目前在澳大利亚墨尔本的沃尔特-伊莱扎-霍尔医学研究所（WEHI）工作："他说："我们在大流行初期就招募了一批 SARS-CoV-2 感染者，对感染后 12 个月内收集的多个血液样本和临床信息进行分析，证明这些分析非常有价值，让我们对一些不幸的人最初感染 SARS-CoV-2 后为何会出现持续数月的症状有了重要而意想不到的了解。"研究小组发现，早在 COVID-19 两周后，就可以看到那些报告Long-COVID 多月后的人出现持续的炎症（这是对感染的免疫反应的自然组成部分）和血液中铁含量低的情况，从而导致贫血并破坏健康的红细胞生成。治疗机制和影响在Long-COVID 组中可以检测到早期铁失调，与年龄、性别或最初 COVID-19 的严重程度无关，这表明即使是那些严重 COVID-19 的低风险人群，或生病时不需要住院或氧疗的人群，早期铁失调也可能对他们的康复产生影响。艾米-汉森（Aimee Hanson）博士曾在剑桥大学从事这项研究，现就职于布里斯托尔大学："在感染 SARS-CoV-2 的早期，铁的水平和人体调节铁的方式就受到了干扰，需要很长时间才能恢复，特别是那些几个月后才报告感染 COVID 的人。尽管我们看到有证据表明，人体正试图通过制造更多的红细胞来纠正铁供应量低和由此导致的贫血，但在持续的炎症面前，人体在这方面做得并不是特别好"。有趣的是，虽然在严重的 COVID-19 期间和之后铁失调更为严重，但那些在较轻的急性 COVID-19 后发展成Long-COVID 的人的血液中也显示出类似的模式。感染 SARS-CoV-2 后，炎症、铁水平和调节恢复正常的速度是与Long-COVID 关系最明显的因素，尽管在铁水平恢复后，症状仍会持续很长时间。论文共同作者、牛津大学 MRC 威瑟尔分子医学研究所的哈尔-德拉克斯米教授说，铁失调是炎症的常见后果，也是对感染的一种自然反应。"当人体受到感染时，它会通过清除血液中的铁来做出反应。这可以保护我们不被潜在的致命细菌感染，这些细菌会捕获血液中的铁并迅速生长。这是一种进化反应，它重新分配了体内的铁，血浆变成了铁的荒漠。然而，如果这种情况持续很长时间，红细胞的铁含量就会减少，因此氧气的运输效率就会降低，从而影响新陈代谢和能量的产生，而白细胞也需要铁才能正常工作。保护机制最终会成为一个问题。"这些发现可能有助于解释为什么疲劳和运动不耐受等症状在Long-COVID 以及其他几种具有持久症状的病毒后综合征中很常见。研究人员说，这项研究指出了通过纠正早期 COVID-19 中的铁失调来预防或减少Long-COVID 影响的潜在方法，以防止不良的长期健康后果。一种方法可能是尽早控制极端炎症，以免影响铁的调节。另一种方法可能是补充铁元素；不过，正如汉森博士所指出的，这可能并不简单。她说："人体内的铁不一定不够，只是被困在了错误的地方。我们需要的是一种重新调动铁的方法，将其拉回血液中，使其对红血球更有用。"这项研究还支持其他研究的"意外"发现，包括IRONMAN研究，该研究正在探讨铁补充剂是否对心力衰竭患者有益该研究因COVID-19大流行而中断，但初步研究结果表明，试验参与者因COVID-19而出现严重不良反应的可能性较小。在患有血液疾病β-地中海贫血症的患者中也观察到了类似的效果，这种疾病会导致患者血液中产生过多的铁。编译自:ScitechDaily ... PC版：手机版：

数据中的灯下阴影：新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者

数据中的灯下阴影：新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者虽然超额死亡率提供了在正常、非疫情条件下可能不会发生的死亡估计，但对于SARS-CoV-2病毒是否造成了这些额外的死亡，或者这些死亡是否是由医疗保健中断或社会经济挑战等其他因素造成的，目前仍没有什么证据。现在，由公共卫生学院和宾夕法尼亚大学（UPenn）领导的一项新研究首次提供了具体数据，表明这些超额死亡中的许多人确实是未被计算在内的 COVID-19 死亡者。这项发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上的研究将报告的 COVID-19 死亡人数与非 COVID 自然原因（如疾病和慢性病）导致的超额死亡人数进行了比较，发现在美国大多数县，非 COVID-19 超额死亡人数的增加发生在报告的死亡人数增加的同时或前一个月。重点关注自然原因导致的超额死亡人数，而不是全因超额死亡人数的估计值，可以更准确地了解 COVID-19 导致的真正死亡人数，因为它剔除了导致死亡的外部原因，如故意或意外伤害，COVID-19 并非导致死亡的因素。研究报告的通讯作者、全球卫生学副教授安德鲁-斯托克斯（Andrew Stokes）说："我们的研究结果表明，在大流行期间，许多 COVID-19 死亡病例未被计算在内。"他说，COVID-19 死亡报告与非 COVID-19 自然死亡报告之间的时间相关性有助于深入了解这些死亡的原因。"我们观察到，非 COVID-19 超常死亡的高峰期与 COVID-19 死亡的高峰期出现在同一个月或前一个月，这种模式与由于社区认知度低和缺乏 COVID-19 检测而漏报的未被识别的 COVID-19 死亡相一致"。研究主要作者、美国宾夕法尼亚大学人口学和社会学博士生尤金尼奥-帕格里诺说，如果这些死亡的主要原因是医疗中断和护理延误，那么非COVID超额死亡很可能发生在报告的 COVID-19 死亡高峰和随后的医疗中断之后。"然而，在全国范围内或我们评估的任何地理分区都没有观察到这种模式，"Paglino 说。波士顿大学新发传染病中心创始主任纳希德-巴德利亚（Nahid Bhadelia）说："这项工作非常重要，因为我们在流行病期间检测和正确分配死亡人数的能力关系到我们对疾病的理解以及我们如何组织应对措施。"在这项研究中，斯托克斯、帕格里诺及其同事利用新颖的统计方法，分析了从 2020 年 3 月到 2022 年 8 月大流行头 30 个月中 3127 个县的每月自然死亡数据和报告的 COVID-19 死亡数据。他们估计，在此期间，美国各县因自然原因死亡的人数超过了 120 万，并发现其中约有 16.3 万例死亡的死亡证明上根本没有列出 COVID-19。通过分析这些死亡的时间和地理模式，研究人员发现，非COVID超额死亡人数与报告的 COVID-19 死亡人数之间的差距在非大城市县、西部和南部最大，而且在大流行的第二年，非COVID超额死亡人数几乎与第一年一样多，这与之前的研究相反。同时，新英格兰和大西洋中部各州的大都会地区是唯一报告 COVID-19 死亡人数多于非 COVID 超额死亡人数的地区。研究人员说，这些死亡模式中的许多地域差异很可能是由于国家政策，医患意见或地方官员的政治偏见影响了 COVID 政策。例如，在农村地区，COVID-19 的检测更为有限，围绕 COVID 的政治偏见或耻辱感可能会影响 COVID-19 是否被列入死亡证明。相反，报告的 COVID-19 死亡人数可能超过了非 COVID 死亡人数，这是因为成功的减灾政策鼓励人们保持身体距离和掩盖病情，并可能降低了其他呼吸道疾病的统计发病率。某些州（如马萨诸塞州）的协议还允许死亡调查人员在确诊后 60 天内（直到 2022 年 3 月）将 COVID-19 列为正式死因，而不是其他州的 30 天限制。研究报告的共同作者、罗伯特-伍德-约翰逊基金会（Robert Wood Johnson Foundation）高级政策顾问凯瑟琳-亨普斯特德（Katherine Hempstead）说："死因报告质量的地域差异不仅对COVID-19死亡报告不足地区的大流行应对工作产生了不利影响，而且还降低了我们全国监测数据和建模的准确性。"哈里里研究所所长、工程学杰出教授亚尼斯-帕斯卡利迪斯（Yannis Paschalidis）说："快速检测非典型死亡模式可以准确定位当地新型疾病集群的出现，并成为更有效缓解大流行的重要工具。"重要的是，这些发现还推翻了将大流行期间的死亡率归因于 COVID-19 疫苗接种或就地避难政策的政治主张或公众观点。研究报告的共同作者、流行病学系主任兼教授玛丽亚-格利莫尔（Maria Glymour）说："关于一个社区有多少人死于 COVID-19 或任何其他原因的准确信息，对于公共卫生决策至关重要。这对家庭也很重要。每个人都应该知道亲人的死因。确保准确死亡调查的资源和承诺至关重要，而这些未统计的 COVID-19 死亡发现表明，许多社区缺乏这些资源。"研究人员希望这一新数据能鼓励今后利用住院和其他本地数据进行分析，继续从过量的自然死亡和外部死亡中分析出未统计的 COVID-19 死亡。克里斯汀-乌尔基扎（Kristin Urquiza）说："这项研究记录了COVID-19的致命性和公共卫生干预措施的有效性，她在父亲死于COVID后，共同发起了由COVID悲伤者领导的正义和纪念运动"COVID标记"（Marked By COVID）。我们至少要准确地说明所发生的一切，以此来纪念那些逝者"。编译来源：ScitechDaily ... PC版：手机版：

新研究表明第一波omicron过后戴口罩就没有了降低COVID-19感染风险的意义

新研究表明第一波omicron过后戴口罩就没有了降低COVID-19感染风险的意义访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长另有NordPass密码管理器东英吉利大学的最新研究结果表明，在Omicron变种最初出现后，戴口罩并没有降低COVID-19感染的风险。对官方数据的分析表明，2021年12月，当英国的主要COVID变体从Delta型转变为Omicron型时，感染的风险因素发生了明显变化。这些因素包括戴口罩、国外旅行史、家庭规模、是否在职或退休、与儿童或 70 岁以上老人的接触。主要作者、东英吉利大学（UEA）诺里奇医学院的保罗-亨特（Paul Hunter）教授说："在流感大流行的早期，发表了许多关于感染 COVID 的风险因素的研究，但一年左右之后的研究就少得多了。我们的研究表明，在Omicron BA.2变体成为主要变体前后，一些风险因素发生了变化。"论文共同作者、UEA诺里奇医学院的朱莉-布赖纳德（Julii Brainard）博士说："这并不完全令人惊讶，因为实验室证据表明，与以前的变种相比，Omicron 变种能更好地感染上呼吸道内壁细胞，因此传播性更强。对感染风险的管理必须灵活，要适应流行病的发展，并在出现更高质量的信息时进行调整。为了预防感染，我们需要充分了解哪些因素可能最相关或最不相关。如果这些因素可能发生变化，我们需要对此保持警惕。"研究人员分析了英国国家统计局（ONS）COVID-19调查提供的数据，该调查将感染率与正在进行的人口家庭调查进行了比较，以估计有多少人受到感染。从 2021 年 11 月到 2022 年 5 月，国家统计局还向人们询问了有关其环境和习惯的问题，以了解这些因素是否与阳性风险有关。亨特教授补充说："我们利用这个数据集来寻找检测结果呈阳性的潜在风险因素在重要性和方向上的不变或变化。为此，我们采用了一种名为元回归的统计方法。"研究发现，风险因素的变化包括：2021 年 11 月，在工作、上学或在封闭空间中始终戴口罩与成人和儿童受感染风险的降低有关，但在第一波 Omicron 疫情之后，这种情况就不存在了。居住在五人或更多人的房子里在开始时是有风险的，但到研究期结束时，居住在大家庭（四人及以上）的人比居住在单人家庭的人的风险要大得多，可以忽略不计。早期的海外旅行与风险增加无关，但后来则有关联。在大流行的第一年，从事医疗或社会护理工作或与他人接触往往被认为是很重要的，但在研究期间，这与总体感染风险的升高或变化无关。在英国疫情爆发的头几个月，少数民族与风险增加密切相关，但在研究的整个监测期内，少数民族与风险降低相关，且趋势无明显变化。与在职者相比，退休者的风险总体上有所降低，但到2022年2月27日，也就是第二波欧米克隆波开始时，任何保护作用都已消失。到 2022 年 2 月底，与 16 岁或 16 岁以下儿童生活在一起的成年人的风险明显下降。70 岁以下的人与 70 岁或 70 岁以上的人生活在一起，最初检测呈阳性的可能性较低，但到 2022 年 2 月中旬左右，这种保护作用就会减弱。研究人员说，有证据表明，戴面具可以减少社区环境中呼吸道感染的传播，并减少 COVID-19 的传播。但问题在于减少多少。对大流行前证据的系统回顾和对 COVID-19 大流行期间原始调查数据的分析都表明，戴口罩可以或确实减少了约 19 个百分点的SARS-CoV-2传播。但这些结论主要是根据 Omicron 变体出现之前的数据得出的。最新研究发现，在 Omicron BA.2 之前，从不戴口罩会增加成人和儿童的感染风险，分别约为 30%和 10%。但到了第二波Omicron（2022 年 2 月中下旬开始），戴口罩对成人没有保护作用，而对儿童可能会增加感染风险。保罗-亨特教授评论说："对于像 COVID-19 这样免疫持续时间很短的高传染性疾病，在大流行期间风险因素发生变化并不奇怪。所谓的SEIRS（易感者、暴露者、感染者、恢复者、易感者）流行病模型预测，随着这种传染病的流行，在早期阶段推动流行病的风险因素变得不那么重要，而人们失去免疫力的速度在推动感染率方面变得更加重要。"布雷纳德博士补充说："在此期间，很多感染COVID的潜在风险因素并没有发生变化，这一点也很重要。我们提供了一些可能的解释来说明为什么会发生变化，但我们需要进行更有针对性的研究，以确定为什么一些风险因素会发生变化。" ... PC版：手机版：

突破性研究揭示 COVID-19 脑雾的潜在治疗方法

突破性研究揭示 COVID-19 脑雾的潜在治疗方法记忆力减退和学习困难是COVID-19 患者在康复过程中出现的许多令人困惑的症状之一。然而，人们对造成这些认知障碍（俗称脑雾）的机制知之甚少。在一项新的研究中，伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员发现了导致感染SARS-CoV-2（COVID-19 背后的病毒）的小鼠出现神经系统问题的机制。研究人员还找到了一种有助于预防这些变化的治疗方法。医学院解剖学和细胞生物学助理教授莎拉-卢茨（Sarah Lutz）领导了这项发表在《大脑》（Brain）杂志上的研究。研究小组重点研究了血脑屏障，它在多发性硬化症等其他神经系统疾病中也发挥着作用。正常情况下，血脑屏障保护大脑免受血液中潜在有害细胞或分子的侵害。但研究人员发现，受感染的小鼠血脑屏障血管渗漏，记忆力或学习能力受损。为了了解原因，研究人员观察了受感染小鼠大脑中的血管，看看哪些基因发生了最大的改变。他们发现，一种名为Wnt/β-catenin的信号通路明显减少，而这种信号通路有助于维持血脑屏障的健康，保护大脑免受损伤。根据这些结果，研究小组探讨了刺激 Wnt/beta-catenin 通路的基因疗法能否防止感染 SARS-CoV-2 的小鼠脑损伤。事实上，它就是这样做的。Lutz说："他们的血脑屏障渗漏较少，免疫细胞对大脑的浸润也较少，从而改善了学习和记忆能力。"大脑中的血管内皮细胞（绿色）和基底膜（红色）。图片来源：Sarah Lutz由于年龄是感染 COVID-19 的人类出现认知障碍的一个风险因素，研究小组在研究中重点关注年龄较大的小鼠。他们特别追踪了小鼠的轻度感染情况。由于接种了疫苗，目前人类感染COVID-19的大多数病例都是轻度感染，而不是重度感染。然而，即使是轻度感染也会导致认知障碍，Lutz 说。虽然这项研究距离为人类确立一种预防感染后认知障碍的疗法还有很长的路要走，但这项研究是在这条道路上迈出的重要一步。任何时候，只要能确定一种导致疾病的分子机制，就能了解基础生物学和一般疾病的病因。这项研究表明，改善血脑屏障的完整性对预防COVID-19并发症有好处。本杰明-戈德堡（Benjamin Goldberg）教授、UIC 生物化学与分子遗传学系主任、该研究的合著者贾莱斯-雷曼（Jalees Rehman）博士解释说，从 COVID-19 大流行中得到的一个重要教训是，即使是轻微感染也会对包括大脑在内的器官产生深远影响。"有必要对可能影响大脑的呼吸道感染开展更多研究，"雷曼说。"好消息是，通过研究感染激活的分子信号以及随后免疫系统对感染做出反应时的炎症过程，我们可以开发出新的靶向疗法，防止大脑和其他器官受到进一步损害。"编译自:ScitechDaily ... PC版：手机版：

新研究发现吸电子烟会增加 COVID-19 感染风险

新研究发现吸电子烟会增加 COVID-19 感染风险加利福尼亚大学河滨分校的一项研究发现，使用电子烟或吸电子烟者有感染SARS-CoV-2 的风险，SARS-CoV-2 是导致COVID-19 在全球持续传播的病毒。电子香烟中使用的液体称为电子烟液，通常含有尼古丁、丙二醇、植物甘油和调味化学品。研究人员发现，丙二醇/植物甘油单独或与尼古丁一起会通过不同的机制增强 COVID-19 感染机会。研究人员还发现，在电子液体中添加苯甲酸可以防止丙二醇、植物甘油和尼古丁引起的感染。研究结果刊登在《美国生理学杂志》上。分子、细胞和系统生物学系博士后研究员、该研究论文的第一作者拉塔波-潘德通（Rattapol Phandthong）说："吸食仅由丙二醇/植物甘油或pH值为中性至碱性的电子液体产生的气溶胶的用户更容易感染病毒，而吸食由苯甲酸（pH值为酸性）电子液体产生的气溶胶的用户与不吸食者具有相同的病毒易感性。"实验方法和结果研究人员从人体捐献者身上获得气道干细胞，制作出人体支气管上皮的三维组织模型。然后，他们将这些组织暴露在JUUL和BLU电子香烟气溶胶中，研究其对SARS-CoV-2感染的影响。他们发现，所有组织中的 ACE2（SARS-CoV-2 病毒的宿主细胞受体）含量都有所增加。此外，还发现在接触尼古丁气溶胶的组织中，病毒感染细胞所必需的酶 TMPRSS2 的活性也有所提高。研究生部教授普鲁-塔尔博特（Prue Talbot）是范德通的导师，她说，电子烟使用者应谨慎吸食电子烟，因为有些产品会增加他们感染 SARs-CoV-2 的几率。她说："为了保护健康和不再依赖尼古丁，吸烟者最好戒烟。如果他们不能停止吸食，最好是吸食酸性 pH 值或含有苯甲酸的电子液体产生的气溶胶，以防止尼古丁、丙二醇和植物甘油导致的 SARS-CoV-2 感染增强。不过，吸入苯甲酸也有风险，目前这方面的数据还很有限"。复杂性和未来方向研究人员承认，电子烟与 SARS-CoV-2 易感性之间的关系很复杂。Phandthong说："造成这种复杂性的原因是电子烟液的种类繁多、每种电子烟液的化学成分以及电子烟的不同型号。我们的研究只使用了经典烟草味 JUUL 电子烟和 BLU 经典烟草味电子烟。即使只使用这两种电子烟，我们也发现气溶胶和个别成分对 SARS-CoV-2 感染产生了不同的影响。"Phandthong和Talbot希望食品药品管理局能利用他们的研究成果来实施电子烟产品的监管法律："我们的研究结果还有助于改进涉及使用烟草制品和SARS-CoV-2感染的临床试验的设计。与此同时，值得注意的是，科学文献表明，感染了 SARS-CoV-2 的吸食者在恢复期间会出现更多的并发症，而且更有可能患上长 COVID-19，这种并发症可能很严重，而且会在感染后持续好几个月。我们希望我们的研究结果能鼓励吸食者停止吸食，并劝阻非吸食者不要开始吸食。"研究小组只调查了 SARS-CoV-2 感染的初期阶段。感染还有许多后期阶段，例如病毒复制。吸入电子烟气溶胶很可能也会影响到这些其他阶段。编译来源：ScitechDaily ... PC版：手机版：

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