新研究显示暗网销售的非法药物中超过1/3掺假

新研究显示暗网销售的非法药物中超过1/3掺假 对网购非法药物的分析表明,有 35% 的药物与广告宣传的物质不符,这说明澳大利亚亟需增加本地药物检测服务,以降低风险并防止药物过量。对网上购买的违禁药物进行检测后发现,35%的药物并非如其所言,这凸显出澳大利亚迫切需要更多的本地药物检测机构,以防止伤害和用药过量。这项由皇家墨尔本理工大学领导的研究分析了103份非法药物样本,这些样本来自现已停业的暗网论坛Test4Pay,研究人员与澳大利亚国立大学、新南威尔士大学悉尼分校和加拿大检测机构Get Your Drugs Tested合作进行了分析。研究发现,65%的样品只含有广告宣传的物质,14%的样品含有广告宣传的物质与其他精神活性物质或潜在有害化学物质的混合物。同时,21%的样品不含任何广告宣传的物质。发现采购的摇头丸、甲基苯丙胺和海洛因始终只含有广告宣传的物质。以氯胺酮、2C-B 和阿普唑仑名义销售的产品最有可能被其他物质或新型合成药物完全替代,这增加了出现不必要的副作用、潜在过量或死亡的风险。在检测的19个可卡因样本中,只有4个样本是纯可卡因,13个样本含有其他物质,两个样本根本不含任何可卡因。首席研究员、皇家墨尔本理工大学副校长高级研究员莫妮卡-巴拉特(Monica Barratt)博士说,这一结果令人担忧,因为通过加密市场(暗网上的在线销售商)销售的毒品被认为不太可能与其他物质混合或替换。皇家墨尔本理工大学社会公平研究中心的巴拉特说:"加密市场允许匿名买家对购买的产品进行评论,这在理论上意味着销售劣质产品的供应商更有可能获得差评,从而奖励销售优质产品的供应商。但是,尽管人们对责任和质量有了这样的认识,我们的调查结果显示,从加密市场购买的违禁药品仍然无法避免掺假和替代。"暗网毒品市场根据 2023 年国家摇头丸和相关毒品报告系统调查,在暗网上购买毒品的人数略有下降,更多的人转向信息和社交媒体应用程序来寻找毒品来源。这些应用比暗网更方便、更容易使用,但它们缺乏暗网市场的许多安全功能和审查能力。巴拉特说,澳大利亚应对暗网市场的政策侧重于利用执法手段"破坏"暗网市场的运作。她说:"通过宣布逮捕和中断市场,这些取缔行动被用来营造一种普遍的威慑感。然而,通过对暗网市场拆除行动的研究,我们知道这个生态系统能够迅速适应市场的拆除。如今,供应商在许多市场都有账户,万一一个市场关闭,他们的客户可以在其他市场找到他们。这就减轻了拆除行动的干扰。"随着澳大利亚人找到新的非法毒品来源途径,现在比以往任何时候都更迫切需要推出更多的毒品检查服务。目前,CanTEST 是澳大利亚唯一的毒品检查服务,昆士兰州将于今年推出自己的服务,维多利亚州也在考虑效仿。针对不可预测的毒品市场所带来的健康风险,毒品检查是一种预防性和务实的应对措施,往往能在有害物质充斥当地市场之前将其检测出来。虽然毒品检查服务已在世界各地开展了 50 多年,但澳大利亚仍对扩大减少危害服务持抵制态度。巴拉特说:"澳大利亚对开设更多毒品检查机构的抵制源于一种假设,即毒品检查为毒品使用'开绿灯'。毒品检查服务从来不会告诉消费者他们的毒品是'安全的',因为没有任何一种毒品的使用是百分之百安全的。这项服务所能做的是以可信和非评判性的方式解释特定毒品的已知风险,使吸毒者能够调整自己的行为以降低风险。"2022 年对药丸检测进行的一项系统审查发现,发现药物中含有意外物质的人更有可能丢弃药物并调整使用。如果我们能从一开始就预防用药过量的发生,那么我们不仅能减少对消费者的伤害,避免失去亲人的家庭成员感到痛苦,还能减轻我们的紧急医疗系统所承受的压力。编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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澳专家对合成兴奋剂戊乙酮等未被管制的新型毒品消费提出了担忧

澳专家对合成兴奋剂戊乙酮等未被管制的新型毒品消费提出了担忧 南澳大利亚大学的最新研究表明,合成兴奋剂戊乙酮的检测量增加了 75%,这表明在澳大利亚全国范围内,这种兴奋剂的使用量正在上升。这项研究强调了新型精神活性物质的危险性,以及废水监测在识别和降低非法药物趋势相关风险方面的价值。图片来源:Radspunk, CC BY-SA 4.0在作为澳大利亚犯罪情报委员会国家废水药物监测计划一部分的一项新研究中,研究人员在澳大利亚各地的废水处理厂中(2 月 22 日至 23 日期间)发现了 20 种不同的新型精神活性物质(NPS),在每个收集点都检测到了戊乙酮。其他 NPS、戊酮和菲尼布特也经常被检测到。戊乙酮(街头绰号"浴盐")是一种高度强效且不可预测的合成卡西酮,产生的效果与甲基苯丙胺或摇头丸等兴奋剂类似。这类药物产生的效果更强,消退更快,因此使用频率更高。由于有关新型精神活性物质的毒性和不可预测影响的信息有限,这些物质的使用者面临着风险。2022 年,澳大利亚共有 1693 例药物致死病例(64% 为男性,36% 为女性)。南澳大学研究员艾玛-贾内(Emma Jaunay)博士说,废水中药物含量的任何变化都可以为非法药物市场上流通的 NPS 提供预警。"新型精神活性物质是模仿大麻、可卡因、亚甲二氧基甲基苯丙胺和迷幻剂等既有违禁药物设计的药物,"Jaunay 博士说。"这类药物不受管制,未经检验,其化学成分也在不断变化,因此无法逃脱法律的制裁。它们刚出现时通常被称为'合法兴奋剂',因为它们尚未被列为管制或违禁物质。在这项研究中,我们检测了澳大利亚各地的废水,以确定全年使用的非兴奋剂类型。在我们寻找的 59 种不同的非兴奋剂中,有 20 种在整个研究过程中的废水中被发现有些是偶尔发现的,而有些则是在每个地点多次发现的。"她介绍说:"检测到的最常见的一类 NPS 是合成卡西酮,也被称为'浴盐',它能模拟摇头丸等兴奋剂的效果。具体而言,我们在澳大利亚各地检测到的戊乙酮有所增加,频率从 2022 年 4 月的 25% 上升到同年 12 月所有州和地区的 100%。有趣的是,我们发现戊乙酮取代了丁乙酮,这凸显了 NPS 不断演变的性质,以及药物偏好变化的速度有多快。"这项研究的独特之处在于,样本有意避开了特殊事件和节假日期间,以确定全年更典型的趋势。"废水中药物含量的变化可以提供有关药物使用的早期信号,并提高人们对具有潜在危害的新型药物的认识,"Jaunay 博士说。"例行监测可以在过量吸毒和死亡事故发生之前,提供有关非法药物及其'合法'同类药物的宝贵信息"。编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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“减肥神药”又有新功效 研究显示GLP-1类药物或有助于降低癌症风险 美东时间7月5日周五,发表在《JAMA Network Open》上的一篇研究指出,某些糖尿病和减肥药物可能有助于降低癌症风险。此前美国疾病控制与预防中心(CDC)称,肥胖会增加罹患13种特定类型癌症的风险,这些癌症占美国所有癌症诊断的40%,而研究结果显示,使用GLP-1药物的2型糖尿病患者,与使用传统胰岛素治疗的患者相比,患肥胖相关癌症的风险较低。例如,使用GLP-1类药物的患者患结肠癌的风险几乎比仅接受胰岛素治疗的患者低50%。此外,GLP-1类药物还可以降低其他消化系统肿瘤的风险,包括食管癌、胆囊癌和胰腺癌。然而,这些新药在防癌效果上并未超越二甲双胍,后者是一种已知具有降低癌症风险效果的老药。美国癌症协会的首席患者官员Arif Kamal强调了肥胖与癌症风险的关联,他将肥胖比作“当代癌症风险的烟草”,并对GLP-1类药物的初步研究结果表示认可,认为其“颇具说服力”。由于此研究涉及诺和诺德公司的糖尿病治疗药物Ozempic和礼来公司的Zepbound。周五隔夜,诺和诺德美股股价上涨2.52%,礼来上涨1.83%。这项研究由凯斯西储大学BS-MD项目的二年级学生Lindsey Wang完成数据分析,涵盖了超过160万名2型糖尿病患者的电子健康记录,时间跨度为15年,直至2018年11月。值得注意的是,由于Ozempic是在2017年引入美国市场,研究中的大部分患者使用的是第一代GLP-1药物,如诺和的Victoza。尽管这一发现为糖尿病和减肥药物的防癌潜力提供了初步证据,但科学家们指出,仍需开展更多研究来验证这些药物是否真的能够预防某些类型的癌症,这包括进行随机对照试验,随机分配患者使用GLP-1药物或其他治疗方法。此外,随着更强效的GLP-1类药物新版本问世,市场需求激增,高盛分析师预测,未来十年内,仅肥胖治疗市场就可能达到1300亿美元的规模。 ... PC版: 手机版:

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新研究发现Wegovy和Ozempic药物中的GLP-1激动剂可能有助于控制酒瘾 GLP-1 激素能抑制饥饿感,调节胰岛素和葡萄糖的分泌。餐后,这种激素会提高胰岛素水平,从而降低血糖水平。同时,它还能降低胃将内容物排入小肠的速度,在此过程中产生饱腹感。虽然最初是作为治疗糖尿病的药物,但现在许多利用 GLP-1 激动剂的药物已作为专门的抗肥胖缓和药物出售。诺和诺德将semaglutide 作为其专有的 GLP-1 激动剂,用于以 Ozempic 和 Wegovy 标签销售的药物中,前者用于治疗 2 型糖尿病,后者用于治疗肥胖症。虽然诺和诺德公司目前正在开发其他一些GLP-1 药物,包括可以摄入的药物,以及利用 GLP-1 和淀粉样蛋白激动剂提供更好疗效的药物,但 Wegovy 和 Ozempic 目前仍是公司治疗肥胖症和糖尿病的主要药物。这就是问题的关键所在。鉴于 GLP-1 激动剂在减少尼古丁成瘾方面的积极作用,一组研究人员最近试图研究这种激素在控制饮酒方面的有效性。研究人员随机给一组雄性疣猴注射了"递增剂量"(最高达0.05毫克/千克)的semaglutide GLP-1激动剂或安慰剂,每周两次,持续两周。在治疗开始前的 10 天内,猕猴可以饮酒,但在这两周的治疗期间不能饮酒。此后的 20 个工作日内,研究人员重新引入酒精,同时继续每周两次服用塞马鲁肽和安慰剂。根据这项研究的结果,在为期两周的酒精干旱期后,接受过塞马鲁肽治疗的猴子与对照组相比,饮酒量明显减少。当然,这项研究只针对我们的哺乳动物表亲,GLP-1激动剂可能对控制人类的酒精成瘾没有那么有效。不过,它确实为研究人员开辟了一个新的探索方向。 ... PC版: 手机版:

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新研究对"阿片类药物是最有效的止痛药"这一普遍观点提出质疑 一篇新的综述挑战了我们对阿片类药物在癌痛中作用的认识。研究人员在研究阿片类药物治疗癌症相关疼痛的数据时发现,这些药物对缓解癌症疼痛的实际效果存在很大的证据差距。本综述对阿片类药物是最有效的止痛药这一广为接受的观点提出了质疑。由悉尼大学牵头的这项研究强调,癌痛治疗没有"放之四海而皆准"的方法,并敦促医疗专业人员和患者在决定合适的疼痛治疗方案时仔细权衡证据。重新评估阿片类止痛药阿片类止痛药是治疗癌症疼痛最常用的药物。包括世界卫生组织在内的许多国际指南都建议使用阿片类药物来控制本底性癌痛(持续性疼痛)和突破性癌痛(本底性疼痛之外的暂时性疼痛发作)。然而,研究发现很少有试验将吗啡、羟考酮和美沙酮等常用阿片类药物与安慰剂进行比较。该研究没有发现令人信服的证据表明,在临终关怀以外的背景癌痛治疗中,吗啡比其他阿片类药物更好或更安全。尽管医生普遍将吗啡视为癌症治疗的"黄金标准疗法",许多国际临床指南也推荐使用吗啡来治疗中度至重度癌痛,因为吗啡成本低且容易获得。其他疼痛治疗方案审查还发现,包括阿司匹林和双氯芬酸在内的非甾体抗炎药(NSAIDs)在治疗背景癌痛方面的效果可能至少与某些阿片类药物相当。"缺乏将治疗癌症疼痛的阿片类药物与安慰剂进行比较的证据,这可能反映了开展此类试验所面临的伦理和后勤挑战。"悉尼大学公共卫生学院、医学与健康学院和悉尼肌肉骨骼健康中心的首席研究员克里斯蒂娜-阿卜杜勒-沙希德(Christina Abdel Shaheed)博士说:"然而,这些试验对于指导临床决策非常必要。""在实践中,阿片类药物对于生命末期的顽固性疼痛和痛苦是不可或缺的。值得强调的是,非阿片类药物,尤其是非甾体抗炎药,对某些癌症疼痛的疗效令人惊讶,而且可以避免依赖性和阿片类镇痛随时间减弱的问题,"合著者之一、美国华盛顿大学医学院的 Jane Ballantyne 教授说。合著者之一、英国华威大学的马丁-安德伍德(Martin Underwood)教授说:"如果不那么注重使用阿片类药物来减轻疼痛程度,有背景癌痛的人可能会有更好的总体生活体验。"该研究的资深作者、澳大利亚利物浦医院癌症治疗中心的马克-西德霍姆(Mark Sidhom)博士说:"我们希望这些研究结果能够帮助指导医生和患者在不同的阿片类药物治疗癌症疼痛时做出选择,并让患者在无法耐受阿片类药物或选择不服用阿片类药物时能够考虑替代药物。"主要发现这项研究审查了 150 多项已发表的临床试验数据。将阿片类药物与安慰剂进行比较的试验很少。在安慰剂对照试验中,有中度确定性证据表明,对于癌症引起的背景疼痛,他喷他多的疗效优于安慰剂。通常被认为药效较弱的阿片类药物(如可待因),或非甾体抗炎药(如阿司匹林、吡罗昔康、酮咯酸、双氯芬酸和抗抑郁药丙咪嗪),可能与"强效"阿片类药物一样适用于背景癌痛,而且副作用较少。对于突破性癌痛,芬太尼作为鼻腔喷剂、舌下喷剂、牙龈和脸颊之间的喷剂或口服喷剂可能比安慰剂更有效(尽管不能经常使用)。与安慰剂相比,芬太尼的副作用也更大。吗啡和其他阿片类药物可能会影响人体的抗癌能力。需要进行研究以确定阿片类药物与抗癌治疗或免疫系统之间是否会产生负面影响,从而确保疼痛治疗不会对有效治疗癌症的能力产生负面影响。需要开展更多的研究,尤其是关于非药物干预治疗癌症疼痛的研究。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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人工智能在突破性研究中推断出暗能量的影响和特性 暗能量是加速宇宙膨胀的神秘力量,被认为占宇宙内容的70%左右(暗物质是看不见的东西,它的引力牵引着星系,占25%,正常物质只占5%)。主要作者尼尔-杰弗里(Niall Jeffrey)博士(UCL 物理与天文学)说:"利用人工智能从计算机模拟的宇宙中学习,我们对宇宙关键属性的估计精度提高了两倍。如果没有这些新技术,要实现这一改进,我们需要四倍的数据量。这相当于再绘制3亿个星系的地图"。共同作者洛恩-怀特威博士(伦敦大学物理与天文学学院)说:"我们的发现符合目前对暗能量的最佳预测,即暗能量是一个'宇宙常数',其值不会随空间或时间而变化。不过,它们也为正确的不同解释留出了灵活性。例如,我们的引力理论仍然可能是错误的。"从其中一个模拟宇宙中得到的物质地图。图中最亮的区域表示暗物质密度最高的区域。这些区域与超星系团相对应。深色的几乎是黑色的斑块是宇宙空洞,即星系团之间的大片空隙。资料来源:尼尔-杰弗里等人完善宇宙学模型与之前于2021年首次发表的暗能量勘测图分析结果一致,这些研究结果表明,宇宙中的物质比爱因斯坦广义相对论所预测的分布得更平滑更少有块状的情况。不过,与之前的分析相比,这项研究的差异并不那么显著,因为误差条更大。暗能量勘测图是通过一种叫做弱引力透镜的方法获得的,即观察来自遥远星系的光线在到达地球的途中是如何被干扰物质的引力弯曲的。这项合作分析了 1 亿个星系形状的扭曲,从而推断出这些星系前景中所有物质(包括暗物质和可见物质)的分布情况。由此绘制的地图覆盖了南半球四分之一的天空。在这项新研究中,研究人员利用英国政府资助的超级计算机,根据暗能量调查物质地图的数据,对不同的宇宙进行了模拟。每个模拟都有不同的宇宙数学模型作为基础。研究人员从这些模拟中创建了物质图谱。一个机器学习模型被用来提取这些地图中与宇宙学模型相关的信息。第二个机器学习工具从许多不同宇宙学模型的模拟宇宙实例中学习,查看真实观测数据,并给出任何宇宙学模型成为我们宇宙真实模型的几率。与以前的方法相比,这项新技术使研究人员能够使用更多的地图信息。模拟在 DiRAC 高性能计算(HPC)设施上运行,该设施由英国科技设施委员会(STFC)资助。宇宙学的未来探索下一阶段的暗宇宙项目包括去年夏天启动的欧洲航天局(ESA)欧几里得(Euclid)任务将大大增加我们所掌握的有关宇宙大尺度结构的数据量,帮助研究人员确定宇宙出人意料的平滑是否是当前宇宙学模型错误的标志,或者是否有其他解释。目前,这种平滑性与根据宇宙微波背景(CMB)宇宙大爆炸时留下的光线分析得出的预测结果不符。暗能量勘测合作项目由美国能源部费米国家加速器实验室(Fermilab)主办,来自七个国家 25 个机构的 400 多名科学家参与其中。该合作项目利用世界上功能最强大的数码相机之一5.7亿像素暗能量相机(Dark Energy Camera)在六年时间里(从2013年到2019年)拍摄的夜空照片,对数以亿计的星系进行了编目。该相机的光学校正器由 UCL 制造,安装在智利国家科学基金会 Cerro Tololo 美洲天文台的望远镜上。编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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