超人的X射线视觉超能力现在可以由一台手持设备呈现

超人的X射线视觉超能力现在可以由一台手持设备呈现 研究人员创造了一种微小的芯片,可以透过纸板拍摄物体的图像。这项技术可以装在智能手机里,让我们离超人的 X 光透视能力更近了一步(没有 X 光)。德克萨斯大学电气工程教授、德克萨斯模拟卓越中心(TxACE)主任、该研究的共同作者之一肯尼思-奥(Kenneth O)说:"这项技术就像超人的X射线视觉。当然,我们使用的是 200 千兆赫到 400 千兆赫的信号,而不是可能有害的 X 射线。"该成像仪微芯片技术于 2022 年首次展示,是 O 及其学生、研究人员和合作者团队 15 年多工作的结晶。芯片发射太赫兹(THz)范围的辐射,即频率范围在 0.1 太赫兹(100 千兆赫)到 10 太赫兹之间的电磁辐射,相应波长从 3 毫米到 0.03 毫米不等。这些电波人眼看不见,被认为是安全的,其频率高于无线电波和微波,但低于红外线。通过 2022 年的模型,O 证明了微型芯片产生的 430 GHz 光束可以穿过雾、灰尘和其他光学光无法穿透的障碍物。它们从物体上反弹并反射回微芯片,像素接收信号并生成图像。这种成像器并不依赖于外部透镜,通常使用外部透镜可以提高图像的清晰度和锐利度。相反,它采用了互补金属氧化物半导体(CMOS)技术,这种技术用于制造现代消费计算机处理器、存储芯片和其他数字设备。CMOS已成为生成和检测太赫兹信号的一种经济实惠的方式,尤其是在200千兆赫及更高的频率下,它能提供更好的分辨率。因此,研究人员开始着手改进其 2022 型号的图像质量,并使该技术小巧到足以装入手持设备。新的成像芯片使用了一个由 296 GHz CMOS 像素组成的 1 x 3 阵列,而且同样没有镜头。"我们设计的芯片没有透镜或光学器件,因此可以安装在移动设备中,"该论文的通讯作者、上海交通大学电子与计算机工程系助理教授 Wooyeol Choi 说。"像素通过检测目标物体反射的信号来生成图像,其形状为 0.5 毫米的正方形,大小与沙粒差不多。"经过测试,该技术可以在大约一厘米(0.4 英寸)远的地方对覆盖着硬纸板的物体(一个 USB 加密狗、一个刀片、一个集成电路和一个塑料垫圈)进行成像。出于安全和保护隐私的考虑,研究人员特意让成像仪在离物体如此近的距离进行扫描。从根本上说,这样做是为了打消人们的顾虑,比如小偷可能会利用该设备从远处扫描某人包里的物品。研究人员计划使下一次迭代能够捕捉到五英寸(12.7 厘米)远的图像。德州仪器(TI)基尔比实验室(Kilby Labs)射频/毫米波和高速研究主管布莱恩-金斯伯格(Brian Ginsburg)说:"经过15年的研究,像素性能提高了1亿倍,再加上数字信号处理技术,才使这次成像演示成为可能。这项颠覆性技术展示了真正太赫兹成像的潜在能力。"根据研究人员的设想,他们的智能手机微型芯片成像仪将用于各种用途,从寻找墙壁背后的墙柱和木梁,到识别管道裂缝以及信封和包裹的内容。他们还认为,它还可以应用于医疗领域。德州仪器公司(TI)毫米波和高频微系统基础技术研究计划和三星全球研究拓展计划为这项研究提供了支持。这项研究发表在《IEEE 太赫兹科学与技术论文集》(IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology)上。 ... PC版: 手机版:

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革命性的元光学设备和尖端计算成像算法改变了热成像技术的运用

革命性的元光学设备和尖端计算成像算法改变了热成像技术的运用 "我们的方法克服了传统光谱热成像仪的难题,传统热成像仪由于依赖于大型滤光轮或干涉仪,通常都比较笨重和精密,"研究团队负责人、来自普渡大学的祖宾-雅各布(Zubin Jacob)说。"我们将元光学设备和尖端计算成像算法结合起来,创造出一种既紧凑又坚固,同时还具有大视场的系统。"在光学出版集团的高影响力研究期刊《光学》(Optica)上,作者介绍了他们的新型光谱偏振分解系统,该系统利用一叠旋转元表面将热光分解为光谱和偏振成分。这样,除了传统热成像技术获取的强度信息外,成像系统还能捕捉热辐射的光谱和偏振细节。研究人员的研究表明,新系统可与商用热像仪配合使用,成功地对各种材料进行分类,而这对于传统热像仪来说通常是一项具有挑战性的任务。这种方法能够根据光谱偏振特征区分温度变化和识别材料,有助于提高包括自动导航在内的各种应用的安全性和效率。旋转元表面堆栈可将热光分解为光谱和偏振成分。研究人员将元表面堆栈与传统的长波红外摄像机和计算成像算法相结合,创建了一个紧凑而强大的光谱热成像系统。本文第一作者、普渡大学博士后研究员王学吉说:"传统的自主导航方法主要依赖于 RGB 摄像机,而这种摄像机在光线不足或天气恶劣等恶劣条件下难以发挥作用。与热辅助探测和测距技术相结合,我们的光谱偏振热像仪可以在这些困难的情况下提供重要信息,比 RGB 或传统热像仪提供更清晰的图像。一旦我们实现了实时视频捕捉,该技术就能大大提高场景感知能力和整体安全性。"用更小的相机做更多的事情长波红外光谱偏振成像对于夜视、机器视觉、痕量气体传感和热成像等应用至关重要。然而,当今的光谱极坐标长波红外成像仪体积庞大,光谱分辨率和视场有限。为了克服这些限制,研究人员转向大面积元表面能以复杂方式操纵光线的超薄结构表面。在设计出具有定制红外响应的旋转色散元表面后,他们开发出了一种制造工艺,可以利用这些元表面制造出适合成像应用的大面积(直径 2.5 厘米)旋转设备。由此产生的旋转堆栈尺寸小于 10 x 10 x 10 厘米,可与传统红外摄像机配合使用。"将这些大面积元光学设备与计算成像算法相结合,有助于高效地重建热辐射光谱。这使得光谱极坐标热成像系统比以前的系统更加紧凑、坚固和有效"。利用热成像技术对材料进行分类为了评估他们的新系统,研究人员使用各种材料和微结构拼出了"普渡大学"字样,每种材料和微结构都具有独特的光谱极坐标特性。利用该系统获取的光谱极坐标信息,他们准确地区分了不同的材料和物体。他们还证明,与传统热成像方法相比,该系统的材料分类准确性提高了三倍,凸显了该系统的有效性和多功能性。研究人员说,这种新方法对于需要详细热成像的应用尤其有用。"例如,在安全领域,它可以通过检测隐藏在人身上的物品或物质来彻底改变机场系统,王学吉说。"此外,其紧凑坚固的设计增强了其在不同环境条件下的适用性,使其特别有利于自主导航等应用"。除了利用该系统实现视频捕捉之外,研究人员还在努力提高该技术的光谱分辨率、传输效率以及图像捕捉和处理速度。他们还计划改进元表面设计,以实现更复杂的光操作,从而获得更高的光谱分辨率。此外,他们还希望将该方法扩展到室温成像,因为元表面堆栈的使用限制了该方法对高温物体的应用。他们计划利用改进的材料、元表面设计和抗反射涂层等技术来实现这一目标。编译自/ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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只需10周,你也能学会蒙眼识物的“超能力”

只需10周,你也能学会蒙眼识物的“超能力” 来自美国加州的丹尼尔·基什(Daniel Kish)出生在1966年,刚满1岁的时候,他就因为患有一种罕见的儿童眼癌视网膜母细胞瘤,而被摘除了两只眼球。 丹尼尔几乎从来没有看过这个世界的样子。但走在路上的时候,他依然能判断出前面有一辆车;当站在一棵姿态奇异的树旁边,他不光能感觉到那是树,还知道树长歪了只在低处蜿蜒,长不高,跟普通的树形状很不一样。 他可以在城市里自如地行走,也能骑着自行车往来穿梭。假如只看丹尼尔骑车的画面,大家多半会以为这就是一个视力正常的普通人。但打开视频的声音之后,我们就会听见许多咔哒声,进一步仔细观察的话,还会发现声音是骑车人嘴里发出的。 每秒两到三下,这些短促而清脆的咔哒声,是丹尼尔弹舌时发出的,也是他在回声定位中用到的工具。从很小的时候他就感觉到,每当自己发出声响,周遭的世界都会给个回应。而且,不同的物体有不同的回应,比如树、车、门廊……每种物体在他脑海里都对应着各自的“形象”,只是这形象不是由图像表示,而是由回声来体现。 从回声当中,丹尼尔虽然听不出物体在视觉上的细节,但能分辨出轮廓,了解物体的形状和大小,还有距离和方向。想知道物体离自己多远,可以依靠回声的频率(音高)和响度来判断,离得越近音调越高且越响;左右耳收到的不同回声,则有助于推测物体所在的方向。当物体位置变化的时候,回声也会随之改变,丹尼尔出行时就需要频繁发出咔哒声,不停地感受周围环境。 丹尼尔说,虽然自己弹舌的声音基本上每次都一样,但遇到物体后返回的声波,已经被物体表面的特性改变了。经过多年训练,他可以依靠回声来感受物体的质地,判断密度大小。这并不是什么精确的测量,但对丹尼尔来说能区分木栅栏和金属栅栏已经足够木栅栏给他的回声更加沉闷一些。 在衣食住行中,对盲人最不友好的或许就是出行,一种对未知世界的恐惧,可能阻挡了许多盲人出门的脚步。而丹尼尔的“声纳”再加上手杖,除了满足日常出行需求,还能支持他远足的爱好回声定位,仿佛就是他与世界谈判的资本。

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东京大学研究人员的新算法让iPhone变成全息投影仪

东京大学研究人员的新算法让iPhone变成全息投影仪 东京大学的一个研究小组介绍了一种利用智能手机生成全息图像的实用、经济高效的方法,旨在简化和增强虚拟现实和增强现实的 3D 显示效果,同时避免激光系统的缺点。无论增强现实和虚拟现实显示器是用于游戏、教育还是其他应用,结合 3D 显示器都能创造出更加逼真和互动的用户体验。来自日本东京大学的研究小组组长 Ryoichi Horisaki 说:"尽管全息技术可以创建出非常逼真的物体 3D 呈现,但传统方法并不实用,因为它们依赖于激光源。激光发出的相干光易于控制,但却使系统变得复杂、昂贵,而且有可能对眼睛造成伤害。"在 Optica 出版集团的《光学快报》(Optics Letters)杂志上,研究人员介绍了他们基于计算机生成全息技术(CGH)的新方法。得益于他们开发的一种新算法,他们只需使用一部 iPhone 和一种名为空间光调制器的光学元件,就能再现由两个全息层组成的三维彩色图像。研究人员开发出一种三维全彩显示方法,利用智能手机屏幕而不是激光来创建全息图像。图为他们的实验结果,其中可以观察到从第一层到第二层的连续过渡。图片来源:东京大学 Ryoichi Horisaki"我们相信,在未来的视觉界面和 3D 显示应用中,这种方法最终将有助于最大限度地减少光学元件、降低成本和减少对眼睛的潜在伤害,"论文第一作者 Otoya Shigematsu 说。"更具体地说,它有可能提高近眼显示器的性能,比如高端VR头显中使用的近眼显示器。"更实用的方法虽然 CGH 使用算法生成图像,但通常需要激光发出的相干光来显示这些全息图像。在之前的一项研究中,研究人员发现,白色芯片板发光二极管发出的时空非相干光可用于 CGH。然而,这种装置需要两个空间光调制器控制光波面的设备由于价格昂贵而不切实际。在这项新研究中,研究人员开发出了一种成本更低、更实用的非相干 CGH 方法。Horisaki 说:"这项工作与我们实验室对计算成像的关注不谋而合,计算成像是一个致力于通过将光学与信息科学相结合来创新光学成像系统的研究领域。我们致力于最大限度地减少光学元件,消除传统光学系统中不切实际的要求。"图为第一作者重松大弥在实验室中使用的光学实验装置。资料来源:Ryoichi Horisaki,东京大学新方法通过空间光调制器传递来自屏幕的光线,从而呈现多层次的全彩三维图像。虽然这看似简单,但却需要对屏幕的非相干光传播过程进行仔细建模,然后利用这些信息开发出一种新算法,将来自设备屏幕的光线与单个空间光调制器协调起来。重松说:"使用低相干光的全息显示器可以实现逼真的三维显示,同时有可能降低成本和复杂性。尽管包括我们在内的几个小组已经展示了使用低相干光的全息显示器,但我们通过使用智能手机显示器将这一概念发挥到了极致。"为了演示这种新方法,研究人员在 iPhone 14 Pro 的屏幕上显示了一层全息图像,并在空间光调制器上显示了第二层全息图像,从而制作出了双层光学再现全彩 3D 图像。生成的图像每边的尺寸为几毫米。研究人员目前正在努力改进这项技术,使其能够显示更大、层次更多的 3D 图像。更多层次可以提高空间分辨率,使物体在不同深度或距离观看者更远的地方出现,从而使图像看起来更逼真。 ... PC版: 手机版:

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世界最轻头戴式荧光显微镜问世 仅0.43克重

世界最轻头戴式荧光显微镜问世 仅0.43克重 在研究中,研究人员采用具备串行输出功能且尺寸更小的图像传感器芯片,最大程度地减少了TINIscope头戴部分的额外电路功能,并解决了信号传输方面的问题。在光路方面,头戴式设备的荧光激发光路(LED侧)和采集光路(CMOS侧)通常为垂直排列,传统设备中尺寸较大的CMOS侧位于竖直方向。但小鼠头部空间有限,无法同时放置4个设备。在此次研究中,研究人员改变了TINIscope的光路设计,使其更易在头部排布。据悉,TINIscope在安装时更易调节角度,可实现最小间距为1.2毫米的两个脑区同步成像,基本实现任意4个目标脑区的同步记录。此外,研究人员还利用换向装置和完整实验采集系统,解决了动物在自由活动时的电缆缠绕问题。 ... PC版: 手机版:

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中国科大研发超轻头戴荧光显微镜TINIscope设备

中国科大研发超轻头戴荧光显微镜TINIscope设备 中国科学技术大学、中国科学院深圳先进技术研究院和深圳理工大学(筹)的研究团队近日联合开发了一种名为TINIscope的超紧凑头戴式荧光显微镜。这款显微镜的重量仅为0.43克,远轻于传统头戴式设备的约2克重量。传统设备在小鼠等小动物头上植入四个时,因负重过大而可能影响其正常自由活动。 为了解决这一问题,研究团队采用了具备串行输出功能的小型图像传感器芯片,并解决了信号传输的难题。在设计上,他们创新性地改变了传统的垂直排列方式,使得TINIscope的光路设计更加灵活,最小间距仅为1.2毫米。此外,研究团队还引入了换向装置和完整的实验采集系统,以解决动物在自由活动时可能遇到的电缆缠绕问题。 这项研究为脑科学领域带来了全新的研究工具,能够实现对任意四个目标脑区的同步记录。TINIscope的安装角度易于调节,能够满足多种成像需求。其轻巧的设计也使其成为长时间观察小动物头部研究的理想选择。 通过不断的改进和优化,研究团队成功开发出世界上最轻、最紧凑的超微型荧光显微镜TINIscope,并取得了显著的研究成果。这一创新技术有望为脑科学研究带来新的突破,并具有广泛的应用前景。 via 标签: #显微镜 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot 微软 2024 开学季促销

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斯坦福科学家开发出革命性的AR头戴设备 全息技术让普通眼镜展示3D仙境

斯坦福科学家开发出革命性的AR头戴设备 全息技术让普通眼镜展示3D仙境 通过全息技术和人工智能,这些眼镜可以在直接观看真实世界的基础上显示全彩 3D 移动图像。图片来源:安德鲁-布罗德海德电子工程系副教授、快速崛起的空间计算领域专家戈登-韦茨坦(Gordon Wetzstein)说:"我们的头显在外界看来就像一副日常佩戴的眼镜,但佩戴者透过镜片看到的是一个丰富的世界,上面叠加着生动的全彩三维计算图像。"韦茨坦和一个工程师团队在《自然》杂志上发表的一篇新论文中介绍了他们的设备。他们说,虽然这种技术现在只是一个原型,但它可以改变从游戏和娱乐到培训和教育等领域在任何地方,计算机图像都可以增强或告知佩戴者对周围世界的了解。韦茨坦领导的斯坦福计算成像实验室的博士生、该论文的共同第一作者马努-戈帕库马尔(Manu Gopakumar)说:"我们可以想象,外科医生戴着这样的眼镜来规划精细或复杂的手术,或者飞机机械师戴着这样的眼镜来学习如何操作最新的喷气发动机。"这种新方法首次将复杂的工程要求串联起来,迄今为止,这些要求要么导致头戴式头显不美观,要么导致 3D 视觉体验不令人满意,佩戴者会感到视觉疲劳,有时甚至有点恶心。斯坦福大学计算成像实验室博士后研究员、论文共同第一作者 Gun-Yeal Lee 说:"目前还没有其他增强现实系统能与我们的三维图像质量相媲美。"为了取得成功,研究人员结合人工智能增强全息成像和新型纳米光子设备方法,克服了各种技术障碍。第一个障碍是,显示增强现实图像的技术通常需要使用复杂的光学系统。在这些系统中,用户实际上无法通过头显镜头看到真实世界。相反,安装在头显外部的摄像头会实时捕捉世界,并将图像与计算图像相结合。然后将生成的混合图像立体投射到用户眼中。"用户看到的是现实世界的数字化近似图,上面叠加了计算图像。这是一种增强虚拟现实,而不是真正的增强现实。"Wetzstein 解释说,这些系统必然非常笨重,因为它们在佩戴者的眼睛和投影屏幕之间使用放大镜片,要求眼睛、镜片和屏幕之间的距离最小,从而增加了体积。斯坦福计算成像实验室的博士生、论文的共同作者 Suyeon Choi 说:"除了笨重之外,这些局限性还可能导致感知真实度不尽人意,通常还会造成视觉不适。"为了制作出在视觉上更令人满意的三维图像,韦茨坦摒弃了传统的立体方法,转而采用全息技术,这是一种在 20 世纪 40 年代末获得诺贝尔奖的视觉技术。尽管全息技术在三维成像方面大有可为,但由于无法描绘准确的三维深度线索,全息技术的广泛应用一直受到限制,导致视觉体验不佳,有时甚至令人有类似晕车的反应。Wetzstein 团队利用人工智能改进了全息图像中的深度提示。然后,利用纳米光子学和波导显示技术的进步,研究人员能够将计算出的全息图像投射到眼镜镜片上,而无需依赖笨重的附加光学器件。通过在透镜表面蚀刻纳米级的图案来构建波导。安装在每个太阳穴上的小型全息显示屏通过蚀刻图案投射计算图像,这些图案会在镜片内反弹光线,然后将光线直接传送到观看者的眼睛。透过眼镜片,用户既能看到真实世界,又能看到上面显示的全彩 3D 计算图像。3D 效果之所以得到增强,是因为它是通过立体和全息两种方式产生的,前者是指每只眼睛都能看到略有不同的图像,就像传统的 3D 成像一样;后者则是指每只眼睛都能看到略有不同的图像,就像传统的 3D 成像一样。斯坦福大学计算成像实验室的博士生布莱恩-赵(Brian Chao)是这篇论文的共同作者,他说:"利用全息技术,你还可以在每只眼睛前获得完整的三维体积,从而提高栩栩如生的三维图像质量。"新的波导显示技术和全息成像技术的最终成果是提供逼真的三维视觉体验,既能满足用户的视觉需求,又不会让用户感到疲劳,而这种疲劳感正是早期方法所面临的挑战。Wetzstein 说:"全息显示一直被认为是终极 3D 技术,但它从未取得过重大的商业突破。也许现在他们有了多年来一直在等待的杀手级应用"。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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