特斯拉FSD新版本推送延迟 马斯克致歉:太多精力放在干预性操作训练

特斯拉FSD新版本推送延迟 马斯克致歉:太多精力放在干预性操作训练 “为延迟更新感到抱歉。此次更新版本虽然减少了干预次数,但牺牲了驾驶平顺性。部分原因在于我们过分关注干预操作的训练,而忽略了正常驾驶的训练。这就好比一位医生只专注于急诊室的病人,而忽视了预防性医疗。”不过马斯克同时表示:“我们下一代人工智能模型极具潜力,其参数数量将增加约5倍,这在不升级车辆推理计算机的情况下很难实现。”FSD是马斯克认定的未来发展方向,预计特斯拉将于今年8月8日发布的自动驾驶出租车Robotaxi将高度依赖FSD的能力,而平顺性无疑是其中最为重要的指标。 ... PC版: 手机版:

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马斯克为特斯拉FSD V12.4.2更新延迟道歉 驾驶仍不够平顺

马斯克为特斯拉FSD V12.4.2更新延迟道歉 驾驶仍不够平顺 图源X平台他在X平台上解释延迟原因:“这就像医生只专注于急诊室的病人,而忽视了预防性医疗。我们的下一代人工智能模型极具潜力,参数数量将增加约5倍,如果不升级车辆推理计算机,这是很难实现的。”6月初,马斯克在X上提到,V12.4版本的改动极大,甚至可以将其命名为FSD V13。然而到目前为止,特斯拉仍未向所有FSD用户推送该版本。 ... PC版: 手机版:

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特斯拉FSD欧洲首秀:全程45分钟仅干预一次

特斯拉FSD欧洲首秀:全程45分钟仅干预一次 Fredriksson表示,FSD 12的驾驶辅助表现“令人印象深刻,平顺且自然”,并称在德国慕尼黑的45分钟车程中,司机只进行了一次干预。“我们从慕尼黑市中心到机场花了45分钟,当两条车道并道时,旁边的车拒绝让我们并道,司机不得不介入一次。”本月初,特斯拉在最新的2024.3.10版本更新中取消了原先的“FSD Beta测试版”标签,改为“FSD Supervised监督版”。特斯拉CEO马斯克昨天在时隔一年之后再次访华,有媒体报道称马斯克此次突然访华,目的是争取推动特斯拉全自动驾驶FSD在中国落地。 ... PC版: 手机版:

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马斯克已抵达北京,消息称特斯拉寻求在华推出FSD

马斯克已抵达北京,消息称特斯拉寻求在华推出FSD 据博主拍摄的图片显示,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克的私人飞机已于下午 14:02 分抵达北京首都国际机场。据悉,马斯克本次乘坐的私人飞机型号为湾流 G550,注册号为 N272BG。 该博主还称,马斯克已经火速通关,进入北京。车队由一辆 Model S 和两辆 Model X 组成,全部为黑色。 路透社援引两位知情人士消息称,马斯克此行计划会见中国政府高级官员,讨论自动驾驶软件 FSD 在中国落地的可能性,并希望能获得将中国境内收集的汽车数据转移到国外用于自动驾驶算法训练的许可。 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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完全自动驾驶倒计时 特斯拉FSD v12已开始在海外推送

完全自动驾驶倒计时 特斯拉FSD v12已开始在海外推送 据此前的报道来看,此次推送的FSD v12将城区街道的智驾堆栈升级为单个端到端神经网络,取代过往的30万+行代码。不过,马斯克此前曾表示:由于FSD v12是一个全新架构,特斯拉正在进行额外的测试。它在加州的表现很好,但还需要针对多降雨地区多加训练。2023年8月,马斯克2023年8月的FSD v12试驾直播中,整体流程便非常丝滑,FSD v12与人类驾驶员驾驶习惯接近,表现出良好驾驶体验和效果。目前,在国内行驶的特斯拉车辆还暂未收到此次FSD的测试,更多关于特斯拉FSD的消息,我们将持续为您报道。 ... PC版: 手机版:

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马斯克称FSD进展神速 很快将做到全年无干预

马斯克称FSD进展神速 很快将做到全年无干预 这个版本有大量的变化。它应该被称为v13,但我们坚持用12。另外两个版本处于早期测试阶段:12.5和12.6,可以称为v14和v15。我们正开始达到这种程度:一旦已知的漏洞被修复,即使是一次干预,也需要一年多的驾驶时间。”             ... PC版: 手机版:

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马斯克坦言特斯拉 FSD 面临难题:改进的同时会带来新的问题

马斯克坦言特斯拉 FSD 面临难题:改进的同时会带来新的问题 在特斯拉 2024 年的年度股东大会上,首席执行官埃隆・马斯克(Elon Musk)谈到了困扰特斯拉完全自动驾驶 (FSD) 的一个重大难题。随着 FSD 系统不断进步,判断哪个 AI 模型更好变得愈发困难。因为当行驶数千英里后才出现一次需要人工干预的情况时,如何快速评估新模型的性能就成了难题。“这些不同的 AI 模型并不会完美地解决所有问题,”马斯克坦言,“一个模型解决了 A 问题,却可能带来 B 问题。” 针对这一难题,特斯拉是如何解决的呢?“我们正通过多种方式来解决这个问题,包括仿真测试、影子模式运行,”马斯克介绍说,“让部分车辆不启用 FSD 功能反而能起到帮助,我们可以通过影子模式来对比新模型的驾驶行为和用户行为,从而发现不同模型的优劣势。”特斯拉可以通过旗下数百万辆汽车进行测试,比较 AI 模型的预测行为和用户实际驾驶行为之间的差异,从而判断哪个模型表现更好。 总之,解决“跷跷板问题”以及快速迭代 FSD 模型将是特斯拉实现完全无人驾驶和无人驾驶出租车的重要挑战。 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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