马斯克为特斯拉FSD V12.4.2更新延迟道歉 驾驶仍不够平顺

马斯克为特斯拉FSD V12.4.2更新延迟道歉 驾驶仍不够平顺 图源X平台他在X平台上解释延迟原因：“这就像医生只专注于急诊室的病人，而忽视了预防性医疗。我们的下一代人工智能模型极具潜力，参数数量将增加约5倍，如果不升级车辆推理计算机，这是很难实现的。”6月初，马斯克在X上提到，V12.4版本的改动极大，甚至可以将其命名为FSD V13。然而到目前为止，特斯拉仍未向所有FSD用户推送该版本。 ... PC版： 手机版：

特斯拉FSD欧洲首秀：全程45分钟仅干预一次

特斯拉FSD欧洲首秀：全程45分钟仅干预一次 Fredriksson表示，FSD 12的驾驶辅助表现“令人印象深刻，平顺且自然”，并称在德国慕尼黑的45分钟车程中，司机只进行了一次干预。“我们从慕尼黑市中心到机场花了45分钟，当两条车道并道时，旁边的车拒绝让我们并道，司机不得不介入一次。”本月初，特斯拉在最新的2024.3.10版本更新中取消了原先的“FSD Beta测试版”标签，改为“FSD Supervised监督版”。特斯拉CEO马斯克昨天在时隔一年之后再次访华，有媒体报道称马斯克此次突然访华，目的是争取推动特斯拉全自动驾驶FSD在中国落地。 ... PC版： 手机版：

完全自动驾驶倒计时 特斯拉FSD v12已开始在海外推送

完全自动驾驶倒计时 特斯拉FSD v12已开始在海外推送 据此前的报道来看，此次推送的FSD v12将城区街道的智驾堆栈升级为单个端到端神经网络，取代过往的30万+行代码。不过，马斯克此前曾表示：由于FSD v12是一个全新架构，特斯拉正在进行额外的测试。它在加州的表现很好，但还需要针对多降雨地区多加训练。2023年8月，马斯克2023年8月的FSD v12试驾直播中，整体流程便非常丝滑，FSD v12与人类驾驶员驾驶习惯接近，表现出良好驾驶体验和效果。目前，在国内行驶的特斯拉车辆还暂未收到此次FSD的测试，更多关于特斯拉FSD的消息，我们将持续为您报道。 ... PC版： 手机版：

马斯克称FSD进展神速 很快将做到全年无干预

马斯克称FSD进展神速 很快将做到全年无干预 这个版本有大量的变化。它应该被称为v13，但我们坚持用12。另外两个版本处于早期测试阶段：12.5和12.6，可以称为v14和v15。我们正开始达到这种程度：一旦已知的漏洞被修复，即使是一次干预，也需要一年多的驾驶时间。”             ... PC版： 手机版：

马斯克：特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩”

马斯克：特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩” 上周的时候特斯拉为部分员工和测试者推送了FSD v12.3的2023.44.30.25更新，马斯特称此次更新堪比真正意义上的“FSD 13”。今日，特斯拉开始面向更多HW4车主全量推送2023.44.30.25更新，预计涵盖了美国所有拥有FSD Beta测试资格的车辆。自v12版本开始，特斯拉就引入了马斯克一直推崇的“端对端神经网络”，也就是汽车操控逻辑将由神经网络而非人为编写的代码来掌握，但FSD至今仍是Beta版。在官网上，特斯拉把FSD定义为“全面自动化驾驶能力”，同时马斯特还强调了FSD beta的迅猛进步，预判其未来的安全指数将超越人类驾驶，达到惊人的10倍之多。 ... PC版： 手机版：

自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12

自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12 换言之，升级到FSD v12后，人工智能将取代工程师编码，在自动驾驶模式中掌管车辆行为。特斯拉测评博主Whole Mars的测评视频显示，在FSD v12接管车辆的过程中，其会在斑马线前等待行人过完马路，会顺滑地避开车道中停止的车辆，会在左/右转后快速变道；若车主的目的地在一条单行道的左侧，车辆也会直接靠左停车；在路边停着的其他车辆突然开出或在行驶途中突然停下时，FSD v12也会非常自然地及时避开……该测评账号称，自己从2020年起便开始测试特斯拉FSD测试版，从FSD v11.4.9到如今的FSD v12.1.2，“这是我见过FSD Beta最大的一次进步”，FSD v12.1.2已在“所有关键方面实现重大改进”。但同时他也承认，相较于FSD v11.4.9，FSD v12.1.2有更多需要接管的时候“FSD v12.1.2还没有为全无人驾驶做好准备”。马斯克曾表示，特斯拉将向用户提供非测试版的FSD v12，不过这次在更新说明中，FSD v12仍未摆脱“Beta”字样。在一个月前，马斯克透露，由于FSD v12是一个全新架构，特斯拉正在进行额外的测试。它在加州的表现很好，但还需要针对多降雨地区多加训练。端到端是最大亮点特斯拉FSD v12是其最重要的一次升级，端到端方案便是它最大的一个卖点。至于为何选择端到端方案？马斯克之前与上文提到的测评博主Whole Mars连线时，给出了更多细节：“人类就是这么做的，”他表示，“光子输入，手脚动作（控制）输出。”人类依靠眼睛和生物神经网络开车，对于自动驾驶而言，摄像头与神经网络AI便是正确的通用决策方案。虽说AI神经网络难以解释具体细节，但相应地，人类乘客在打车时，也无法准确地知道司机在想什么，只能看到司机的评价。端到端的整个算法几乎全部采用神经网络构建，开源证券指出，优势在于其灵活度非常高，应变能力好，上限高，并且可以以高度拟人化的状态驾驶，大幅提升驾乘体验。马斯克2023年8月的FSD v12试驾直播中，整体流程便非常丝滑，FSD v12与人类驾驶员驾驶习惯接近，表现出良好驾驶体验和效果。分析师进一步飙升，精巧算法、海量数据、大规模算力是FSDV12的必要条件。其中，数据是训练好算法的重中之重，如何收集海量的有效数据，并且通过训练让模型在相应的场景表现出对应的驾驶行为考验着开发者的技术能力。算力是训练自动驾驶模型的基础，特斯拉的算力要在2024年底达到100EFlops。精巧设计的算法也是构建端到端算法的核心环节。 ... PC版： 手机版：