【#尿里总有泡沫是肾出问题了吗】#肾出现问题身体会发出这4个警报# 实际上，正常人的尿中也可出现泡沫，即生理性泡沫尿，原因有

【#尿里总有泡沫是肾出问题了吗# 】#肾出现问题身体会发出这4个警报# 实际上，正常人的尿中也可出现泡沫，即生理性泡沫尿，原因有很多。 1.水分摄入少 饮水少、出汗多、腹泻等原因，可造成尿液过度浓缩，排尿时便会出现泡沫尿，一般伴有尿色发黄。 2.蛋白质吃多了 蛋白质、脂肪类食物摄入过多，或正在发热、剧烈运动、紧张等应激状态后出现的一过性蛋白尿，通常可在去除诱发因素后自行缓解，无需特殊处理。 3.排尿太急 排尿过急、用力，或憋尿后排尿速度较快（如儿童），尿液受到震动较大，也可产生泡沫，静置一会后泡沫可很快消失。 4.排尿时站立 还有一种体位性蛋白尿，是指尿蛋白在直立时出现，平卧时消失，部分是由左肾静脉受压引起，多见于体型瘦高的青少年。 生理性泡沫通常会在1分钟内消失，临床通常认为在5分钟内消失的泡沫尿可大致判断为正常。如果还有担忧，可进行尿常规检查，指标正常的话更无需担心。 via 生命时报的微博

GlycoSHIELD：新软件为药物开发带来革命性变革

GlycoSHIELD：新软件为药物开发带来革命性变革 GlycoSHIELD 改变了蛋白质上糖链的建模方式，以其快速、用户友好和高能效的算法促进了药物开发，标志着绿色计算和医学研究取得了重大进展。由 GlycoSHIELD 生成的 GABAA 受体（灰色）在膜（红色）上的糖屏蔽（绿色）模型。资料来源：Cyril Hanus，Inserm，巴黎西特大学细胞表面超过 75% 的蛋白质都被糖类覆盖。这些糖类分子在蛋白质周围形成了非常动态的保护罩。然而，由于糖的流动性和可变性，我们很难确定这些保护罩的行为方式，或它们如何影响药物分子的结合。项目负责人、Dioscuri 翻译后修饰建模中心主任马特乌斯-西科拉（Mateusz Sikora）和他在克拉科夫的团队，以及德国美因河畔法兰克福马克斯-普朗克生物物理研究所（Max Planck Institute of Biophysics）的合作伙伴，与巴黎医学研究院（Inserm）、塔佩中央研究院（Academia Sinica）和不来梅大学（University of Bremen）的科学家合作，利用计算机解决了这一难题。他们的新算法 GlycoSHIELD 功能强大，可以快速而逼真地模拟蛋白质表面的糖链。与传统的仿真工具相比，GlycoSHIELD 可以减少几个数量级的计算时间和功耗，为绿色计算铺平了道路。从数千小时到几分钟糖保护层对蛋白质与其他分子（如治疗药物）的相互作用有很大影响。例如，冠状病毒尖峰蛋白上的糖层使天然抗体或疫苗诱导的抗体难以识别病毒，从而将病毒从免疫系统中隐藏起来。因此，糖屏蔽在药物和疫苗研发中发挥着重要作用。对其形态和动态进行常规预测可使药物研究受益匪浅。然而，到目前为止，利用计算机模拟来预测糖层结构只能在特殊的超级计算机上通过专家知识来实现。在许多情况下，需要数千甚至数百万小时的计算时间。通过 GlycoSHIELD，Sikora 的团队提供了一种快速、环保的开源替代方案。"我们的方法减少了资源、计算时间和所需的专业技术知识，"Sikora 说。"现在，任何人都可以在几分钟内通过个人电脑计算蛋白质上糖分子的排列和动力学，而无需专业知识和高性能计算机。此外，这种新的计算方式非常节能。该软件不仅可用于研究，还有助于药物或疫苗的开发，例如癌症免疫疗法。"糖做的拼图研究小组是如何实现如此高的效率提升的呢？作者们创建并分析了一个包含数千种最可能的三维姿态的资料库，这些姿态都是人类和微生物蛋白质上最常见的糖链形式。通过长时间的模拟和实验，他们发现，要可靠地预测糖屏蔽，附着的糖不与膜或蛋白质的一部分发生碰撞就足够了。该算法正是基于这些发现。"GlyoSHIELD 用户只需指定蛋白质和糖的连接位置。然后，我们的软件就会在蛋白质表面以最可能的排列方式拼出它们，"Sikora 解释说。"我们可以准确地再现尖峰蛋白的糖屏蔽：它们看起来与我们在实验中看到的一模一样！有了 GlycoSHIELD，现在就可以用糖信息来补充新的和现有的蛋白质结构。"科学家们还利用 GlycoSHIELD 揭示了 GABAA 受体上的糖模式，这是镇静剂和麻醉剂的一个重要目标。由马克斯-普朗克协会发起的 Dioscuri 中心旨在帮助加强和扩大中欧和东欧的优秀研究成果。马特乌斯-西科拉（Mateusz Sikora）曾是马克斯-普朗克生物物理研究所的博士后研究员，自2023年5月起，他作为波兰克拉科夫雅盖隆大学（Jagiellonian University）翻译后修饰建模中心（Dioscuri Centre for Modelling of Posttranslational Modifications）的负责人，开始接受双边资助项目的资助。马克斯-普朗克生物物理研究所理论生物物理系主任格哈德-胡默（Gerhard Hummer）作为他在德国的合作伙伴为他提供了支持，并为这项工作做出了贡献。在不到一年的时间里，西科拉已经凭借他的绿色算法取得了巨大成功，并帮助波兰成为一个具有吸引力和竞争力的研究基地。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

突破性研究将脑内微小气泡与阿尔茨海默氏症进展联系起来

突破性研究将脑内微小气泡与阿尔茨海默氏症进展联系起来 Jerold Chun 领导的最新研究揭示，阿尔茨海默病患者的脑泡携带独特的遗传指令，可能会引发疾病加重。该研究发现了大量的全长 mRNA 和与炎症相关的独特基因表达模式，为阿尔茨海默氏症的病理研究提供了新的视角，也为早期检测和治疗提供了潜在的途径。这张细胞外囊泡的照片是使用共焦激光扫描显微镜拍摄的。膜被荧光染料染色。图片来源：巴塞尔大学 Tomaž Einfalt在这项研究中，研究人员把所研究的微小脑泡称为细胞外小泡（sEVs）。人体内的大多数细胞都会产生这些微小的生物水球，用来运送各种蛋白质、脂类和细胞代谢的副产品，以及受体细胞用来构建新蛋白质的RNA核酸代码。由于这种具有生物活性的货物很容易引起其他细胞发生变化，因此科学家们对大脑 sEV 很感兴趣，因为它既能传递正常的指令，也能传递错误的指令，这些错误的指令会随着神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏症）的发展而在大脑中积累。免疫荧光用于验证原代细胞培养物的纯度。图片来源：Chun 实验室要成为不需要的蛋白质积累的潜在因素，sEV 必须携带有足够信息的蓝图，使其他细胞能够产生有问题的蛋白质。之前的大多数研究表明，携带蛋白质计划的信使核糖核酸（mRNA）被切割成太多较短的片段，无法让受体细胞改变其构建模式。桑福德-伯纳姆-普雷斯遗传疾病与衰老研究中心教授 Chun 说："我们在研究中发现的情况恰恰相反。通过使用一种相对较新的DNA测序技术PacBio长读测序技术，我们鉴定出了1万多个全长mRNA。"研究小组从 12 份由确诊为阿尔茨海默病患者捐献的死后大脑样本和 12 份由未患阿尔茨海默病（或任何其他已知神经系统疾病）的捐献者捐献的大脑样本的前额叶皮层中分离出了 sEVs。鉴定出的mRNA中有近80%是全长的，可以被受体细胞转录成有活力的蛋白质。第一作者、Sanford Burnham Prebys 博士后研究员 Linnea Ransom 博士说："为了证实人类样本中长读程测序的结果，我们还研究了从小鼠细胞中分离出来的囊泡。我们在三种脑细胞类型（星形胶质细胞、小胶质细胞和神经元）中发现了类似的平均78%到86%的全长转录本"。负染色透射电子显微镜用于确认小鼠神经元（如上图所示）以及小鼠星形胶质细胞和小胶质细胞中的小细胞外囊泡的分离情况。资料来源：Chun 实验室除了分析和验证大脑 sEV 中 mRNA 长度的结果外，研究人员还比较了 sEV mRNA 转录组中反映的基因序列。在阿尔茨海默氏症样本中，700 个基因的表达量有所增加，而近 1500 个基因的活性有所降低。科学家们确定，700 个上调基因与炎症和免疫系统激活有关，这与阿尔茨海默病等神经退行性疾病中已知的大脑炎症模式相吻合。研究人员还发现，在先前的全基因组关联研究中，许多与阿尔茨海默病相关的基因也出现在阿尔茨海默病 sEVs 中。Chun说："这些囊泡中的基因表达变化揭示了一种炎症特征，它可能是了解阿尔茨海默氏症进展过程中大脑疾病进程的一个窗口。"在这项研究之后，Chun 和他的团队将深入研究细胞如何包装 sEVs，以及所包含的 mRNA 编码如何导致受阿尔茨海默病影响的其他脑细胞发生功能变化。更好地了解sEVs及其mRNA内容可能有助于发现生物标志物，从而提高对阿尔茨海默病和其他潜在神经系统疾病的早期检测，同时确定新的疾病机制，提供新的治疗靶点。此外，sEV是在细胞间运输生物活性货物的天然载体，因此也有可能将其用作未来脑部疗法的靶向递送系统。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

【#口臭可能嘴里的细菌在放屁#】口臭从哪里来？不少人认为口臭是因为胃肠道不好，其实， 80%以上的口臭来源都是口腔本身，称为口源

【#口臭可能嘴里的细菌在放屁#】口臭从哪里来？不少人认为口臭是因为胃肠道不好，其实， 80%以上的口臭来源都是口腔本身，称为口源性口臭。有一篇关于口臭的文章提到一个很有趣的说法，认为“口臭一定程度上是细菌在放屁”。口腔里，一些细菌会将食物中的蛋白质分解代谢，将一些含硫的氨基酸继续分解成带有味道的气体，也就是可挥发性硫化物，可能有臭鸡蛋气味，除了硫化氢，还有甲硫醇、二甲基硫等含硫的气体，这些就是大多数口臭的直接来源。 via 生命时报的微博

坏消息：距离疟疾的消除可能比科学家想象的更遥远

坏消息：距离疟疾的消除可能比科学家想象的更遥远 血液特质被认为可以天生免疫该疾病的人仍然被感染了，现在的问题是:怎么会这样？几十年来，致力于寻找疟疾治疗方法的研究人员相信，他们已经找到了一种似乎可以抵御疟疾的血型。然而，最近发表在《细胞宿主与微生物》（Cell Host & Microbe）杂志上的一篇文章揭示，即使是具有这种所谓保护性血型的人也会受到感染。现在的问题是，他们是如何被感染的？凯斯西储大学医学院病理学教授、该研究的资深作者彼得-齐默尔曼（Peter Zimmerman）说："这可能意味着，与这种血型有关的特定基因突变并不能完全阻止疟疾，或者疟原虫可能找到了另一种进入血细胞的方法。这是一件大事，因为它可能会改变我们试图摆脱这种疟原虫的方法。"这项研究的共同研究员、病理学教授克里斯托弗-金（Christopher King）说："这种叫做间日疟原虫的疟疾寄生虫曾经在俄亥俄州东北部很常见。今年夏天，它在美国佛罗里达州和德克萨斯州境内传播，这是 20 年来第一次。我们已经知道，随着气候变化以及来自疟疾流行地区的移民和旅行日益增多，美国面临着疟疾再次传入的风险。"这项研究的合作者包括来自法国（法国国家输血研究所、法国国家医学研究中心/巴黎狄德罗大学的 Célia Dechavanne 和 Benoit Gamain）和马达加斯加（菲亚纳兰楚阿大学的 Arsène Ratsimbasoa）的研究人员。齐默尔曼说："100多年来，疟疾研究人员一直在努力了解非洲人对间日疟原虫感染的抗药性和易感性。超过 25 亿人可能生活在非洲和东南亚，这些地方都有这种寄生虫。每年有数十万人死于疟疾。总的来说，疟疾是全球三大健康传染病疟疾、结核病和艾滋病毒/艾滋病之一。研究小组正在研究大多数非洲人和非洲裔人血液中的一种特殊血型（Fy-阴性），这种血型被称为"沉默的达菲血型"。达菲阴性血型的DNA代码（GATA-1）发生了突变，导致蛋白质不能在红细胞表面表达。研究人员利用实验室培育的血细胞和从骨髓中提取的细胞进行了实验，以研究达菲沉默血型。齐默尔曼说："令人惊讶的是，我们发现，即使人们缺少GATA-1 DNA编码，达菲蛋白有时也会出现在他们的红细胞上。我们的研究结果表明，骨髓和其他最初制造血细胞的地方对于疟原虫找到带有达菲蛋白的红细胞、生长和致病非常重要。"在实验室的其他实验中，他们检查了达菲无声血型人的血液。他们注意到，感染间日疟原虫通常是通过一种特殊的检验方法而不是通常的显微镜检验方法检测出来的。这意味着达菲沉默血型的人仍有可能受到感染，但在常规血液检测中并不容易发现。换句话说，他们发现间日疟原虫可以侵入达菲沉默血型患者的红细胞。此外，如果他们的骨髓受到感染，就会产生可传播的寄生虫。蚊子可以获得这种寄生虫，并导致其他人感染。齐默尔曼说："这一发现提出了关于疟疾寄生虫如何导致感染和疾病的问题，特别是因为一些感染者在血液中并没有表现出很多迹象。我们需要更仔细地观察血液，以便更好地了解这种类型的疟疾在具有达菲-沉默特质的人中有多普遍和严重。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

新研究表明细胞拥有某种未知的基于离子梯度的通信系统

新研究表明细胞拥有某种未知的基于离子梯度的通信系统 细胞不断在动态环境中航行，面临着不断变化的条件和挑战。但细胞如何迅速适应这些环境波动呢？新研究揭示，跨细胞膜的离子梯度创建了一个独立于DNA 的网络，可帮助细胞迅速做出决策。发表在《iScience》上的莫菲特癌症中心的一项新研究挑战了我们对细胞功能的理解，从而回答了这个问题。一个研究小组提出，细胞拥有一种以前未知的信息处理系统，它能让细胞独立于基因迅速做出决定。几十年来，科学家一直将 DNA 视为细胞信息的唯一来源。DNA 蓝图指示细胞如何构建蛋白质和执行基本功能。然而，由迪佩什-尼劳拉（Dipesh Niraula）博士和罗伯特-加滕比（Robert Gatenby）医学博士领导的莫菲特新研究发现了一种与DNA同时运行的非基因组信息系统，它能使细胞从环境中收集信息并对变化做出快速反应。离子梯度的作用研究的重点是细胞膜上离子梯度的作用。这些梯度由专门的泵维持，需要消耗大量能量才能产生不同的跨膜电势。研究人员提出，这些梯度代表了一个巨大的信息库，使细胞能够持续监测其环境。当细胞膜上的某个点接收到信息时，它会与离子特异性通道中专门的门相互作用，然后打开这些门，让这些离子沿着预先存在的梯度流动，形成一条通信通道。离子流触发了细胞膜附近的一连串事件，使细胞能够对信息进行分析并迅速做出反应。当离子流较大或持续时间较长时，它们会导致细胞骨架的微管和微丝的自组装。通常，细胞骨架网络为细胞提供机械支持，并负责细胞的形状和运动。然而，莫菲特公司的研究人员注意到，细胞骨架中的蛋白质也是极好的离子导体。这使得细胞骨架成为一个高度动态的细胞内布线网络，将基于离子的信息从膜传递到细胞内的细胞器，包括线粒体、内质网和细胞核。研究人员认为，这一系统可以对特定信号做出快速的局部反应，也可以对较大的环境变化做出协调的区域或全球反应。研究的启示和影响机器学习系应用研究科学家尼劳拉说："我们的研究揭示了细胞利用跨膜离子梯度作为通信手段的能力，使它们能够迅速感知周围环境的变化并做出反应。这种错综复杂的网络使细胞能够迅速做出明智的决定，这对细胞的生存和功能至关重要。"研究人员认为，这种非基因组信息系统对于形成和维持正常的多细胞组织至关重要，并认为神经元中描述详尽的离子通量就是这种广泛信息网络的一个特殊例子。这些动态变化的中断也可能是癌症发展的一个关键组成部分。他们证明了自己的模型与多项实验观察结果一致，并强调了由其模型产生的几项可检验的预测，希望能为未来的实验验证其理论和揭示细胞决策的复杂性铺平道路。"这项研究挑战了生物学中隐含的假设，即基因组是信息的唯一来源，而细胞核则是一种中央处理器。"莫菲特进化治疗卓越中心联合主任加滕比说："我们展示了一个全新的信息网络，它允许快速适应和进行细胞生存所需的复杂交流，并很可能深度参与了细胞间的信号传递，从而使多细胞生物体得以正常运作。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：