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：完全重写的Keras代码库，基于模块化后端架构进行重构，可以在任意框架上运行Keras工作流，包括TensorFlow、JAX和PyTorch。 新功能包括：完整的Keras API，适用于TensorFlow、JAX和PyTorch；跨框架的深度学习低级语言；与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成；支持所有后端的跨框架数据流水线；预训练模型等

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：一个 Flutter 库，用于运行 ONNX 模型，可以将 Pytorch、Tensorflow 等主流机器学习框架训练的模型轻松转换为 ONNX 格式，并可在 iOS、Android、Web、Linux、Windows 和 macOS 等平台上原生运行，无需进行任何修改

Neutralinojs – 使用 JavaScript 构建轻量级跨平台桌面应用程序。 ​​​|| #框架

Neutralinojs – 使用 JavaScript 构建轻量级跨平台桌面应用程序。 ​​​|| #框架 Neutralinojs 是一个轻量级、可移植的桌面应用程序开发框架。它允许你使用 JavaScript、HTML 和 CSS 开发轻量级的跨平台桌面应用程序。你可以使用任何编程语言（通过扩展 IPC）扩展 Neutralinojs，并将 Neutralinojs 用作任何源文件的一部分（通过子进程 IPC）。 在 Electron 和 NWjs 中，你必须安装 Node.js 和数百个依赖库。嵌入式 Chromium 和 Node 让简单的应用变得臃肿。Neutralinojs 提供了一个轻量级和可移植的 SDK，它是 Electron 和 NW.js 的替代品。Neutralinojs 不捆绑 Chromium，而是使用操作系统中现有的 Web 浏览器库（例如：Linux 上的 gtk-webkit2）。Neutralinojs 为本机操作实现了一个 WebSocket 连接，并嵌入了一个静态 Web 服务器来提供 Web 内容。此外，它还为开发人员提供了一个内置的 JavaScript 客户端库。 功能： 便携式开发套件。 应用程序开发人员无需编译。 用户不需要额外的依赖项。 原生功能支持：读取文件、运行系统命令等。 与基于铬节点的框架相比，资源占用更少。 跨平台：Neutralinojs 应用程序适用于 Linux、Windows、macOS 和 Web。 简单灵活的开发环境。

Google的可视化编程框架，可以在无需编程的图形编辑器中创建机器学习(ML)流水线。可以通过连接拖放的ML组件(包括模型、用户

Google的可视化编程框架，可以在无需编程的图形编辑器中创建机器学习(ML)流水线。可以通过连接拖放的ML组件(包括模型、用户输入、处理器和可视化)快速原型化工作流程。 Visual Blocks提供了节点图编辑器、预置的ML模型和组件库以及输出展示和比较功能，旨在降低ML多媒体应用的开发门槛、加速工作流，并方便用户分享和发布应用 || #框架

深度学习与TensorFlow 2入门实战

深度学习与TensorFlow 2入门实战 描述：《与TensorFlow 2入门实战》是一门适合初学者的课程，旨在帮助学员快速入门深度学习和TensorFlow 2框架。课程内容涵盖了深度学习基础知识、TensorFlow 2的安装与配置、神经网络的构建与训练等方面。通过本课程，学员将能够掌握基本的深度学习概念和TensorFlow 2的使用技巧，并完成一些实际的入门级项目。建议先收藏保存，不定时失效。 链接：https://pan.quark.cn/s/696f9926717c 大小：NG 标签：#quark #学习 #资源 #课程 #深度学习 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

：一个用于构建多人游戏和其他实时应用程序的 #框架

：一个用于构建多人游戏和其他实时应用程序的 #框架 Hathora 具有以下开箱即用的功能： •内置网络 服务器状态自动同步到所有订阅的客户端 具有增量编码的优化二进制协议 易于使用的远程过程调用 (RPC) •具有类型安全数据模型和客户端代码生成的声明式 API 格式 •具有内置原型接口的开发服务器 •各种内置身份验证提供程序 •服务器状态的自动持久化 •水平可扩展架构