2022 年发布于 Molecular Psychiatry 上的一篇论文指出，抑郁症的成因可能并非目前主流的血清素理论。

2022 年发布于 Molecular Psychiatry 上的一篇论文指出，抑郁症的成因可能并非目前主流的血清素理论。 血清素缺乏并非是导致抑郁症的成因，但基于这一理论研究的药物，例如 SSRI 和 SNRI 却是确实有效的。 在抑郁症患者中，血清素分解物水平与常人无明显差异，血清素离开神经系统进入血液的水平无明显差异，色氨酸水平、血清素受体水平与 SERT 基因水平也无明显差异。这些证据与血清素理论相悖。 这说明，目前主流的第二代抗抑郁药物，SSRI 和 SNRI 以我们尚不明确的方式起效了。 对于抑郁症的成因和药理学的进一步研究有望推动第三代抗抑郁药物的研发。

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《最强身心：调控多巴胺与血清素 》 简介：最强身心：调控多巴胺与血清素是一本深入探讨其核心主题的著作，作者通过大量案例分析与深入研究，提供了对相关问题的独特见解。书中详细介绍了该领域中的关键点，帮助读者更好地理解和掌握相关知识，适合各类读者阅读。更多详情请访问相关链接。 标签： #最强身#最强身心：调控多巴胺与血清素#书籍 文件大小：NG 链接：

远离抑郁的方法：增强多巴胺、内啡肽、血清素、催产素等神经递质的分泌

远离抑郁的方法：增强多巴胺、内啡肽、血清素、催产素等神经递质的分泌 【多巴胺】 1、去做让自己做有激情、有动力的事 2、穿色彩鲜艳的服装，布置喜欢的环境 3、听喜欢的音乐、充足的睡眠 增加多巴胺分泌的食物： 葡萄、菠菜、胡萝卜、坚果、肉类、海鲜、茶叶、咖啡、香蕉、柑橘、菠萝、梨 【内啡肽】 1、保持定期的、有规律的运动，如跑步、健身、压力训练 2、有挑战的学习 增加内啡肽分泌的食物： 辣椒、胡椒、黑巧克力、香草、蚕豆、南瓜 【催产素】 1、与亲密的家人、爱人、与喜欢的朋友互动，和小猫、小狗在一起，抚摸他们 2、母亲注视孩子的目光，轻吻孩子 3、讲温暖的语言 【血清素】 1、写感恩日记、多与人互动，为周围的人做一些力所能及的小事，多帮助他人 2、晒太阳、冥想 增加血清素分泌的食物： 豆制品、贝类、坚果、香蕉、西红柿、绿叶蔬菜、谷物

《最强身心：调控多巴胺与血清素》|简介：围绕多巴胺和血清素对身心的影响展开，讲解如何通过饮食、运动、心理调节等方式调控这两种神经

《最强身心：调控多巴胺与血清素》|简介：围绕多巴胺和血清素对身心的影响展开，讲解如何通过饮食、运动、心理调节等方式调控这两种神经递质，改善情绪、提升精力、增强专注力，实现身心状态的优化与平衡|标签：#调控神经递质#身心优化#健康生活指南| 文件大小 NG |链接：

法国头号坏作家｜米歇尔·维勒贝克

法国头号坏作家｜米歇尔·维勒贝克 米歇尔·维勒贝克是法国现代最具争议性的作家（完全没有之一），他的作品曾经被评价为“令人作呕”和“在精神错乱和性爱之间蹒跚”，但同时他也被评价为足以与巴尔扎克并称的现实主义作家。今年，他出版了极有可能是封笔之作的小说《歼灭》，同时，他创作于2019年的小说《血清素》的中译本也在七月份出版。那么，这位作家到底在过去写了什么，让他成为了一名曾经需要巴黎出动警力保护安全的人物呢？ 米歇尔·维勒贝克，这个法国作家的名字对不少读者来说会有一点陌生，因为他已经很长时间没有出现在公众视野里了。曾经（或许直到今天也是），他是法国最具争议性的作家，没有之一。 为什么这么说呢，我们先来看一下维勒贝克的言论及文学履历。 1998年，他先是掏出了一部惊世骇俗的小说《基本粒子》。这本小说里充斥着夸张的色情场景，篇幅之多、描写之露骨，让很多文学评论家都感到生理不适。性欲色情几乎就是小说人物一切行为的动机。 一时之间，批评铺天盖地而来，批评者中还包括了维勒贝克本人的母亲。她认为儿子小说中关于家庭关系的自传部分纯属丑化虚构，还专门写了一本回忆录抨击，骂自己的儿子是个“愚蠢的小可怜”。 。。。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

人工智能的突破能迅速判断抗抑郁药是否有效

人工智能的突破能迅速判断抗抑郁药是否有效 在人工智能的最新临床应用中，阿姆斯特丹大学医学中心（UMC）和拉德布德大学医学中心（Radboud UMC）的研究人员开发了一种算法，根据病人的核磁共振扫描和其他数据，可以判断某种抗抑郁药物是否长期有效。据估计，美国有11%的人拥有控制抑郁症的处方，但约有60%的人在第一次尝试时找不到合适的药物。由于投入的时间和经历的副作用，这足以让许多人不再尝试第二次或第三次。研究人员开始研究这种人工智能模型能否首先用于预测选择性血清素再摄取抑制剂（SSRI）舍曲林（又名左洛复）的疗效。在这项研究中，研究小组采用了美国先前对229名抑郁症患者进行的一项研究的结果，在给患者服用舍曲林或安慰剂之前，使用了核磁共振脑部扫描和临床数据记录。然后将这些数据输入人工智能，算法会特别关注前扣带回皮层以及症状的严重程度。拉德布德大学医学中心的精神病学家埃里克-鲁赫说："算法表明，那些前扣带回皮层（大脑中参与情绪调节的区域）血流量较多的人将会得到药物的帮助。在第二次测量中，即开始治疗一周后，他们的症状严重程度得到了证实。"通过这种方法，人工智能确定舍曲林只对三分之一的参与者有效，从而使三分之二的参与者免于长达两个月的"等待和观望"。虽然抗抑郁药物可能需要长达六个月的时间才能发挥最大疗效，但严重的副作用可能会持续很长时间，对日常生活造成巨大影响，其影响程度往往不亚于抑郁症本身。雷尼曼说："通过这种方法，我们已经可以避免三分之二的舍曲林'错误'处方，从而为患者提供更高质量的治疗。因为这种药物也有副作用"。重度抑郁障碍的治疗因其复杂性而极具挑战性。由于现有的医疗干预措施种类繁多，包括 SSRIs、5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂 (SNRIs)、非典型抗抑郁剂、三环类抗抑郁剂和单胺氧化酶抑制剂 (MAOIs)，因此治疗难度更大。虽然这种算法是专门针对舍曲林的，但研究人员希望不仅能将其调整得更加个性化，还能将同类模型应用于治疗抑郁症的各种药物。这项研究发表在《美国精神病学杂志》上。 ... PC版： 手机版：