为什么说坐车玩手机很容易晕车？这是什么原因？

为什么说坐车玩手机很容易晕车？这是什么原因？ MFANG的回答 当我们坐在行驶的车辆中，玩手机往往容易引发晕车的症状。这背后其实隐藏着多个科学原理，下面我将从几个方面详细解释这一现象。 首先，我们需要了解人体的平衡感知系统。人体主要依靠内耳中的前庭系统来感知平衡和运动状态。当前庭系统接收到来自身体各部位的信息与眼睛所看到的视觉信息不一致时，就会出现平衡功能失调的情况，从而产生晕车的感觉。 接下来，我们来探讨坐车玩手机导致晕车的具体原因： 视觉与运动信息的冲突：在行驶的车辆中，手机屏幕相对稳定，而我们的眼睛则随着车辆的移动而移动。这种视觉上的稳定性与身体实际运动状态的不一致，会导致视觉与运动信息的冲突，从而引发晕车。 颈部压力与供血问题：长时间低头玩手机会使颈部肌肉持续收缩，导致颈部血管受压。这种情况下，脑组织的供血可能会减少，从而引发头晕和恶心等症状。 眼疲劳：长时间盯着手机屏幕看，容易导致眼疲劳。在行驶的车辆中，由于光线和视线的不断变化，眼疲劳的情况会更加严重，进而加重晕车的症状。 前庭功能紊乱：车辆在行驶过程中，速度会时快时慢，容易刺激前庭器官。如果此时再玩手机，会加重平衡功能失调的情况，导致晕车症状加重。 此外，还有一些其他因素也可能导致坐车玩手机时晕车，如车内空气不流通、车内温度过高或过低等。 为了缓解坐车玩手机导致的晕车症状，我们可以采取以下措施： 尽量避免在行驶的车辆中长时间玩手机。 可以通过闭眼休息、转移注意力等方式来缓解晕车症状。 适当的锻炼前庭功能，如进行平衡训练等，也有助于减轻晕车症状。 总之，坐车玩手机容易晕车的原因是多方面的，包括视觉与运动信息的冲突、颈部压力与供血问题、眼疲劳以及前庭功能紊乱等。为了减轻晕车症状，我们应该尽量避免在行驶的车辆中长时间玩手机，并采取适当的措施来缓解晕车症状。 via 知乎热榜 (author: MFANG)

克服懒惰和拖延的最好方法是什么？

克服懒惰和拖延的最好方法是什么？ 心理咨询师大刘的回答 想要克服自身的拖延行为，首先要了解，是什么导致了你拖延？ 严格意义上来说，拖延症并不被归类为病症，而是一种行为模式。 但其危害性一点都不小于其他病症。 拖延症最突出能力就是让你依赖上“它”，习惯“它”的存在。 它能如此自然的留存于我们身边，得益于人的一种认知行为模式，路径依赖（Path-Dependence）：当我们习惯用一种慢吞吞的节奏去解决难题时候，内在行为模式就会对这种“节奏”产生惯性，惯性的力量会使这种选择不断自我强化，难以轻易改变或退出。 简单点说，拖延症就像所有的习惯一样，在无意识的过程就完成了对我们的影响。 拖延症的成因是什么？ 理解拖延症出现的原因，绕不过一个概念，那就是「动机与驱动力」：当我们决定做一件事时，大脑会产生行动动机。正常情况下，动机会激发对应的驱动力，驱使我们的完成眼前的任务。 而拖延症出现的环节，就是「驱动力激发环节」受阻了。 皮切尔博士认为，拖延症问题，不是行动力问题，而是情绪问题。 当我们面对一个自己不想做的任务时，反抗的情绪越高，拖延的强度就越大。 换而言之，坏情绪在「驱动力激发环节」里产生了相反的驱动力，阻碍人们付诸行动。 四种常见的拖延心理诱因： 1、懒散心理 懒散型拖延症并非纯粹的懒惰，将拖延与懒划等号是一种普遍的误解。 懒惰的人什么事情都不做，并不会愧疚内疚，甚至还会自我感觉良好。而懒散型拖延症患者有着实际的做事欲望，只是内在无法唤起足够的驱动力，陷入了“停滞状态”。 例如，正常人收拾家务的驱动力水平可能只需要达到1，就能展开行动，懒散型可能需要的驱动力水平达到2、甚至是3，才能展开行动。 2、畏难情绪 畏难情绪拖延症的人迟迟不愿意行动的根源是“内心的恐惧心理”，特别是面对困难的任务，他们会陷入担忧中无法自拔，害怕失败、害怕表现不好、认为自己很糟糕等等。 而当人们感到害怕时，很自然而然选择“拖延”的方式来宽慰自己恐惧情绪，久而久之，这类人就养成了拖延习惯。 3、完美主义 完美主义也是导致拖延症的心理诱因之一，在形成拖延症前，完美主义者往往会经历下面这个过程：过高的期待→行动受挫→感到失望痛苦。 因为频繁的受挫，完美主义者内心的失望痛苦也会不断被强化之后，人们就会产生逃避心理，不断拖延最后期限，来缓解自身痛苦情绪。 4、缺乏自信 最后一类，在工作中遭遇过重大失误的人，自信心受挫的人，往往容易出现逃避心理，认为自己做到不好，瞻前顾后，导致拖延。而越没自信、越不敢行动、锻炼能力机会也会变少、反过头来强化内心的不自信。 甚至有些极端者，会出现“只要我拖延，不认真做，失败了我也有借口和理由了”这样的想法。 在了解上述成因后，我们才能对症下药，有效缓解拖延行为。 如何改善拖延症？ 1、懒散型拖延：给自己一个具体期待奖励。 对于懒散型拖延症来说，拖延的根源是找不到一个理由，让自己身体“诚心诚意”的动起来。那么，针对这类拖延，我们可以尝试着给予自己一个具体期待奖励，来调动行动欲望。 就拿家务这件事情来说，我们拖延，是因为我们会给当下的“懒”找到许多理由。 例如，“晚点打扫也可以”。这时你就可以告诉自己：“现在打扫了，等等就可以不打扫了，晚点还可以毫无顾虑的玩手机。” 当你的构建的期待越具体、对自己奖励越丰富，你发现唤醒动力水平就越高。所以，当你因为懒而拖延时候、不妨给自己行动找多几个“自私”的理由吧。 2、畏难情绪：学会拆分困难。 畏难情绪出现时，我们往往会将目光焦点放在整体的任务上，例如：堆积如山的作业、难以企及的kpi，因为距离完成太过于遥远，内心就开始抵抗了。 这时，拖延的我们可以采取一个简单的方法，来对冲内心的抵触。那就是把困难的任务拆分成多个简单任务。心理学家发现，人们总是会倾向于完成更容易的任务，因为在完成一件事后，总会获得一些的成就感。而拆分困难的好处就是这样，化繁为简，正本清源，从而不让恐惧出现。 3、完美主义：先完成、再完美。 接纳不完美是完美主义型拖延最重要的课题，尤其是行动过程中受挫的时候，完美主义者就像一个生闷气的苦瓜，任由痛苦失望在体内横冲直撞，最后受不住气一逃了之。 可是，没有人能够一次就将手中事情就做得很好，任何追求完美的过程，必定会经历多次的挫折和打击。适当降低期待值，在追求完美的路上，给予自己一些不完美的缓冲空间，当挫败感出现时，提醒自己，先把事情做完，再去追求精益求精。 4、缺乏自信：用成长心态看待挑战。 追根究底，缺乏自信的人是将目标的意义颠倒了。缺乏自信的人太过于在意外界的眼光和评价、因为担心失败，所以不敢开始。 打破这个困境，关键在于调整对失败的看法，就像托马斯·爱迪生认为的：“我没有失败，我只是发现了一万种不会发光的方法。” 缺乏自信的我们也应如此，学会用成长心态看待挑战，接受失败是生活的一部分，将失败看作是一个学习的机会，而不是一个打击。更重要的是，不要让自己只看到“失败本身”，你还要看到失败后的成功，时刻告诉自己，挑战不是一次任务，而是自己的成长，这样你才能用收获的眼光，重建自信，最后战胜拖延。 最后，许多时候，提不起动力去做某一件事情，并不一定是单纯的懒和拖延，也有可能是你内心“一些被压抑”的欲望没有被满足，抑制了动机水平的产生。 而想要看到这份“被压抑的欲望”并不是一件简单事情，这时候往往需要一位咨询师，帮助你一起探寻内心的声音，让这份情绪找到宣发的出口，让被隐藏的念头，得到合理的正视。 有需要的话，可以点击卡片，预约【1对1咨询服务】 争渡心理咨询预约表，提供一对一心理咨询服务，专业可实操的方法论，解决您的心理困扰 我是 @心理咨询师大刘 ，有任何心理方面的困扰，都可以私信向我咨询提问，有问必答。 via 知乎热榜 (author: 心理咨询师大刘)

科学家开发出更有效、无毒的新型灭白蚁方法 成功率高达95%

科学家开发出更有效、无毒的新型灭白蚁方法 成功率高达95% 加州大学河滨分校的科学家发现了一种新的白蚁控制方法，利用蒎烯将白蚁吸引到杀虫剂上，为传统的熏蒸法提供了一种无毒、经济有效的替代方法。资料来源：Dong-Hwan Choe/加州大学河滨分校《经济昆虫学》杂志详细介绍了这一方法，它利用林木释放的一种名为蒎烯的气味宜人的化学物质来提醒西部干木白蚁它们的食物。白蚁会顺着气味找到注入木材的杀虫剂点。UCR 昆虫学家 Dong-Hwan Choe 领导了这项发现，他说："我们发现，单独使用杀虫剂与杀虫剂加蒎烯的死亡率有很大不同。如果不使用蒎烯，死亡率约为 70%。加入蒎烯后，死亡率超过 95%。"西部干木白蚁原产于北美洲，对环境非常重要。它们被地面上的枯木吸引，并借助内脏中的微生物将其吃掉。"它们是回收者，"Choe 说。"它们非常常见。"对人类来说不幸的是，这种昆虫无法区分枯树和用于建造房屋的木材。加利福尼亚州和佛罗里达州以及加拿大和墨西哥部分地区的白蚁尤其令人担忧，没有任何住宅能幸免于难。Choe 说："白蚁攻击房屋只是时间问题，尤其是在各州较温暖的地区。"熏蒸是最常见的干材白蚁防治技术之一。先用帐篷把房屋盖起来，然后用气体轰炸，杀死白蚁。在美国，加利福尼亚州比其他任何州都更多地使用这种方法。西部干木白蚁会被蒎烯（一种林木释放的化学物质）吸引。图片来源：Dong-Hwan Choe/UCR害虫控制行业面临着寻找新方法的压力，因为硫酰氟这种化学物质既是温室气体，又对人体有毒。此外，熏蒸是一种昂贵的方法，不能对白蚁提供持久的保护。Choe 说："尽管熏蒸非常彻底，但熏蒸完成后不久，房屋可能会再次受到侵扰。有些人每三到五年就熏蒸一次，因为这并不能保护建筑免受未来虫害的侵扰。"局部注射是控制干材白蚁的另一种策略，它不使用气体。技术人员在受白蚁侵扰的木材上钻孔，到达白蚁的"走廊"或巢穴，然后将毒药注入孔中，到处堵截白蚁。"这是一种更局部的处理方法，理论上，当你想用较少的化学品来控制干材白蚁时，这是一种更好的策略。这种方法成本较低，而且经过处理的木材还能在今后的虫害中得到保护，"Choe 说。局部注射的难点在于准确找出虫子的藏身之处。通常，这种方法使用的是接触型杀虫剂，也就是说，昆虫必须接触到毒药才能起作用。使用像蒎烯这样的引诱剂，即使浓度很低，蒎烯也能很好地从远处吸引白蚁。Choe 说："我们不认为这是一种信息素。我们认为这种气味更多地与它们的食物有关。闻起来不错......晚餐时间到了 - 这就是我们的想法"。他们使用的杀虫剂氟虫腈也用于控制蚂蚁虫害。如果进入环境，会对水生昆虫和授粉昆虫产生毒性。在这种情况下，它被注入木材中，因此产生脱靶效应的几率很低。实验室通常研究城市害虫的化学通讯系统，以制定像这样针对西部干木白蚁的策略。Choe 说："我们的研究表明，如果能更好地了解昆虫的行为，它本身就很有趣。这对更有效的害虫管理也有重要意义，这样我们就可以在不影响效率的情况下使用更少的化学品。"编译来源：ScitechDailyDOI: 10.1093/jee/toae101 ... PC版： 手机版：

科学家发现克服光学损耗的新方法 有望开启光基技术的未来

科学家发现克服光学损耗的新方法 有望开启光基技术的未来 这些研究成果提供了实用的解决方案，如在计算机芯片和数据存储设备等设备中使用更高效的光基设备，以实现更快、更紧凑的数据存储和处理，并提高传感器、成像技术和安全系统的精度。表面等离子体极化子和声子极化子具有高效储能、局部场增强和高灵敏度等优点，这得益于它们在小尺度上限制光的能力。然而，它们的实际应用却受到欧姆损耗问题的阻碍，欧姆损耗会在与天然材料相互作用时导致能量耗散。双曲声子极化子和椭圆声子极化子在α-MoO3 薄膜上的传播。(a) 在 α-MoO3 薄膜上放置天线的原子力显微镜。(b) 在不同实际频率下测量双曲极化子的实际频率。(c) 复频测量提供了超长距离传播行为。(d) 两个不同间距金天线的原子力显微镜。(e) 实际频率 f=990cm-1 时的振幅和实部测量值。(f) 复频 f=(990-2i)cm-1 时的振幅和实部测量值。(图片改编自《自然-材料》，2024 年）。资料来源：香港大学过去三十年来，这一限制阻碍了用于传感、超成像和纳米光子电路的纳米光子学的发展。克服欧姆损耗将大大提高器件性能，从而推动传感技术、高分辨率成像和先进纳米光子电路的发展。论文通讯作者张爽教授解释了研究重点："为了解决关键应用中的光损耗难题，我们提出了一种实用的解决方案。通过采用新颖的合成复波激励，我们可以实现虚拟增益，抵消极化子系统的内在损耗。为了验证这种方法，我们将其应用于声子极化子传播系统，并观察到极化子传播的显著改善。""我们使用声子极化子材料（如氢化硼和氧化钼）在光学频率范围内进行实验，证明了这种方法。正如预期的那样，我们获得了几乎无损的传播距离，这与理论预测一致，"论文第一作者、香港大学物理系博士后关复新博士补充道。克服光损耗的多频方法在这项研究中，研究小组开发了一种新颖的多频方法来解决偏振子传播中的能量损耗问题。他们使用一种被称为"复频波"的特殊类型波来实现虚拟增益并补偿光学系统中的损耗。普通波在一段时间内保持恒定的振幅或强度，而复频波则同时表现出振荡和放大。这种特性可以更全面地表现波的行为，并能补偿能量损失。使用在光频下工作的 hBN 薄膜进行一维极化子传播（从左到右）。(a) 实际频率图像显示了传播方向上明显的衰减场剖面。(b) 复频测量提供了几乎无衰减的传播行为。(图片改编自《自然-材料》，2024 年）来源：香港大学虽然频率通常被视为实数，但它也有虚部。这个虚部告诉我们，随着时间的推移，波是如何变强或变弱的。具有负（正）虚部的复频波会随着时间的推移而衰减（放大）。然而，在光学中直接进行复频波激励下的测量具有挑战性，因为它需要复杂的时序测量。为了克服这一难题，研究人员采用了傅里叶变换数学工具，将截断的复频波（CFW）分解为具有独立频率的多个分量。就像您在烹饪时需要一种很难找到的特定配料一样，研究人员也采用了类似的思路。他们将复杂的频率波分解成更简单的成分，就像在菜谱中使用替代配料一样。每个成分代表了频率波的不同方面。这就像通过使用替代配料来制作一道美味佳肴，从而获得所需的风味。通过测量不同频率下的这些分量并将数据结合起来，他们重建了复频波照射下的系统行为。这有助于他们理解和补偿能量损失。这种方法大大简化了 CFW 在不同应用中的实际应用，包括极化子传播和超成像。通过在固定间隔的不同实际频率下进行光学测量，就可以构建出系统在复频下的光学响应。这可以通过对不同实际频率下获得的光学响应进行数学组合来实现。该论文的另一位通讯作者、国家纳米科学与技术中心的戴清教授指出，这项工作为解决纳米光子学中存在已久的光损耗问题提供了切实可行的解决方案。他强调了合成复频方法的重要意义，指出该方法可轻松应用于分子传感和纳米光子集成电路等其他各种应用。他进一步强调说："这种方法非常了不起，而且普遍适用，因为它还可以用来解决其他波系统的损耗问题，包括声波、弹性波和量子波，从而将成像质量提高到前所未有的水平。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

手机存储空间不够了，有什么好的解决方法吗？

手机存储空间不够了，有什么好的解决方法吗？ yyscy的回答 谢邀，删除不常用的App。 可以清理App的缓存，尤其是微信，知乎，微博等缓存很重的应用。 比如微信可以缓存10G，20G，30G甚至更多。 非社交App可以考虑卸载后重装。 注意有些缓存数据有用，比如缓存视频，发布后即可。 第三方文件处理，图片，视频库优化。 基本这些是最快的处理方式。 或是买更大内存的手机。 嗯，是这样。 via 知乎热榜 (author: yyscy)

利用AI构建的工具可以有效替代目前快速重建粒子轨迹的方法

利用AI构建的工具可以有效替代目前快速重建粒子轨迹的方法 在核物理领域，电子设备的日子并不好过。世界上最强大的加速器大型强子对撞机（LHC）会产生大量数据，因此，记录所有数据从来都不是一种选择。因此，处理来自探测器的信号波的系统专门从事......"遗忘"它们在几分之一秒内重建二次粒子的轨迹，并评估刚刚观察到的碰撞是否可以忽略，或者是否值得保存下来以作进一步分析。然而，目前重建粒子轨迹的方法很快就不够用了。粒子跟踪中的人工智能波兰克拉科夫波兰科学院核物理研究所（IFJ PAN）的科学家在《计算机科学》（Computer Science）杂志上发表的研究报告指出，利用人工智能构建的工具可以有效替代目前快速重建粒子轨迹的方法。这些工具可能会在未来两三年内首次亮相，很可能是在支持寻找新物理学的 MUonE 实验中。根据 MUonE 探测器内碰撞时记录的撞击情况重建二次粒子轨迹的原理。后续目标用金色标出，硅探测器层用蓝色标出。资料来源：IFJ PAN粒子探测的复杂性在现代高能物理实验中，从碰撞点偏离的粒子会连续穿过探测器的各个层，并在每一层沉积一点能量。在实践中，这意味着如果探测器由十层组成，而二次粒子穿过所有层，则必须根据十个点重建其路径。这项任务看似简单。"探测器内部通常有一个磁场。带电粒子在磁场中沿着弯曲的线运动，这也是被它们激活的探测器元件（用我们的行话说就是"命中"）相互之间的位置关系，"Marcin Kucharczyk 教授（IFJ PAN）解释说，并立即补充道："在现实中，所谓的探测器占用率，即每个探测器元件的命中数，可能会非常高，这在试图正确重建粒子轨迹时会造成很多问题。特别是，重建相互靠近的轨迹是一个相当大的问题"。旨在发现新物理学的实验将以比以前更高的能量碰撞粒子，这意味着每次碰撞将产生更多的次级粒子。光束的亮度也必须更高，这反过来又会增加单位时间内的碰撞次数。在这种情况下，传统的粒子轨迹重建方法已无法应对。在需要快速识别某些普遍模式的情况下，人工智能就能提供帮助。人工智能作为一种解决方案"我们设计的人工智能是一个深度型神经网络。它包括一个由 20 个神经元组成的输入层、四个各由 1 000 个神经元组成的隐藏层和一个由 8 个神经元组成的输出层。每一层的所有神经元都与相邻层的所有神经元相连。该网络总共有 200 万个配置参数，其值在学习过程中设定，"Milosz Zdybal 博士（IFJ PAN）介绍说。由此编制的深度神经网络使用 40000 次模拟粒子碰撞进行训练，并辅以人工生成的噪声。在测试阶段，只向网络输入碰撞信息。由于这些信息来自计算机模拟，因此肇事粒子的原始轨迹是准确已知的，可以与人工智能提供的重建信息进行比较。在此基础上，人工智能学会了正确地重建粒子轨迹。"在我们的论文中，我们展示了在适当准备的数据库上训练的深度神经网络能够像经典算法一样精确地重建二次粒子轨迹。这一结果对探测技术的发展具有重要意义。虽然训练深度神经网络是一个漫长且需要大量计算的过程，但经过训练的网络却能立即做出反应。"Kucharczyk 教授强调说："由于它的精确度令人满意，我们可以乐观地考虑在实际碰撞中使用它。"MUonE 实验与未来物理学IFJ PAN 的人工智能最有机会证明自己的实验是 MUonE（μ介子对电子弹性散射）。该实验研究了与μ介子（质量约为电子的 200 倍的粒子）有关的某个物理量的测量值与标准模型（即用于描述基本粒子世界的模型）的预测值之间的有趣差异。在美国费米实验室加速器中心进行的测量显示，μ介子的所谓反常磁矩与标准模型的预测值相差高达 4.2 个标准偏差（简称西格玛）。与此同时，物理学界公认，5 个西格玛以上的显著性（相当于 99.99995% 的确定性）是宣布一项发现的可接受值。如果能够提高标准模型预测的精确度，那么表明新物理学的差异的意义就会大大增加。然而，为了在它的帮助下更好地确定μ介子的反常磁矩，有必要知道被称为强子修正的参数的更精确值。遗憾的是，对这一参数进行数学计算是不可能的。在这一点上，MUonE 实验的作用就显而易见了。在该实验中，科学家们打算研究μ介子对碳或铍等低原子序数原子的电子的散射。研究结果将有助于更精确地确定某些直接取决于强子修正的物理参数。如果一切都按照物理学家的计划进行，通过这种方法确定的强子修正值将使测量μ介子反常磁矩的理论值和测量值之间的差异的可信度增加多达 7 个西格玛迄今为止未知物理的存在可能成为现实。MUonE 实验最早将于明年在欧洲核子研究中心（CERN）的核设施启动，但目标阶段已计划到 2027 年，届时克拉科夫的物理学家们将有机会看到他们创造的人工智能能否完成重建粒子轨迹的工作。在真实实验条件下确认其有效性可能标志着粒子探测技术新时代的开始。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：