一种有毒的遗传:化疗可能会增加未来几代人的疾病易感性

一种有毒的遗传:化疗可能会增加未来几代人的疾病易感性这是第一个已知的研究,表明癌症治疗导致的疾病易感性可以传递给第三代未接触的后代。以前的研究表明,癌症治疗可以增加患者日后患病的风险,但这项研究通过证明化疗的影响可以传给后代而扩展了这种认识。"研究结果表明,如果一个病人接受了化疗,然后又有了孩子,那么他们的孙子,甚至是曾孙可能会因为他们祖先的化疗暴露而增加疾病的易感性,"WSU的生物学家和该研究的通讯作者迈克尔·斯金纳说。斯金纳强调,这些发现不应劝阻癌症患者进行化疗,因为化疗可以是一种非常有效的治疗方法。化疗药物可以杀死癌细胞并阻止它们繁殖,但有很多副作用,因为它们会影响整个身体,包括生殖系统。鉴于这项研究的影响,研究人员建议打算以后生孩子的癌症患者采取预防措施,比如在进行化疗之前使用冷冻技术来冷冻精子或卵子。在这项研究中,研究人员让一组年轻的雄性大鼠在三天内接触异环磷酰胺,模仿青少年人类癌症患者可能接受的治疗过程。这些大鼠后来与没有接触过这种药物的雌性大鼠交配。由此产生的后代再次与另一组未接触过药物的大鼠进行交配。由于父亲的精子接触了化疗药物,所以第一代后代有一些接触,但研究人员发现,不仅第一代,而且第二代的疾病发生率也更高,因为他们没有直接接触过这种药物。虽然在不同的世代和性别中存在一些差异,但相关的问题包括肾脏和睾丸疾病的更高发生率,以及青春期的延迟到来和异常的低焦虑,表明评估风险的能力降低了。研究人员还分析了大鼠的表观基因组,这是独立于DNA序列的分子过程,但影响基因表达,包括打开或关闭基因。以前的研究表明,接触毒物,特别是在发育过程中,可以产生表观遗传变化,并通过精子和卵子传递下去。研究人员的分析结果显示,两代人的表观遗传变化与最初接触的大鼠的化疗接触有关。这些变化可以在没有直接接触化疗药物的孙辈身上看到,这表明负面效应是通过表观遗传学的方式传递下来的。斯金纳和西雅图儿童研究所的同事们目前正在进行一项针对前青少年癌症患者的人体研究,以了解更多关于化疗暴露对生育能力和日后疾病易感性的影响。斯金纳说,更好地了解化疗的表观遗传转变也可以帮助病人了解他们患某些疾病的可能性,为早期预防和治疗策略创造可能。他说:"我们有可能确定一个人的接触是否有这些表观遗传学的转变,这些转变可以指导他们将发展什么样的疾病,以及他们将有可能传给他们的孙子。我们可以使用表观遗传学来帮助诊断他们是否会有疾病的易感性。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336385.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1336385.htm

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新算法可使用遗传标记来预测糖尿病肾脏疾病根据世界卫生组织的数据,全球2型糖尿病患者的人数从1980年的1.08亿上升到2014年的4.22亿。糖尿病的一个常见并发症是肾脏疾病,也被称为糖尿病肾病。糖尿病的特点是血糖水平升高。随着时间的推移,高血糖会损害肾脏的微小过滤单元,导致它们不能有效地从血液中清除废物,并将清洁的血液返回到循环中。这种损害是不可逆的,并最终导致肾脏衰竭,需要通过透析或肾脏移植进行治疗。在美国,44%的晚期肾病和透析病例是由糖尿病引起的。来自香港中文大学的研究人员与桑福德-伯纳姆-普雷斯公司合作,开发了一个计算模型,可以预测2型糖尿病患者是否会患上肾病。该研究的通讯作者RonaldMa说:"在开发糖尿病患者的肾脏疾病治疗方法方面已经取得了重大进展。然而,仅仅根据临床因素来评估单个病人患肾脏疾病的风险可能很困难,因此确定谁患糖尿病肾脏疾病的风险最大是一个重要的临床需求。"为了解决这一临床需求,研究人员转向了DNA甲基化,这是一个将甲基添加到DNA分子中的生物过程。该过程是细胞控制哪些基因在什么时候活跃的方法之一,并且很容易通过血液测试进行测量。DNA甲基化是一种可遗传的(表观遗传)改变,与癌症和其他疾病,如心血管疾病有关。以前曾有人试图找出一种可以预测糖尿病肾病的生物标志物。虽然全基因组关联研究(GWAS)在确定2型糖尿病的遗传标记方面取得了一些成功,但人们认为像甲基化这样的表观遗传标记提供了一种捕捉遗传和环境因素之间互动的方法。研究人员使用DNA甲基化作为标记,教导他们的计算模型预测肾脏功能,使用的数据来自香港糖尿病登记处的1271名2型糖尿病患者。他们还在另外一组326名美国本土2型糖尿病患者身上测试了该模型,确保该模型可以预测不同人群的肾脏疾病。该计算模型可以很好地预测肾脏功能,实现了接收器操作特征(AUROC)下的平均面积为0.76,不受性别或年龄等因素的影响。AUROC是一个性能指标,评估机器学习模型对病例(阳性例子)和非病例(阴性例子)的区分程度。AUROC为1.0相当于一个完美的分类器,而AUROC为0.5则相当于掷硬币的结果。0.7到0.8的AUROC表明性能良好。该研究的共同通讯作者KevinYip说:"我们的计算模型可以使用来自血样的甲基化标记物来预测当前的肾脏功能和未来几年的肾脏功能,这意味着它可以很容易地与当前评估病人肾脏疾病风险的方法一起实施。"鉴于2型糖尿病在全世界的流行,以及糖尿病肾病是可以预防的,这项研究的发现很重要。它们可能会导致一种早期诊断和治疗这种疾病的方法。研究人员正在完善他们的模型,并计划将其扩展到其他数据,这些数据可能会增强其预测其他糖尿病相关健康结果的能力。Ma说:"我们很高兴这项研究的结果可以改善未来的护理,并更容易确定谁将从这些防止糖尿病肾脏损害的新疗法中获益最多。科学仍在不断发展,但我们正在努力将更多信息纳入我们的模型,以进一步增强糖尿病精准医疗的能力。"该研究发表在《自然通讯》杂志上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359939.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359939.htm

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研究发现肿瘤细胞对化疗的反应是由随机性驱动的新的研究显示,来自神经母细胞瘤的肿瘤细胞--在身体的"战斗或逃跑"交感神经系统中发展的癌症--可以在对化疗有反应或无反应的状态之间移动。加文大学网络生物学实验室主任大卫-克劳奇(DavidCroucher)副教授说:"我们表明,在细胞死亡的过程中存在'噪音',这就是化疗治疗对癌细胞的影响--而基因表达系统中这种固有的噪音,或随机性,是化疗抵抗的一个重要方面。"而大约15%的神经母细胞瘤患者对化疗治疗没有反应。神经母细胞瘤细胞(青色)作为肿瘤生长,周围的胶原蛋白基质(品红色)。这些细胞表达了一种生物传感器(JNK-KTR),可以读出单细胞JNK活动对化疗治疗的反应。资料来源:MaxNobis/Garvan"我们的研究结果表明,遗传学并不能说明一切;其他层次的调节和肿瘤进展的其他机制也可以支撑药物反应,所以我们需要考虑它们,"该研究的共同第一作者SharissaLatham博士说。研究小组表明,一旦神经母细胞瘤细胞达到抵抗化疗的状态,它们就不能再回到之前,这表明有一个小窗口,在肿瘤细胞被锁定之前,治疗可以对其发挥作用。Croucher副教授说:"将化疗与针对肿瘤内这种噪音的药物相结合,作为诊断后的一线治疗,在肿瘤锁定为抵抗状态之前,可能会有最好的效果。这颠覆了癌症临床试验的典型方案,即对已经用尽所有其他治疗方案的患者进行新的治疗。"这项新研究发表在《科学进展》杂志上。神经母细胞瘤细胞(青色)作为肿瘤和周围的胶原蛋白基质(品红色)生长。这些细胞表达了一种生物传感器(JNK-KTR),可以读出单细胞JNK活动对化疗治疗的反应。资料来源:MaxNobis/Garvan研究人员使用数学模型缩小了神经母细胞瘤肿瘤中细胞死亡途径的"噪音"信号。然后,他们将其应用于患者的细胞样本,使用尖端的成像技术来观察单个细胞,以直观地分离出对治疗没有反应的细胞。他们发现了一个抗药性的标记--一组参与细胞死亡过程的蛋白质,即所谓的细胞凋亡。"我们想弄清楚这种随机性的基础是什么。关于这些细胞是什么,是否可以操纵任何东西来使它们做出反应,"Latham博士说。该团队确定了某些类别的批准药物,这些药物可能与化疗相结合,以稳定参与细胞死亡的基因的表达,或通过改变可能使肿瘤细胞进入抗性状态的先天阈值。下一步是开始将这项工作推进到临床试验。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347629.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1347629.htm

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