三位艺术家起诉AI作画公司：抓取50亿张图像 侵犯“数百万艺术家”版权

三位艺术家起诉AI作画公司：抓取50亿张图像侵犯“数百万艺术家”版权这起诉讼的原告包括萨拉·安德森（SarahAndersen）、凯莉·麦科南（KellyMcKernan）和卡拉·奥尔蒂斯（KarlaOrtiz），他们声称，这些组织在“未经原始艺术家同意”的情况下，利用从网上抓取的50亿张图像对其AI工具进行训练，侵犯了“数百万艺术家”的作品版权。他们委托的律师名为马修·巴特里克（MatthewButterick）以及约瑟夫萨维里律师事务所，巴特里克曾在去年11月份起诉微软、GitHub和OpenAI，理由是他们的AI编程模型GitHubCopilot侵犯了GitHub众多程序员的版权。在通报最新诉讼的博客文章中，巴特里克将此案描述为“让AI确保公平和惠及所有人的又一步。”他说，像StableDiffusion这样的AI艺术工具可能会“让市场上涌入近乎无限数量的侵权图像，这将对艺术市场和艺术家造成永久性的伤害”。在过去一年里，AI作画工具大受欢迎，这在艺术界引发强烈反响。虽然有些人认为这些工具可能会提供帮助，就像Photoshop和Illustrator等软件那样，但更多人反对使用他们的作品来培训这些赚钱工具。所谓的生成式AI艺术模型利用从网络上收集的数十亿张图片进行训练，而且通常是在创作者不知情或没有获得他们同意的情况下进行。然后，这些AI艺术生成器可以生成符合特定艺术家风格的艺术作品。专家表示，这些AI系统是否违反了版权法是个相当复杂的问题，需要由法官裁决。但AI艺术工具的创建者通常辩称，这种软件利用受版权保护的数据进行培训符合“合理使用”的原则，至少在美国是这样。不过，当涉及到AI艺术生成器时，增加了许多复杂因素。这些因素包括支持这些AI工具的公司所在地，因为欧盟和美国对数据抓取的法律许可略有不同；以及这些公司的目的，例如StableDiffusion利用LAION数据集进行培训，后者由一家总部位于德国的非营利研究机构创建，在合理使用案例中，非营利组织可能比普通公司更容易获得优待。然而，这起诉讼也因措辞不够严谨而受到批评。例如，诉讼称，AI艺术模型“存储了受版权保护的训练图像的压缩副本”，然后将它们“重新组合”，充当了“21世纪的拼贴工具”。然而，AI艺术模型实际上根本不存储图像，而是存储从这些图像中收集的图像的数学表示方式。这类软件也不会以拼贴的形式拼凑图像，而是根据这些数学表示方式从头开始创建图片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339657.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339657.htm

艺术家起诉 AI 生成服务首战失利

艺术家起诉AI生成服务首战失利多名艺术家状告StabilityAI、Midjourney和DeviantArt等生成式AI服务，认为这些服务生成的图片侵犯其版权。不过这起集体诉讼首战失利，美国地方法院认为，直接说生成后的图片违反版权法“不太合理”。法官“很大程度”上偏向于被告，不过允许原告修改他们关于StabilityAI、Midjourney和DeviantArt的诉讼，可以展开后续的辩护。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能一种名为“Nightshade”的新工具可以让艺术家们在将作品上传到网络之前，对作品中的像素点进行不可见的修改，这样一来，如果作品被抓取到人工智能训练集中，就会导致生成的模型以混乱和不可预测的方式崩溃，使它们的一些输出结果变得毫无用处，比如狗变成猫，汽车变成牛等等。开发此工具的团队还开发了一个名为“Glaze”的工具，允许艺术家“屏蔽”自己的个人风格，过微妙的方式改变图像的像素，这种改变人眼看不见，但却能操纵机器学习模型，将图像解释为与实际显示不同的东西。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

【被Yuga Labs起诉的艺术家否认了Yuga Labs的指控】

【被YugaLabs起诉的艺术家否认了YugaLabs的指控】2022年12月28日07点18分老不正经报道，被YugaLabs起诉的艺术家，RyderRipps和NFT市场NotLarvaLabs的创始人JeremyCahen否认了YugaLabs有关其侵犯版权的指控。被告在提供给法院的文件中表示，这些NFT中的每一个都是去中心化数字账本上的一个条目，并且在设计上完全独一无二，这使得它们既不可替代，也无法复制。且其对BAYC系列NFT的使用并未侵犯YugaLabs拥有的版权。

三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼：AI生成图像与艺术家作品不相似

三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼：AI生成图像与艺术家作品不相似这些公司要求美国旧金山联邦法院驳回艺术家提起的集体诉讼。这些企业认为，人工智能生成的图像与艺术家的作品不相似，而且该诉讼没有指出涉嫌侵犯版权的具体图像。对此，Midjourney的一名律师拒绝置评。Stability、DeviantArt和艺术家的代表均没有立即回应置评请求。今年1月，SarahAndersen，KellyMcKernan和KarlaOrtiz三人起诉了这些公司。这些艺术家称，这些公司未经授权就复制他们的作品来训练系统，并以他们的风格创建人工智能生成的图像，这些行为侵犯了他们的权利。Stability在提交的文件中表示，这些艺术家“未能确认涉嫌侵权的任何一张输出图像，更不用说与他们受版权保护的任何作品本质上相似的图像了。”Midjourney提交的文件称，该诉讼也没有“确定任何原告的任何一部作品”“可能被用作训练数据”。DeviantArt允许用户通过Stability的StableDiffusion系统创作图像。该公司也回应了这些观点，并表示该公司对人工智能公司所谓的不当行为不承担责任。“即使从表面上看原告的主张，DeviantArt也没有做过任何可能引起原告主张的责任的事情，”该公司说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355793.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355793.htm

Google的文本到图像的人工智能模型Imagen有限公开亮相

Google的文本到图像的人工智能模型Imagen有限公开亮相AITestKitchen是在今年早些时候推出的，是Google对各种AI系统进行测试的一种方式。目前，该应用程序提供了一些不同的方式与Google的文本模型LAMDA（是的，就是那个工程师认为有知觉的模型，然后他被开除了）进行互动，该公司很快将增加类似的限制性Imagen请求，作为其所谓的应用程序"第二季"更新的一部分。简而言之，将有两种方式与Imagen互动，Google在今天的公告前演示了这一点。演示项目分别是："城市梦想家"和"摇摆不定"。在"城市梦想家"中，用户可以要求模型生成围绕他们选择的主题设计的城市元素--例如，南瓜、牛仔布或黑颜色。Imagen创建了样本建筑和地块（城市广场、公寓楼、机场等等），所有的设计都以类似于《模拟城市》中看到的等距模型出现。城市梦想家"任务让用户要求以等距设计为主题的城市建筑与其他文本到图像的模式相比，这些互动是非常受限制的，用户不能随便要求他们喜欢的东西。不过，这也是Google有意为之。正如Google产品管理高级总监乔希-伍德沃德（JoshWoodward）向TheVerge解释的那样，AITestKitchen的全部意义在于：a）获得公众对这些AI系统的反馈；b）找出更多关于人们将如何打破它们的信息。伍德沃德不愿意讨论任何关于AITestKitchen用户如何破坏其LaMDA功能的具体例子，但他指出，当模型被要求描述具体地点时，就出现了一个弱点。伍德沃德说："在历史上的不同时期，一个地点对不同的人意味着不同的东西，所以我们看到了一些相当有创意的方式，人们试图把某个地方放到系统中，看看它产生了什么，"。当被问及哪些地方可能产生有争议的描述时，伍德沃德举了俄克拉荷马州塔尔萨的例子。"20世纪20年代，塔尔萨发生了一系列种族骚乱，"他说。"如果有人输入'塔尔萨'，模型甚至可能不参考这个......你可以想象世界各地的复杂情况。""摇摆"功能让用户设计一个怪物并让它跳舞想象一下，如果你要求一个人工智能模型描述德国中世纪的达豪镇。你是否希望模型的答案提及建在那里的纳粹集中营？你怎么知道用户是否在寻找这些信息？在任何情况下省略它都是可以接受的吗？在许多方面，设计具有文本界面的人工智能模型的问题与微调搜索的挑战相似：需要以一种让用户满意的方式解释用户的请求。Google不会分享关于有多少人在实际使用AITestKitchen的数据（"我们并没有打算把它变成一个10亿用户的Google应用，"伍德沃德说），但他说它得到的反馈是非常宝贵的。"参与度远远高于我们的预期。并且这是一个非常活跃、有主见的用户群体。"他指出，该应用程序在接触"某些类型的人--研究人员、政策制定者"方面非常有用，他们可以用它来更好地了解最先进的人工智能模型的局限性和能力。不过，最大的问题是，Google是否会想把这些模型推向更广泛的公众，如果是这样，会采取什么形式？目前，该公司的竞争对手OpenAI和StabilityAI正急于将文本-图像模型商业化。Google是否会觉得自己的系统足够安全，可以走出人工智能测试阶段，从而直接提供给用户？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1331649.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1331649.htm