Apple Watch Series 9的S9 SiP芯片是A16 Bionic的4nm局部和缩小版

AppleWatchSeries9的S9SiP芯片是A16Bionic的4nm局部和缩小版S9基于iPhoneSoC这一事实揭示了科技巨头芯片架构的可扩展性，也是为各种产品设计芯片的一种经济高效的方式。A16Bionic提供两个高性能内核，而在iPhone等大型产品中则采用四个高能效内核。该芯片组还搭载了5核GPU，但要相信所有这些内核都能装进与S9相同大小的封装中，那就太离谱了。相反，苹果在AppleWatchSeries9SoC上使用了更少的CPU和GPU内核，S9采用了双核处理器和单GPU内核。虽然这意味着S9的性能将不及A16Bionic，但并非必须如此，因为AppleWatchSeries9与iPhone15和iPhone15Plus相比是完全不同的产品类别。EETimes发布的分析报告还显示，苹果采用了可扩展的架构，这让它可以大量节省设计、流片和生产成本，因为每个为不同产品量身定制的芯片组也可以为iPadPro或Mac等性能更强的产品进行扩展，反之亦然。至于为什么AppleWatchSeries9没有一款采用3nm芯片？这可能与制造这种芯片的极高成本有关。据报道，M3、M3Pro和M3Max的制程成本高达10亿美元，而AppleWatchSeries9提供的功能和特性少于其他产品系列，因此在S9上使用尖端制造工艺意义不大。希望随着S10SiP与AppleWatchSeries10的首次亮相，我们会听到台积电采用新的3纳米"N3E"工艺来赋予芯片更先进的功能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401619.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401619.htm

台积电4nm工艺外 A16 Bionic性能提升的另一因素是采用新核心

台积电4nm工艺外A16Bionic性能提升的另一因素是采用新核心苹果在最新、最强悍的A16Bionic中虽然使用了相同数量的性能和效率核心数量，但得益于架构方面的优化，这款SoC在核心方面有更大的优势。在iPhone产品线中，苹果使用了2个高性能核心和4个效率核心。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1315497.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1315497.htm

Apple ($AAPL) predicted to adopt 4nm process for 'A16' processor

Apple($AAPL)predictedtoadopt4nmprocessfor'A16'processor预计AppleA16处理器采用4nm工艺https://appleinsider.com/articles/20/11/19/apple-predicted-to-adopt-4nm-process-for-a16-processor早前的新闻是这样的TSMConschedulefor3nmApple'A16'iPhoneandiPadchipin2022https://appleinsider.com/articles/20/06/09/tsmc-on-schedule-for-3nm-apple-a16-iphone-and-ipad-chip-in-2022（我觉得4nm和3nm工艺的产能会被果子吃光）

苹果A16 Bionic规格改进乏善可陈 神经引擎与GPU核心数都与A15一样

苹果A16Bionic规格改进乏善可陈神经引擎与GPU核心数都与A15一样相较于沿用A15Bionic芯片的iPhone14/14Plus机型，iPhone14Pro/ProMax采用的A16Bionic，似乎要更加吸引眼球一些。然而在仔细审视了它的规格之后，大家很快意识到——近年来的AppleA系列移动SoC，其迭代所带来的惊喜已明显放缓。（viaWCCFTech）事实上，从2020年的A14（iPhone12系列）到2021年的A15（iPhone13系列），消费者们就已经留意到了苹果移动CPU部分的提升有限。而在2022年的iPhone14/14Plus身上，这家库比蒂诺科技巨头更是直接沿用了去年的A15Bionic芯片，再加点其它方面的规格/体验改进来吸引潜在的消费者。另外在iPhone14Pro/ProMax机型上，大家也在翻看了规格参数之后，发现A16Bionic的GPU和神经引擎核心数，都与去年的A15Bionic保持不变。尽管有报道称台积电3nm先进工艺进展不顺，但改用4nm制程的A16Bionic（官方未明确提及芯片代工厂），还是能够给iPhone14Pro产品线带来一些红利的。拥有类似规格的CPU/GPU核心数，或许算不上是什么多大的劣势，但这也意味着iPhone14Pro产品线需要在其它方面更加脱颖而出，否则大家肯定免不了拿A16Bionic来吐槽。如上表所示，A16Bionic和A15Bionic芯片不仅拥有相同的CPU/GPU核心数，还都搭配了16核的神经引擎。作为参考，从三星换由台积电代工的高通骁龙8+Gen1芯片组，在游戏测试中有领先于配备了A15Bionic的iPhone13ProMax、同时发热控制也更加优秀。此外对于苹果来说，或许可以通过适当的调教优化，让它们保持较高的能效水平、从而带来设备续航的提升。至于真相究竟如何，还请耐心等待正式开售后的上手实测。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1313863.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1313863.htm

苹果首款3纳米A17芯片在多核测试中比A16 Bionic快43%

苹果首款3纳米A17芯片在多核测试中比A16Bionic快43%MaxTech在YouTube上分享了这些单核和多核分数，称这些分数是由一个叫Sugunan的人在Twitter上分享的。据这位YouTube网友说，这些分数似乎是真实的，代表了苹果为创造有史以来移动设备上最强大的SoC所做的最大努力。不幸的是，客户将不得不掏出更多的钱，因为根据之前的报道，A17仿生将只出现在iPhone15Pro和iPhone15ProMax中。至于iPhone15和iPhone15Plus将配备A16Bionic。现在来看看分数，A17仿生的原型版本获得的单核和多核分数为3986和8841。这些数字表明，iPhone15Pro或iPhone15ProMax将提供与MacBook一样多的性能，而与A16Bionic相比，A17Bionic的原型版本要快43%，在单核测试中，即将推出的芯片要快59%。以下是A16仿生的单核和多核数字在iPhone14ProMax中的运行情况：A17仿生可能会采用6核CPU，其中两个是性能核心，而四个将专注于电源效率。不幸的是，我们不知道GPU的核心数量，但它可能具有五个核心，以再次提供与竞争对手相比无与伦比的性能。希望在未来，我们能了解更多关于A17仿生系统芯片的电池续航表现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1348953.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1348953.htm

Google Tensor G2确认为5nm工艺芯片

GoogleTensorG2确认为5nm工艺芯片在10月6日发布会召开之前，有消息称Pixel7系列所搭载的第二代Tensor处理器基于三星的4nm工艺打造。不过一位Google发言人明确表示TensorG2采用三星工厂的5nm工艺。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1326347.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1326347.htm