特斯拉机器人“进厂打工”:会分拣电池、自我矫正 步速提高30%

特斯拉机器人“进厂打工”:会分拣电池、自我矫正步速提高30%根据这一视频及Optimus工程师MilanKovac介绍,特斯拉已训练并部署了神经网络,让Optimus开始执行一些有用的工作任务,例如本次视频中展现的分拣电池电芯并插入托盘中。该端到端神经网络在人形机器人的FSD计算机上实时运行,仅使用2D摄像头、手部触觉及压力传感器的数据,便能直接生成关节控制序列。根据计划,目标是当工程师在训练过程中添加更多不同的数据时,单个神经网络可以执行多项任务。在分拣电芯时,Optimus用腿保持平衡,并用神经网络驱动整个上半身。这一任务对动作精确度要求高,供电芯插入的空间余量很小,而神经网络也会自动瞄准下一个空闲插槽。在这一过程中,若没有成功将电芯插入卡槽,Optimus也会自己矫正失误。从视频背景中可以看到,在工厂中还有多个Optimus,每个机器人都由一名人类远程操作员在一旁操作,或是意在收集数据。据悉,目前Optimus正在特斯拉自家工厂中进行测试,人工干预概率持续下降。不仅如此,Optimus也会定期在办公室内散步,且行走距离越来越远。其最新步速约0.6米/秒,与特斯拉上一次(12月)发布的视频相比,速度提高了30%。工程师们改进了前庭系统、脚部轨迹和地面接触逻辑,升级了运动规划器,并缩短了整个机器人的环路延迟,增加了轻微的躯干和手臂摇摆。下一步,工程师计划进一步提高Optimus步速,并让它可以应对更复杂的地形。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429779.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1429779.htm

相关推荐

封面图片

特斯拉人形机器人进厂 “打工” 分拣电芯:依靠纯视觉 能自主修正

特斯拉人形机器人进厂“打工”分拣电芯:依靠纯视觉能自主修正据澎湃新闻消息,特斯拉发布了第二代人形机器人Optimus的最新进展。Optimus在特斯拉工厂中进行分拣电芯的工作,其端到端神经网络经过训练,能够准确分装电池单元。Optimus利用腿部保持平衡,依靠神经网络驱动上半身。视频还展示了操作人员通过VR眼镜和手套远程操作Optimus,以及Optimus在办公室中行走的能力。特斯拉CEO埃隆・马斯克透露,Optimus的手部将在今年晚些时候达到22个自由度,与人类手部相同。Optimus项目负责人MilanKovac表示,团队已经训练并部署了一个神经网络,让Optimus开始执行有用任务,如拾取电芯并放入托盘。特斯拉正努力提高Optimus的移动速度和应对复杂地形的能力,同时保持其类人特性。

封面图片

特斯拉的 Optimus 机器人,现在可以自主地对物体进行分类和排序

特斯拉的Optimus机器人,现在可以自主地对物体进行分类和排序特斯拉的Optimus机器人,现在可以自主地对物体进行分类和排序。它是基于特斯拉的端到端神经网络训练的,直接从视频输入中获取信息,并输出控制指令。这种端到端的训练方法使得Optimus能够直接从视频中学习和理解其环境,而不需要中间的转换或解释步骤。就是机器人看到什么,就知道该怎么做。视频中,机器人成功地将蓝色和绿色的积木块分别放入蓝色和黄色的托盘中。当一个人干预并移动积木块的位置时,机器人能够迅速适应这种变化并继续完成任务。最后,机器人还展示了几个瑜伽姿势,这些姿势与实际工作量没有关系,但显示了机器人在一条腿上平衡和平衡伸展四肢重量的能力。频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

封面图片

特斯拉机器人全面进化 感知、大脑、运动控制能力升级 端到端方案初现成效

特斯拉机器人全面进化感知、大脑、运动控制能力升级端到端方案初现成效在视频中,特斯拉机器人展示了视觉自标定、颜色分拣任务、单脚保持平衡等能力,在感知、大脑、运动与控制方面具备多项亮点:在感知方面,通过视觉感知及关节位置编码器,Optimus便可自动校准四肢,并精准定位四肢的空间位置。在大脑方面,凭借纯视觉技术及完全本地部署的神经网络,其可以迅速适应环境并完成多项任务。其将蓝色与绿色积木分别分拣到对应颜色的托盘之中,即便在抓取积木过程中,有人在一旁将积木打乱,Optimus也可以立即调整并适应新环境,继续分拣积木。与此同时,其还可以将翻倒的积木摆正,并执行“打乱分类好的积木”等新任务。在运动控制能力方面,Optimus可以精准抓取物品,在做出动作时,该机器人的四肢、躯干、手指动作都极为灵活,且与人类接近。此外,Optimus还做出多个单腿支撑的运动拉伸动作,并能在拉伸的同时保持躯干平衡。值得注意的是,特斯拉端到端模型输入端为视频信号,即图像及音频信号的混合输入,但此次展示显示,其识别部分神经网络算法仅使用视觉信息。中信证券认为,特斯拉V12自动驾驶的算法体系同时应用于人形机器人及汽车是可行的,且有利于加速提升识别算法的泛化能力。随着特斯拉展示了机器人端到端技术路线可能性,该方案与其FSD的运行模式类似,FSD以及Dojo的成功经验有望加速机器人迭代速度,由单一任务向多任务拓展。分环节来看,(1)在输入端,分析师指出,本次特斯拉展现的图像识别,2D及3D相机都可实现,选配核心为成本控制因素,国内视觉镜头及相机等核心零部件厂商已具备此类产品生产能力,产品配套方案及产品性价比值得关注。(2)在输出端,特斯拉人形机器人输出端为信号及姿态控制,关节、传感器、控制系统对输出端稳定性至关重要,此领域可选方案较多,不同厂商有望在不同价格段占据优势。(3)在算法端,端到端框架能够直接从原始输入端到最终输出端进行训练,无需进行手动特征工程或中间阶段处理。尽管此视频未展示其具体算法,但基于其输入输出信息,建议关注基于强化学习框架的机器人控制算法。(4)在硬件端,视频展现出特斯拉机器人的静态运动控制稳定性及用以控制平衡的IMU的较高精度,且关节模组中的“双编码器”并非存在阻滞性较强的缺点,灵巧手中的编码器也同样具备较高精度。IMU、编码器等传感环节的重要性愈发显现。落实到具体标的上,浙商证券看好人形机器人产业化大趋势,聚焦人形机器人核心部件制造龙头。电机:鸣志电器,关注汇川技术、江苏雷利、步科股份、伟创电气等;丝杠:恒立液压、长盛轴承、五洲新春,关注贝斯特、鼎智科技、日发精机、秦川机床等;减速器:双环传动、绿的谐波、中大力德、上海机电、汉宇集团、丰立智能、大族激光、昊志机电等;传感器:华依科技、柯力传感、汉威科技、芯动联科等;控制器:华中数控、博众精工,关注新时达、埃夫特、英威腾等;轻量化:精工科技、中复神鹰、吉林化纤、吉林碳谷等;集成:三花智控、拓普集团等;机器人整机:埃斯顿、博实股份、新松机器人等;特种机器人:晶品特装。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386067.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1386067.htm

封面图片

特斯拉Optimus人形机器人正式亮相门店:售价2万美元

特斯拉Optimus人形机器人正式亮相门店:售价2万美元据悉,Optimus擎天柱作为一款智能机器人,其设计目标是能够为人类执行一些危险或无聊的任务,如搬运重物、采购杂货等。其身高为1.8米,重量为57公斤,最高时速为8公里,搭载了特斯拉自主研发的神经网络和计算机视觉技术。从官方发布的图片来看,新款机器人采用了与第一代机器人相同的设计,头部为纯黑色,内置多个传感器与摄像头,而身体部分则采用了银灰色的设计,四肢关节裸露在外,机械感十足。此外,新款机器人介绍短片中,共有5台原型机器人出现,展现了集体步行、抓取物品等动作。工程人员还佩戴传感器进行演示,人类抓取物品的动作可以被AI算法精准识别,并复制到机器人身上。值得一提的是,此次门店中展示的机器人并不能真正的运行,只是为了展示公司未来的美好愿景,希望借助人们对机器人的好奇心,进一步提升其汽车产品的关注度。根据特斯拉之前的报道,该机器人售价约为2万美元,如果这款机器人正式发售,你会带它回家吗?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370165.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1370165.htm

封面图片

特斯拉人形机器人进厂:分拣电池还能自我纠错,行走速度提高30%5月5日,特斯拉Optimus(擎天柱)人形发布最新视频,利

封面图片

特斯拉机器人自己生产自己

特斯拉机器人自己生产自己特斯拉Bot最新进展,我造我自己。感觉这就是贾维斯拟人化的第一步。在今天的特斯拉投资者日上,马斯克来到舞台,展示了最新的Optimus机器人,并表示从长远来看,特斯拉机器人业务的价值将超过特斯拉汽车业务。两个特斯拉Optimus机器人组装了一个新的还拍了一张照片,就像一个家庭出生了一个孩子。#视频()来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人