koni: 无人驾驶实战

koni:Name:无人驾驶实战Size:未知无人驾驶近几年在国内国外都特别火,在国内7月4日的百度AI开发者大会上,百度宣布全球首款L4级量产自动驾驶巴士‘阿波龙’量产下线(底层架构是百度的Apollo自动驾驶系统),今年11月,百度与海淀区政府利用AI技术把海淀公园改造为全球首个AI公园,从而无门槛体验阿波龙无人驾驶小巴车。此外,百度还将与一汽红旗共同打造中国首款L4级自动驾驶量产乘用车。Link:#Baidu@gdsharingGoogleDrive限制了日分享流量:求补链

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山东研发出无人驾驶公交:整个过程不需要人工干预专家表示,无人驾驶是场“通关赛”。目前转型中的传统车企和互联网造车新势力所瞄准的自动驾驶等级集中在有条件自动驾驶(L3级)、高度自动驾驶(L4级)和完全自动驾驶(L5级),所谓的“无人驾驶”通俗讲就是L4级或L5级自动驾驶。道路测试是无人驾驶汽车得以最终大规模量产和商业化运营的必经之路。专家称,为使无人驾驶车辆在各种道路交通状况和使用场景下都能安全、可靠、高效地运行,路测是车辆积累测试数据、不断提升自动驾驶能力的有效手段。自动驾驶的实现技术路线有多种,主要有单车智能、车辆智能网联、区域智能网联等。目前一些车企和互联网企业在单车智能技术路线上进行了大量软硬件自主研发,从其目前进展推测,无人驾驶的全面普及可能并不遥远。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353683.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1353683.htm

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百度总裁:特斯拉追上百度的全无人驾驶运营至少需要3年时间百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏表示:如果特斯拉想做到百度这样的全无人自动驾驶出租车商业化运营,至少还需要3年时间,多则5年。“如果不信,可以让特斯拉的无人驾驶,先来武汉跑一跑”。据悉,颐驰06是百度专门为Robotaxi成规模商业化运营专门打造,无人驾驶下可实现城市、高速一切场景的自主识别和通行。百度官方认为,Apollo的自动驾驶能力远比人类安全,颐驰06的安全水平更费事接近国产大飞机C919。百度方面称,截至4月,百度Apollo的自动驾驶里程已经超过1亿公里,但从未发生过重大伤亡事故;过去两年百度Apollo为每辆无人车及乘客购买了500万的保险,但其实际出险率只是人类司机的1/14。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431009.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1431009.htm

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自动驾驶公司CEO:L4级无人驾驶就是骗人的而周光在自动驾驶领域并非门外汉,他本人也是自动驾驶业界大拿,资料显示,他清华大学科学班本科毕业,后前往德克萨斯大学攻读人工智能博士学位。2016年毕业后加入了百度美研自动驾驶事业部,于2019年创办了自动驾驶公司元戎启行,完成B轮3亿美元融资,成功晋升独角兽。而元戎启行发布的“Deeproute-Driver”高阶智能驾驶方案,是行业首个成本低于1.4万元的智驾方案。其不依赖高精度地图、可实现全域点到点高阶智能驾驶,2023年时累计路测里程就超过1000万公里,0安全事故。并且,支持车辆前装,极大降低了车企的开发和适配成本,已与多家车企合作推动智能驾驶汽车的前装量产。在商用车领域,元戎启行已与德邦快递合作,为其提供自动驾驶货运中转服务,为国内首个成功落地的自动驾驶轻卡商业化项目。官网信息显示,元戎启行致力于研发低成本、高性能的智能驾驶前装量产解决方案,打造“人人都能消费得起的自动驾驶”。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424105.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1424105.htm

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外媒:百度将在武汉和重庆运营完全无人驾驶的出租车中国互联网巨头百度已经获得许可,在重庆和武汉通过该公司的自主打车部门ApolloGo,提供完全无人驾驶的商业机器人出租车服务,没有人类司机在场。...百度声称,当百度在武汉和重庆启动时,这将是自动驾驶汽车公司首次在中国提供完全无人驾驶的乘车服务。同时,在美国,Cruise最近开始在旧金山提供无人驾驶商业服务,Waymo自2020年起在亚利桑那州提供无人驾驶服务。"这是一个巨大的质变,"百度智能驾驶集团副总裁兼首席安全运营官魏东在一份声明中说。"我们相信这些许可是通往拐点道路上的一个关键里程碑,届时行业终将可以大规模地推出完全自主驾驶服务。"——

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经济日报:无人驾驶试点也要守住安全底线无人驾驶只有大规模使用,才能够验证能否达到商业化,或者技术积累是否足够。但是大规模使用的前提,必须以安全为基础。当前全球无人驾驶技术并不成熟,自动驾驶系统的感知、识别和决策系统还存在瓶颈,整体的稳定性和可靠性还需要提升。自动驾驶“无人化商业运营”从试点到真正落地,还要经历一个相当长的时间。最近,自动驾驶“无人化商业运营”话题很热。先是北京亦庄自动驾驶出租车迎来无人化商业试点,将安全员从主驾移到了副驾。接着《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》施行,明确了不同级别自动驾驶事故,特别是无人驾驶的责任主体。这两天,重庆、武汉两地又率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策,并向百度发放了全国首批无人化示范运营资格。在一片舆论狂欢中,公众感觉一只脚似已跨入“无人驾驶”时代。作为自动驾驶的最高阶段,无人驾驶商业化运营试点备受社会期待。这是因为无人驾驶不仅对方便居民出行、提升城市交通效率和改善城市治理具有重要意义,而且也是推动汽车产业智能化变革、促进企业提升产品和品牌竞争力的重要路径。面对巨大的社会效益和经济前景,那些具有战略眼光的国家和企业都铆足了劲,纷纷加快在智能驾驶赛道上布局和发力。不可否认,我国在这场竞赛中已具有全球领跑优势。但也要看到,当前全球无人驾驶技术并不成熟。自动驾驶系统的感知、识别和决策系统还存在瓶颈,无法有效处理影响驾驶安全的各类因素。受制于成本和设计者认知局限,以及机器学习过程的不透明所导致的常人难以知晓的“算法黑箱”,自动驾驶系统安全也很难让人放心。更让人担忧的是,在一些企业急功近利的营销攻势下,过度包装自动驾驶技术的成熟度,“美化”技术缺陷,出现了安全隐患被人为掩盖,驾驶者放松警惕,甚至对无人驾驶出现错误认知而引发的安全事故。问题还在于,目前大部分驾驶者对无人驾驶技术难度的理解主要集中在车辆上,如是否配备先进的传感器、算法软件等。其实,这只是自动驾驶商业化落地面临的部分问题。现阶段无人驾驶难以大规模商用落地,与整个交通体系有着很大关系。单一车辆技术先进程度与否,不是决定无人驾驶安全的唯一因素,背后还需要在网联基础设施、交通管理政策法规等方面,创造更好的软硬环境,使其具备运行条件。无人驾驶只有大规模使用,才能够验证能否达到商业化,或者技术积累是否足够。但是大规模使用的前提,必须以安全为基础。也正因此,即使在武汉、重庆的“无人驾驶运营”试点,也需要遵循测试、示范应用、无人化测试、再到全车无人运营的过程要求。以百度五代车为例,申请无人化运营,需要累计跑满单车数千公里的里程要求,有一定的载人订单,且不能发生有责事故。这表明,当前的无人驾驶商业化试点也是有“严苛”场景和安全条件的。事实上,交通运输部8月8日发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征...PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1303453.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1303453.htm

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