萝卜快跑抢出租车司机饭碗引热议 周鸿祎：司机把无人车买下来 可实现三赢

萝卜快跑抢出租车司机饭碗引热议 周鸿祎：司机把无人车买下来 可实现三赢 他建议，司机可以把无人驾驶车买下来。“一个司机的收入可能养活了这一家人，如果他们可以自己购买无人驾驶自动车的产权，来加入到整个萝卜快跑大的运营体系里来，每个月还能分到收入，这算不算既用到了先进技术，又没有造成大规模社会问题？”他还谈到，对萝卜快跑这种公司来说，比如本来某个城市投放1万辆车，每辆车假设10万块钱，相当于10个亿，由网约车司机、出租车司机购买，也起到了分担作用，对公司来说也相当于是轻资产运营。“这样在每个城市只需要建立一个大数据中心，一个监控调度中心，对无人驾驶出租车公司来讲也是一个好处。”“萝卜快跑也赢，自动驾驶技术也赢，网约车司机出租车司机也赢了，”周鸿祎谈到，还有个好处就是司机不用每天开十几个小时疲劳驾驶，每天这个车在外面替你干活，最辛苦的就是车了。对于消费者来说，整个出租车网约车的服务质量也都由机器来实施，也得到了提升，车里可能也不臭了，车里也不脏了，也没有拒载和甩客问题了。周鸿祎建议，这方面国家可能要出台相应规定，进行一些引导和干预，通过市场力量使大家能够实现多方多赢。 ... PC版： 手机版：

今日，百度萝卜快跑登上微博热搜，大量网友纷纷表示，伴随无人驾驶的大面积普及，“五年后十年后，网约车、出租车基本都是无人驾驶的了，

今日，百度萝卜快跑登上微博热搜，大量网友纷纷表示，伴随无人驾驶的大面积普及，“五年后十年后，网约车、出租车基本都是无人驾驶的了，目前的网约车司机、出租车司机都得淘汰。” 对于萝卜快跑被指抢网约车、出租车司机饭碗一事，截止发稿百度暂无回应。不过有内部人士透露称，目前百度对于投放于武汉等地的网约车数量并未明确公布，网传萝卜快跑已在武汉投放 1000 辆的说法暂时无法求证。（新浪科技）

百度的萝卜快车在全国大规模推广已成定局。这几天，武汉有4.76万名出租车司机请愿，要求政府保住他们的饭碗。除了，北京上海等城市都

百度的萝卜快车在全国大规模推广已成定局。这几天，武汉有4.76万名出租车司机请愿，要求政府保住他们的饭碗。除了武汉，北京上海等城市都已经表态，全力支持无人驾驶出租车的商用。为什么我敢肯定说无人驾驶出租车在全国推广已成定局？因为受到各路资本的欢迎，而且最关键的是政府非常认可。百度的李彦宏总算赌对了一次。本来百度这些年是一家很失落的公司，没想到百度研发的无人驾驶出租车商用项目突然爆发出来。看来，百度的底蕴还在。百度港股最近持续暴涨，原因是公司开发的无人驾驶出租车项目获得全国各大城市大面积推广，已经走向商用，而且最终会实现商业上的盈利。

如何看待萝卜快跑在武汉无人驾驶订单量已经超过 45%，出租车行业面临洗牌？

如何看待萝卜快跑在武汉无人驾驶订单量已经超过 45%，出租车行业面临洗牌？ Alex Cui的回答 我给大家透露一下，现在在武汉跑的百度萝卜快跑自动驾驶出租车根本就不是百度目前最先进的技术，百度可以进一步投放的第六代自动驾驶出租车，可以把打车价格压得更低，出租车行业无人化趋势比你我想象的都要快。百度第六代无人驾驶出租车 口说无评，大家可以看看拍的照片，这个资料网上可能都是独一份的，我近距离拍摄了百度的第六代无人驾驶出租车。 这台车是百度最新一代无人驾驶出租车，还没有开始大规模投放，是百度完全自己正向设计的车。而现在在武汉，北京，上海等城市跑的其实都是百度第四代和红旗合作，第五代和北汽极狐合作的车。 这些车有采购成本，并且都是改装车，车本身的成本就很高。但是第六代车不一样，这是百度自己设计，自己租生产线生产的车。感知元件大家可以看，做的非常精妙；算力非常充沛，整车的续航能力也高了很多。 大家还可以看看座舱这里面的情况，前排的方向盘可以自动折叠进去坐人，后排乘坐空间非常大，会很舒适，还可以改成6座版。 这台车的成本据百度官方的资料讲只有20多万，相比于第五代便宜了一倍，也是纯电车，这意味着以后成本将显著低于有司机的出租车，网约车。 一旦这辆更先进的第六代百度萝卜快跑无人驾驶出租车投放，普及会更快，我再告诉大家一个消息，第七代马上也要出来了，可能就在今年10月份左右，进步更大，更惊人。 我真觉得出租车无人化的趋势完全无法阻挡，不知道大家怎么看？ via 知乎热榜 (author: Alex Cui)

纽约市转变态度 开始欢迎自动驾驶出租车 但必须配备安全驾驶员

纽约市转变态度 开始欢迎自动驾驶出租车 但必须配备安全驾驶员 市长埃里克-亚当斯（Eric Adams）在一份声明中说："不管我们愿不愿意，这项技术都将到来。"这些要求将排除之前在其他城市没有自动驾驶汽车测试经验的公司。申请者需要提交之前测试的信息，包括发生碰撞的详细情况，以及安全驾驶员需要控制车辆的频率（在加州也被称为"脱离"）。此外，最有争议的一条规定是，完全无人驾驶的车辆不得在城市的公共道路上进行测试；只有配备安全驾驶员的车辆才能进行测试。包括 Waymo 和 Cruise 在内的少数几家公司已经部署了无人驾驶汽车，也被称为第四级自动驾驶，但交通阻塞和安全问题阻碍了它们的推广。去年 10 月，在旧金山的一条街道上，一辆无人驾驶 Cruise 汽车将一名行人拖到路边 20 多英尺远，促使监管机构暂停了该公司的运营许可。几个月后，Waymo 的一辆无人驾驶汽车撞上了一名骑自行车的人，造成轻伤。旧金山市官员批评这两家公司堵塞道路，阻碍公交车和急救车。纽约市希望通过要求公司在任何时候都在车内配备安全驾驶员来避免类似问题。根据亚当斯的提议，公司仍需获得州机动车辆管理局的许可。此外，申请者还必须详细说明如何雇用和培训安全驾驶员，并"证明他们将遵循汽车工程师协会最近提出的最佳做法"。纽约市希望通过要求公司让安全驾驶员始终待在车内，来避免类似问题的发生当然，自动驾驶汽车必须遵守所有交通法规和路边规定。同样，公司也需要提交"保证协议，说明运营商将如何补偿任何自动驾驶系统的限制或故障，并主动干预以避免潜在的撞车事故"。发言人表示，自动驾驶汽车测试的数据最终将在城市开放数据门户网站上公布。作为申请过程的一部分，市交通局将审查申请者以保密为由提出的不公开某些数据的请求。当其他州已经成为自动驾驶汽车测试的温床时，纽约却有点像荒漠。部分原因可能在于该州的严格规定，其中包括要求安全驾驶员始终将手放在方向盘上。该州法律最初甚至要求有警察护送，但几年前更新法律时取消了这一规定。2017 年，Cruise 公司宣布计划在曼哈顿下城测试其自动驾驶汽车，但这些计划后来被取消了，而且几乎没有解释原因。总部位于波士顿的Optimus Ride公司在布鲁克林测试了自动驾驶班车，但只是在作为该区海军船坞一部分的私人道路上进行。英特尔旗下的 Mobileye 公司也在该市测试了几辆车，Waymo 则表示他们只把人工驾驶车辆用于测绘目的。测试自动驾驶汽车的汽车制造商和科技公司往往倾向于选择法规更友好的州（如亚利桑那州和得克萨斯州），或者是距离总部更方便的地方（如加利福尼亚州）。纽约两者都不是，但它确实是世界上最大的出租车市场之一，因此也是自动驾驶出租车公司的一个成熟目标。 ... PC版： 手机版：

【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】

【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】 1、2024大模型发展四大预测：大模型不会垄断，不会成为操作系统，将会无处不在。不像操作系统全世界就那么几套； 大模型一方面追求“大”，另一方面也会追求“小”，汽车上可能会部署出来更多的大模型； 多模态将成为国产大模型的标配；国内会出现很多垂直大模型，走进百行千业，向产业化方向发展。 2、不要高估大模型现在的能力，也不要低估大模型未来的潜力。 3、建立 AI 信仰：相信 Al是真 Al、相信Al是工业革命级技术、相信 AI将重塑所有业务、相信不拥抱AI的公司和个人都将被淘汰。 4、All in AI 要思考的三个问题：对上对下一一组织内部所有人是否都在用AI？对内一内部业务流程被改造会怎么样？对外一一产品和服务被AI加持会怎么样？ 5、未来衡量公司前景要看“含 AI量”：业务中有多少环节被 AI 优化、被 AI 赋能、被AI改造。 6、我是做安全出身的，本来应该是最悲观的人，因为我们看到的往往都是技术带来的负面效应。但在大模型这件事上，我是坚定的发展派。 7、中国不发展大模型才是最大的不安全，虽仍存差距，中国大模型发展速度已是奇迹。 8、大模型不是风口和泡沫。即使是风口，也得吹五年到十年。对创业者来说，还有十年红利期。 9、场景红利是中国大模型弯道超车的关键，大模型真正的机会是结合场景发展垂直大模型。 10、大模型现在还很「高大上」，要把它拉下神坛，真正的走进千家万户，影响百行干业，这才是大模型引发工业革命的道路。 11、大模型的未来不会成为操作系统，而是会成为个人电脑，成为数字化系统的标配。 12、未来大模型在中国的发展之路：不会有垄断，不会只有3-5个大模型，大模型将无处不在。 13、开源就像是 AK47：价格便宜，火力足，分量够，能够实现「科技平权」。 14、大模型领域，巨头一定会用全家桶的思路，把自己的全家桶产品装上它们的大模型。用户会就近使用，所以存量市场在未来很难有大的改变。 15、80% 去中心化的企业级市场，蕴含着巨大的机会。 16、大模型能产生知识模糊、制造知识幻觉，可以看成创造力的展现。在此之前，世界上所有的动物只有人类会瞎编。 17、国家大战略是产业数字化。互联网企业要甘当配角，顺势而为，把数字化能力和大模型能力赋能传统企业，特别是制造业，帮助他们实现数字化、智能化。 18、行业大模型可能是一个幻觉。不会出现公有服务的行业大模型，但很多企业仍然会做私有的行业大模型。 19、垂直大模型是创业者的金光大道。 20、在企业里面做大模型，要忘掉 ChatGPT 这个榜样。 21、大模型的六个垂直的趋势：行业垂直化、企业垂直化、专业垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、专有垂直化。 22、把大模型看低一点，就是企业业务系统的智能化的升级。企业业务系统分成很多垂直的部分，大模型也应该做到专业垂直。 23、企业里不一定需要GPT4 这样的全才、通才或者天才，而是需要有垂直领域经验和技能的人才，这就是垂直模型要干的事情。 24、（创业者）不要等到大模型无所不能才开始做，只要想清楚了产品应用的场景，现在就能做。 25、大模型创业要快速行动，first move，just do it。 26、大模型最常用的功能只有两个：知识问答、写作生成。应该先把大模型这两个功能找到各种细化的垂直场景应用。 27、大模型不是万能的，很多业务系统是不能被取代的。创业者千万不要介入旧系统的改造之中，陷入其中可能长期无法交付。 28、大模型要跟现有的系统做一定的隔离，尽量少发生 API，函数调用的联系。 29、人工智能应当作为副驾驶，不要让它来做出不可撤销的决定。 30、坚持 AI 普惠的原则，大模型发展要以人为本。 31、做大模型的创业，不要给企业宣扬有了这个东西就会裁员。 32、能用程序解决的问题千万不要用自然语言去解决问题。不要去迷信 LUI，未来 CUI、GUI将成为主流。 33、构建企业级大模型，应该遵循安全、向普、可信、可控。 34、永远让人在决策的回路上，而不能让大模型决策。 35、大模型技术的三大发展方向：机器人、自动驾驶、科学研究。 36、大模型是工业革命级别的技术创新，美国AIlin Al，正掀起一轮新的产业革命。 37、大模型企业级场景应用要炼就“九阳神功”一：私有化部署千亿通用大模型。二：AI生产力工具集。三：个性化定制数字员工。四：数据工厂、知识工厂、模型工厂。五：基础大模型。六：训练垂直模型。七：智能体工场。八：业务连接与协作平台。九：全面AI化。 38、做大模型要坚持长期主义，肩负起担当，保持理想主义。 39、绝大多数人这辈子的使命是用好 Al，而不是做Al。 40、数字人最重要的是能够有自己的人设，最后能够自主学习，能够连接外围系统。 41、未来的数字人不是简单的对口型的形象，也不是简单的念稿的机器，而是能够真正跟每个人进行对话、交流，进行帮助、讨论。 42、不是只有当老板才有助理。我们做人工智能，最重要的是让每个人都可以有一堆 AI 助理为自己所用。 43、每个企业员工都可以有自己的数字专家、数字助手。 44、数字永生这个概念离我们并不遇远，我们可能模拟出来一个伊隆，马斯克，一个爱因斯坦，一个周鸿祎，数字人模拟他们的说话口吻、思维方式、知识和积累，使得我们可以跟他们去交流。 45、数字人可以让我们换一种读书的方式，不是死读书，而是直接和书里的人产生交流。 46、人工智能不是新物种，是新工具。 47、怎么保证大模型不说错话，训练另外一个 大模型来训练这个大模型，这不是个笑话。 48、中国已经进入“百模大战”，各家做大模型基础能力都差不多，比拼的是谁对普通人来说更好用。 49、大模型发展 3个月，相当于历史上的技术发展30年。 50、大模型不会造成大规模失业，反而提升效率。 51、通用技术才能引发工业革命，像水电一样输送到办公E族。 52、大模型价值不仅仅在于使用量，在于未来把 AI能力通用化、泛化、垂直化。 53、未来在职场上，熟练掌握 AI 有时候要比职场经验更有优势。 54、大模型能让小白变成专家，能帮助一个普通的坏蛋写出出色的钓鱼软件，与此同时也能扮演“正义助手”。 55、我们不能把大模型当作黑盒子，了解工作原理，才能从根本上解决安全问题。 56、AI 进化应该以人为本，大模型应该成为人类的朋友和助手。 57、大模型不是玩具，不是搜索引擎、不是聊天机器人、这些都是它亲民推广的伪装，背后强大的超级大脑代表着超级人工智能时代的来临。 58、大模型出来前，所有自动驾驶都只是辅助驾驶。 59、只有有了多模态全面的能力，才预示着大模型真正地走上一个新的台阶。 60、谁真正通过大模型把人类的语言做了重新的编码、学习、训练，也就对人类掌握的知识有了一个重新的压缩和蒸馏。 61、GPT 的模型、算法、路线是已知的，但是出现很多现象 OpenAI 的人也没法解释，比如智力的突变，语言及逻辑的迁移，像是从猿到人的变化。 62、大模型帮我们解锁了很多原来只有专业人士才能解锁的技能，比如写代码、绘画，让有才华但缺乏专业训练的人也可以发挥自己才华。 63、超级人工智能不应该先解决娱乐问题，应该反向解决常温超导和可控核聚变问题，帮助人类实现能源自由。 64、搜索不会犯错，是因为搜索不智能，真正的人工智能一定会犯错，它的错误来自海量知识在推理过程中产生的突变。 65、在大模型面前，人类自认为独有的特质不存在了：想象力、创造力。 66、不必质疑大模型的创作是模仿和借鉴，人类写东西哪个不是模仿和借鉴呢？ 67、我们老说眼见为实，耳听为虚。现在来看，未来互联网上大量的内容会不会都是AI生成的？所以希望大家正确地使用文生视频能力。 68、数字人是未来人工智能大模型对我们每个人和对每个企业来说最合适的入口。 69、未来，有不同人设，不同经历，不同角色的数字人可以在人工智能驱动下，一起来帮人们做脑力激荡，完成共同的目标。 70、未来数字人会继续迭代，调用大模型的能力。拥有大模型不具备的长期记忆力。同时，数字人可以有自己的目标、规划和分解能力，使得它可以不断地调用各种垂直的模型完成任务。 71、未来人工智能的发展不仅仅是大模型核心能力的增加，外部功能的包装，人工智能跟每个人的工作、生活贴得更近，每个人能更自如地使用人工智能。 72、大模型会一本正经胡说八道，恰是大模型真正智能的体现，也是最可怕的地方。因为人才会犯错误，才会胡编乱造，能描绘不存在的东西。 73、大模型的训练过程分成三层：知识铺垫、基于人工反馈的强化学习、价值观的校正纠偏，很像一个小孩从小到大学习的过程。 74、用人类聊天素材训练出来的机器人不只是“人工智障”，更是“人工杠精”。 75、任何行业的APP、软件、网站、应用，都值得用大模型的能力重塑一遍。搭不上这班车就会被淘汰。 76、大模型将作为“发电厂”把大数据加工成“水”和“电”，通过API接口以SaaS服务的方式输出给千行百业，全面提升人类社会智能化水平。 77、大模型可以极大地提高劳动生产率。用的人越多，教它的技能越多，它就能进入更多新的领域。 78、未来每个行业、每个公司、甚至每个人都会有自己的私有化的大模型。 79、OpenAI在ChatGPT的研发上做到了“四大一强”：大模型、大数据、大算力、大标注、强算法。 80、我们中国人的工程化能力很强，我们模仿能力也很强，后来居上也不是不可能。 81、一人捅破窗户纸，千军万马独木桥。从0到1难，但中国公司技术打磨很强。剩下就是时间，问题。 82、数据获取和清洗、人工知识训练和场景是大模型未来发展的三个关键。 83、“机器人造机器人”可能会从大模型具备写软件能力时开始。