机器学习模型分析6个数据点 可提示危及生命的重症COVID-19

机器学习模型分析6个数据点可提示危及生命的重症COVID-19罗格斯大学的研究人员开发了一种机器学习工具,旨在帮助医院识别严重的COVID-19病例。该工具利用患者年龄和五项常规测试的数据来预测冠状病毒疾病的进展。创造者相信,这种模式可以显着改善对因COVID-19住院的患者的护理,而这种疾病仍然是美国的一个主要原因。改善患者预后和医院资源分配“准确的预测非常有价值,”罗伯特伍德约翰逊医学院(RWJMS)副教授、mBio杂志上这篇新论文的合著者PayalParikh说。“他们让患者在健康状况良好的情况下了解即将发生的情况,从而做出明智的治疗选择。它们还让医院通过预测患者需求来有效地分配资源。此外,通过更好的预测,我们可以在疾病过程的早期开始治疗,从而带来更好的患者护理结果。”罗格斯大学团队开始寻求利用机器学习软件和969名在大流行初期因病毒住院的患者的医疗记录来构建COVID-19预测模型。从数据分析到实际应用该研究的主要作者、RWJMS四年级学生戴维·纳塔诺夫(DavidNatanov)表示:“我们从每位患者身上获取了一系列数据点,包括实验室结果、人口统计数据、生命体征、合并症等等。我们通过一系列不同的机器学习模型调整到略有不同的参数,并生成了一个初始的77个变量模型。该模型表现良好,但没有人有时间将77个单独的数据点输入到任何内容中。”纳塔诺夫说,研究人员使用各种分析工具来确定与该疾病相关的10个最具预测性的变量。然后,它使用人工智能以各种组合来观察它们,直到找到由每个医院收集的六个数据点(年龄和五种常见实验室测试的结果)组成的两个有效模型。PLABAC模型简介研究人员将他们的模型中最准确的模型称为PLABAC,这是每个组成变量的第一个字母的缩写:血小板计数、乳酸、年龄、血尿素氮、天冬氨酸转氨酶和C反应蛋白。为了确保PLABAC预测所有因COVID-19住院的患者的死亡率,而不仅仅是初始样本中的969人,研究人员成功地使用它来预测疫苗接种前住院的另外7901名患者和第三组患者的结果疫苗接种后期间的1547例。接种疫苗后住院患者的强劲结果表明,PLABAC可以预测感染第一组患者的原始病毒以外的COVID-19变种患者的预后。罗格斯大学团队并不是第一个使用旧患者记录创建COVID-19进展模型的团队,但其成员相信他们是第一个通过成功测试其模型预测第二(和第三)组结果的能力来验证其模型的团队的患者。易于使用和未来集成他们还相信,与他们见过的其他模型相比,他们的模型还有另一个关键优势:易于使用。大多数医院已经收集了有关COVID-19患者的所有六个数据点。唯一的额外工作是将这六个变量输入到公式中——研究团队希望让它变得更容易。“接下来的工作计划是与MDCalc对接,这是每个临床医生手机上都有的一款应用程序,用于查找资料并使用有用的公式,”纳塔诺夫说。“我很想添加这个公式,这样用户只需输入六个数字就可以得到预测。”纳塔诺夫表示,他希望与最大的电子健康记录软件制造商Epic合作,将该模型添加到其不断增长的预测工具列表中。“没有人必须输入任何内容。系统会自动从实验室结果中提取数字并进行计算,”他说。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400617.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400617.htm

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无声的后果:分析统计数据后发现COVID-19与高血压的发病有关

无声的后果:分析统计数据后发现COVID-19与高血压的发病有关该研究的资深作者TimQ.Duong博士说:"虽然COVID-19通常在已有高血压的患者中更为严重,包括与血压正常的人相比住院率和死亡率更高,但SARS-CoV-2病毒是否会诱发高血压或使已有的高血压恶化还不得而知。"该研究的资深作者、纽约市阿尔伯特-爱因斯坦医学院和蒙特菲奥里卫生系统的放射学教授、放射学研究副主任兼健康与数据创新中心的综合成像与数据科学副主任TimQDuong博士说。与类似的呼吸道病毒流感相比,这项回顾性观察研究首次调查了COVID-19感染者持续性高血压的发病情况和相关风险因素。根据2017年ACC/AHA《成人高血压的预防、检测、评估和管理指南》,高血压被归类为上下限数值大于或等于130/80毫米汞柱。研究人员分析了纽约布朗克斯蒙蒂菲奥里卫生系统的电子病历中的健康数据,该系统服务于大量不同种族和民族的人群。研究对象包括45398名COVID-19患者(2020年3月1日至2022年2月20日期间住院)和13864名未患COVID-19的流感患者(2018年1月至2022年2月20日期间住院),他们在平均6个月的随访期内因任何医疗原因返回医院系统。分析发现21%因COVID-19住院的人和11%未因COVID-19住院的人患上了高血压,相比之下,16%因流感住院的人和4%未因流感住院的人患上了高血压。与因患流感而住院和未住院的人相比,因COVID-19而住院的人患持续性高血压的几率分别是后者的两倍多,而未住院的人患持续性高血压的几率是后者的1.5倍。40岁以上的SARS-CoV-2感染者、黑人成年人或患有慢性阻塞性肺病、冠状动脉疾病或慢性肾病等原有疾病的人患高血压的风险较高。在感染SARS-CoV-2的人群中,持续性高血压在大流行期间接受过血管加压和皮质类固醇药物治疗的人中更为常见。Duong说:"与流感相比,受COVID-19影响的人数更多,这些统计数据令人震惊,表明未来可能会有更多患者患上高血压,这可能会带来重大的公共卫生负担。这些发现应提高人们的意识,在COVID-19发病后对高危患者进行高血压筛查,以便更早地发现和治疗高血压相关并发症,如心血管疾病和肾脏疾病。"作者指出,研究对象主要来自社会经济地位较低的社区,这可能会增加他们感染COVID-19后患高血压的几率。其他因素也可能导致研究中的患者患上高血压,包括在COVID-19大流行期间与世隔绝、社会心理压力、运动量减少、不健康饮食和体重增加等因素的影响。研究人员还指出,需要进行更长时间的跟踪研究,以确定COVID-19相关并发症对心脏和血压调节的影响是否会自行缓解,或者是否会对患者的心血管系统产生长期影响。该研究的局限性包括:研究结果仅限于在随访期间与医疗系统有互动的人,这些人更有可能患有严重的COVID-19;一些患者可能患有未确诊的高血压;如果COVID-19疫苗是在医疗系统之外接种的,那么医疗系统数据库可能没有记录疫苗接种情况,而疫苗接种情况可能会影响COVID-19疾病的严重程度;以及在回顾性分析中可能会出现意外的患者选择偏差。背景:参与者包括2020年3月至2022年8月期间住院的45398名COVID-19患者和2018年1月至2022年8月期间住院的13864名无高血压病史的流感患者。健康数据来自蒙蒂菲奥里健康系统,该系统包括位于纽约大都会布朗克斯区及周边社区的多家医院,为大量不同的患者提供服务,其中包括许多社会经济地位较低的患者。布朗克斯和大纽约市各区是SARS-CoV-2感染大流行早期的中心。数据是在COVID-19入院时和随访时收集的。随访时间为COVID-19或流感检测呈阳性后的3个月和9个月,其中COVID-19和流感患者的随访时间最接近6个月。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378905.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1378905.htm

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研究发现人工智能在分析COVID-19咳嗽特征方面表现不佳

研究发现人工智能在分析COVID-19咳嗽特征方面表现不佳但是最近的一项研究表明,一些咳嗽分析算法没有我们--以及公众--所相信的那么准确。它是医疗领域机器学习技术的一个失败案例,并且其缺陷并不总是立即显现。来自艾伦-图灵研究所和皇家统计学会的研究人员受英国卫生服务机构委托,对基于音频的人工智能技术作为COVID-19筛查工具进行了独立审查。他们与来自牛津大学、伦敦国王学院、伦敦帝国学院和伦敦大学学院的成员一起发现,即使是最准确的咳嗽检测模型,也比基于用户报告系统和人口数据(如年龄和性别)的模型表现更差。"其含义是,许多应用程序使用的人工智能模型在用户报告的症状所提供的预测准确性之外,几乎没有增加任何价值,"该报告的共同作者在一次电子邮件采访中表示。在这项研究中,研究人员检查了通过国家卫生服务机构的测试和跟踪以及REACT-1项目招募的6.7万多人的数据,该项目要求参与者将COVID-19的鼻咽拭子测试结果以及他们咳嗽、呼吸和说话的录音寄回。利用这些录音和测试结果,研究人员训练了一个人工智能模型,试图了解咳嗽是否可以作为一个准确的生物标志物。最终,他们发现人工智能并不能做到这一点,在控制混杂因素的情况下,人工智能模型的诊断准确性并不比机会好多少。部分原因是"测试与追踪"系统的招募偏见,该系统要求参与者至少有一个COVID-19症状才能参加。但该研究的主要作者、艾伦-图灵研究所健康和医学科学项目主任克里斯-霍姆斯教授说,研究结果显示,咳嗽在总体上对COVID-19的预测效果不佳。"令人失望的是,这项技术对COVID-19不起作用,"他在一份电子邮件声明中表示,"找到新的方法来快速和容易地诊断像COVID-19这样的病毒对阻止它的传播真的很重要"。这项研究对富士通的"CoughinaBox"等商业努力是一个打击,该应用由英国卫生和社会保健部资助,用于收集和分析COVID-19症状的音频记录,它的一些科学主张一开始就受到怀疑。麻省理工学院的研究人员共同撰写的一篇论文将分析COVID-19咳嗽算法的准确率定为98.5%,回想起来,这个百分比似乎高得令人怀疑。这并不是说图灵研究所的研究是有关COVID-19的咳嗽检测的最后结论,霍姆斯留下了一种可能性,即该技术在未来可能适用于其他呼吸道病毒。但这并不是第一次医疗保健人工智能的过度承诺和交付不足。2018年,STAT报道说,IBM的Watson超级计算机吐出了错误的癌症治疗建议,这是对少数合成病例进行训练的结果。在最近的一个例子中,2021年对医疗系统供应商Epic识别败血症患者的人工智能算法的审计被发现错过了近70%的病例。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344381.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1344381.htm

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来自以色列的研究认为COVID-19 Omicron变体比季节性流感更致命

来自以色列的研究认为COVID-19Omicron变体比季节性流感更致命尽管Omicron变种被认为毒力较低,与Delta和Alpha变种相比,其病例死亡率较低,但比流感要来得危险则是事实。根据以色列贝利尼森医院拉宾医疗中心的AlaaAtamna博士及其同事的研究,在2021-2022年季节因流感住院的成年人(18岁或以上)与因Omicron变体住院的人相比,30天内死亡的可能性要低55%。流感和COVID-19都是呼吸道疾病,传播方式相似。2021年12月,流感在自2020年3月以来未被发现后在以色列重新出现。与此同时,Omicron已经取代了Delta成为主要的变种。但是直接将Omicron与季节性流感进行比较的数据却很少。为了了解更多情况,研究人员在以色列的一家大型学术医院比较了COVID-19(Omicron变体)住院病人和流感住院病人的临床结果。2021年12月和2022年1月期间因实验室证实的COVID-19(167名患者;平均年龄71岁,58%为男性)和流感感染(221名患者;平均年龄65岁,41%为男性)而住院的连续患者被纳入研究。总体而言,63名患者在30天内死亡,其中19名(9%)因流感入院,44名(26%)因Omicron住院。Omicron患者往往有更高的总体合并症评分,在进行日常生活活动(如洗漱和穿衣)时需要更多的帮助,并且更有可能患有高血压和糖尿病,而哮喘在流感住院患者中更常见,与季节性流感相比,Omicron病例中的呼吸道并发症以及对氧气支持和机械通风的需求也更常见。"Omicron死亡率较高的一个可能原因是,入院的病人年龄较大,有额外的主要基础疾病,如糖尿病和慢性肾病,"Atamna博士说。"这种差异也可能是由于COVID-19的免疫反应被夸大了,而且Omicron患者中针对COVID-19的疫苗接种率要低很多"。"流感和COVID-19流行病重叠的双重打击将增加疾病的复杂性和卫生系统的负担。人们可以采取的一个基本步骤可能会改变这两种流行病的轨迹,即接种流感和COVID-19疫苗,特别是如果你是老年人并且有潜在的疾病。"作者指出,这项研究是观察性的,所以不能证明因果关系,而且它是在以色列的一家医院进行的,所以结果可能不适用于其他国家和人群。而且他们不能排除其他未测量的因素,如流感和COVID-19疫苗接种状态可能影响了结果。他们还指出,观察到的欧米茄的超额死亡率可能是一个比往常更少的流感季节的结果。最后,该研究只包括住院病人,所以不能估计住院病人在感染病人总数中的比例。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354915.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1354915.htm

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研究表明哮喘儿童患重症COVID-19的风险并不大

研究表明哮喘儿童患重症COVID-19的风险并不大许多慢性疾病--例如癌症、糖尿病、肥胖、高血压和心脏病--都被认为是感染COVID-19的危险因素,并可能使康复变得复杂。由于流感等呼吸道感染通常会加重哮喘症状,因此预计哮喘儿童尤其容易感染严重的COVID-19。但新南威尔士大学悉尼分校的研究人员最近发表的一项大型研究表明,情况可能并非如此。该研究的通讯作者NusratHomaira说:"患有哮喘的儿童通常更容易感染流感等呼吸道疾病,因此人们最初认为他们可能容易受到COVID-19病毒的严重感染。"该研究的第一作者陈美补充说:"但是,我们的研究基于大流行期间多个波次的大量儿童样本,结果表明患有哮喘的儿童感染严重COVID病毒的风险并不比没有哮喘的儿童高。"研究人员分析了18,932名17岁以下、PCR检测呈阳性的儿童的医疗记录中的去标识化数据,这些儿童在2020年1月至2022年5月期间到悉尼儿童医院网络就诊。其中有1025名儿童(5.4%)曾被诊断为哮喘。他们根据患COVID-19的风险和疾病严重程度(以住院时间、入住重症监护室(ICU)、是否需要机械通气和死亡率为衡量标准),对既往诊断为哮喘的儿童和未诊断为哮喘的儿童进行了比较。在72名需要接受重症监护的COVID-19患儿中,患有哮喘的患儿在"阿尔法"、"德尔塔"和"奥密克戎"大流行的任何一个波次中,入住重症监护室的风险都不大。据报道,19名COVID-19患儿接受了机械通气治疗,其中只有两名患儿患有哮喘。研究期间有11名儿童死亡,其中只有一人被证实死于COVID-19,而死亡儿童中没有一人患有哮喘。Homaira说:"我们研究了疾病严重程度的不同指标,虽然患有哮喘的儿童一般需要更长的住院时间,但与没有哮喘的儿童相比,在疾病爆发的任何阶段,他们在入住重症监护室、使用机械通气或死亡率方面都没有更大的COVID-19严重性风险。"研究人员确实发现,当Omicron为主要菌株时,哮喘儿童的住院时间增加了1.17天。在大流行的早期阶段,感染COVID的儿童患哮喘的可能性较小。随着Omicron变异株的出现,医疗人员观察到患有哮喘的儿童感染COVID-19的风险比没有哮喘的儿童要高。研究人员说,保持警惕非常重要,尤其是当新毒株出现时。Homaira说:"我们需要继续监测COVID-19的新变异株,并鼓励儿童,尤其是有潜在慢性病的儿童,及时接种疫苗,因为我们知道接种疫苗有助于降低严重呼吸道感染的风险。"这项研究发表在《哮喘与过敏杂志》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393321.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393321.htm

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受益于疫苗 癌症患者因COVID-19的死亡率降低了84%

受益于疫苗癌症患者因COVID-19的死亡率降低了84%伯明翰大学领导的研究小组发现,在此期间,住院率从近三分之一的患者(30.58%)下降到十三分之一的患者(7.45%);病例死亡率从五分之一以上的患者(20.53%)下降到不到三十分之一的患者(3.25%)。研究还发现,在癌症患者中,年龄比癌症类型更能预测死亡率。2022年,80岁以上患者的病例死亡率超过十分之一(10.32%),而80岁以下患者的病例死亡率不到35分之一(2.83%)。与普通人群相比,COVID-19感染使癌症患者在研究期结束时住院(2.1倍)或不幸死亡(2.54倍)的可能性增加了一倍多。伯明翰大学癌症与基因组科学研究所的伦纳德-李博士是这项研究的主要作者,他说:"癌症患者担心,他们的身体会被病毒感染,更担心他们已经被遗忘。我们的工作表明,英国正在走出全球大流行病的隧道,我们知道哪些人仍然面临感染COVID-19后果的最大风险,这样他们就不会被遗忘。这一数据对癌症患者来说无疑是个好消息,但尽管在我们研究的这几年中住院率和死亡率显著下降,我们仍然可以看到额外的风险。"伯明翰大学的博士研究员、该研究的第一作者托马斯-斯塔基(ThomasStarkey)说:"通过整理和分析电子医疗保健数据来评估全球大流行病在英国的实际影响,我们现在可以利用人群规模的数据来保护癌症患者免受COVID-19等传染病的侵袭。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1373003.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1373003.htm

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自然杀伤细胞疗法为COVID-19重症ARDS患者提供生存的希望

自然杀伤细胞疗法为COVID-19重症ARDS患者提供生存的希望iNKT细胞疗法的作用是挽救衰竭的T细胞,促使产生抗炎细胞因子反应,从而有可能激活抗病毒免疫力,帮助这些患者抵抗感染,并减轻严重的致病性肺部炎症。这项新研究是在三家医疗中心进行的,研究发现,agenT-797(也正在癌症试验中进行研究)可以快速制造,具有可耐受的安全性,而且似乎对接受重症监护的COVID-19ARDS重症患者的死亡率有积极影响。这项探索性试验包括20名继发于COVID-19的严重ARDS机械通气患者。在参与试验的20名患者中,14人(70%)在30天后存活(对照组为10%),与接受较少细胞治疗的患者相比,接受最高剂量agenT-797治疗的患者发生细菌性肺炎的几率降低了80%。共有21名患者接受了治疗(主要试验,加上一名同情使用),其中包括5名同时接受静脉体外膜肺氧合(VV-ECMO)治疗的患者。在VV-ECMO中,脱氧血液通过膜肺泵出,然后通过插管回流到体内。这项试验被认为是首次将任何类型的免疫细胞疗法用于接受VV-ECMO治疗的危重病人。VV-ECMO患者在30天和90天后的存活率为80%,120天后为60%。与之相比,在同一机构接受VV-ECMO治疗的COVID-19患者在相同时间段内的总生存率为51%。共同资深作者、英国剑桥安格利亚鲁斯金大学(ARU)生物医学科学教授贾斯汀-斯特宾(JustinStebbing)说:"在这项小型探索性研究中,我们观察到MiNK的iNKT细胞疗法在ARDS患者中引发了抗炎反应。尽管预后不佳,但接受这种疗法治疗的重症患者死亡率较高,接受最高剂量治疗的患者肺炎发病率也有所降低,这突出表明iNKT细胞,特别是agenT-797有可能更广泛地应用于治疗病毒性疾病和感染。""AgenT-797的生产速度很快,与使用患者自身细胞不同,它是'现成的',由健康捐献者的细胞制成。这种疗法有可能用于多种严重感染,需要进行随机对照试验"。MiNK首席科学官、该研究的共同作者MarcvanDijk博士说:"这些发表的研究结果加强了iNKT细胞在缓解严重急性呼吸窘迫方面的独特能力和潜力。数据证明了agenT-797令人鼓舞的生存益处、帮助清除继发性感染的能力,以及在呼吸机患者和使用VV-ECMO支持的患者中的耐受性"。这项研究发表在《自然通讯》杂志上。编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416535.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1416535.htm

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