研究人员建议在月球上安装光纤网络 帮助进一步了解月震

研究人员建议在月球上安装光纤网络帮助进一步了解月震一组研究人员提议在月球上建立一个光纤地震网络，以便于研究月球的地震活动。这一构想是未来几年可能为地球的天然卫星带来雄心勃勃的基础设施项目的几个构想之一。几十年前，阿波罗宇航员在月球表面放置的地震仪探测到了相当大的活动。最近的数据分析表明，月球上经常发生中度到严重的浅层地震。由于卫星的重力较低，这些地震可能会持续数小时，即使是轻微的震动也可能造成严重的山体滑坡，使未来的探测工作变得更加复杂。光纤地震网络提案旨在利用新的传感器阵列，大幅提高我们记录和绘制月球地震活动图的能力。虽然科学家们并不完全清楚月震发生的原因，但有一种理论认为，月震是月球内核冷却导致月球缩小过程的一部分。光纤网络可以更清楚地显示月核的大小和性质。分布式声学传感（DAS）工艺能以相对经济有效的方式提供适当的传感器功能。光纤折射率微小波动产生的瑞利散射可支持沿数十公里电缆进行实时、连续测量。这将为研究人员提供清晰的地震波观测结果。为了降低成本，DAS网络可以搭上其他月球基础设施项目的顺风车，例如美国国家航空航天局（NASA）提出的在月球暗面的陨石坑中安装射电望远镜的计划。然而，安装DAS电缆是一项巨大的工程挑战。研究人员建议，自动漫游车或阿耳特弥斯号宇航员都可以完成这项任务。美国国家航空航天局（NASA）的阿特米斯3号（Artemis3）任务计划于2026年9月之前完成，其目标是自阿波罗任务以来首次将人类送至月球表面。最近多个国家的登月任务都面临着挑战。奥德修斯号着陆器是自1972年阿波罗17号以来第一个在月球表面着陆的美国飞行器，但由于着陆位置不佳而耗尽了动力。日本也经历了一次尴尬的着陆，但成为第五个将物体完好无损地降落在月球上的国家。尽管挑战重重，但未来任务的成功将为重要的永久性基础设施奠定基础。这些计划包括中国、美国和俄罗斯的核反应堆，以及利用激光将部分地表融化成铺设好的道路和着陆台等建议。这将防止航天器和漫游车掀起尘土。展望未来，NASA还希望在月球表面3D打印房屋。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422838.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422838.htm

AI是如何工作的？研究人员揭示成功机器学习的机制

AI是如何工作的？研究人员揭示成功机器学习的机制图像分类是一项复杂的任务，深度学习架构可以成功完成这项任务。这些深度架构通常由许多层组成，每一层由许多过滤器组成。通常的理解是，随着图像层层深入，图像的更多增强特征和特征的特征就会显现出来。然而，这些特征和特征的特征是无法量化的，因此机器学习如何工作仍然是一个谜。巴伊兰大学（Bar-IlanUniversity）的研究人员最近在《科学报告》（ScientificReports）上发表了一篇文章，揭示了成功的机器学习的内在机制，这种机制使机器学习能够出色地完成分类任务。"每个滤波器基本上都能识别一小簇图像，随着层数的增加，识别能力也会增强。巴伊兰大学物理系和Gonda(Goldschmied)多学科大脑研究中心的IdoKanter教授领导了这项研究。介绍研究的视频。资料来源：巴伊兰大学IdoKanter教授这项工作的主要贡献者之一、博士生尤瓦尔-迈尔（YuvalMeir）说："这一发现可以为更好地理解人工智能的工作原理铺平道路。这可以在不降低整体准确性的情况下，改善延迟、内存使用和架构的复杂性。虽然人工智能一直处于近期技术进步的前沿，但了解这些机器的实际工作原理可以为更先进的人工智能开辟道路。"编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426822.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426822.htm

研究人员揭示自杀念头涌现的高峰期

研究人员揭示自杀念头涌现的高峰期研究结果发表在《自然-转化精神病学》（NatureTranslationalPsychiatry）杂志上。在长达六年的时间里，研究人员从英国、美国和加拿大的1万多人中收集了答案，这些人通过隐性健康项目数据库（PIH）完成了有关其情绪、想法以及自杀和自残念头的问卷调查和任务。研究人员布莱恩-奥谢（BrianO'Shea）和勒内-弗雷谢尔（RenéFreichel）的研究表明，自杀念头实际上在冬季（12月）最为强烈，他们还建立了一个概念模型，说明为什么自杀行为需要几个月才能达到"临界点"。他们还发现，凌晨4点至6点是人们最容易自杀的时间段。此外，他们还发现，在长达6年的研究期间，消极的自残认知普遍增加。诺丁汉大学的BrianO'Shea博士领导了这项研究并解释说："有资料表明，冬季是有心理健康问题的人可能会因情绪恶化和抑郁而挣扎的季节，事实上，季节性情感障碍是一个公认的与季节变化有关的问题，它影响着许多人的心理健康。因此，人们可能会感到惊讶的是，春天这个你会认为人们情绪高涨的季节，实际上却是一年中人们最有可能自杀的季节。造成这种情况的原因很复杂，但我们的研究表明，自杀念头和情绪在12月最严重，在6月最好。在这两个时间点之间，自杀行为的风险增加，我们认为出现这种情况的原因是，他们的情绪和精力的逐渐改善可能使他们能够计划和进行自杀企图。自我和他人情绪改善速度的相对比较是互补的可能性，需要进一步测试。"研究人员创建了在线任务来研究显性和隐性自残认知的时间动态，显性认知通过有关情绪、自杀和自残的直接问题（使用标准的1-5级量表）来研究。内隐认知则通过一项反应时间任务进行探究，在这项任务中，人们需要将与自我有关的词语与死亡和生命词语进行实时分类。样本中的受访者来自三组：（1）曾经自杀未遂者；（2）有自杀意念和/或非自杀性自伤行为；（3）以前没有自伤、自杀想法或行为）。研究人员发现，在这六年中，消极的自残认知普遍增加，情绪和死亡欲望具有季节性效应，特别是在那些曾经自杀未遂的人中。研究结果表明，显性和隐性自杀认知的高峰期在冬季，而自杀未遂和自杀死亡的高峰期在春季。12月达到高峰的显性自杀认知先于2月达到高峰的隐性自残联想。这两个高峰都先于春季/初夏的自杀行为高峰。在24小时内也观察到了类似的滞后效应，显性自杀认知和情绪在凌晨4-5点达到高峰，而隐性认知则滞后于这一高峰。O'Shea博士补充说："这项研究首次在如此大的范围内观察情绪和自残想法的时间趋势，并真正确定了干预最有益的时间"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371361.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371361.htm

中指研究院：物管行业并购市场进一步降温 “规模型” 并购减少

中指研究院：物管行业并购市场进一步降温“规模型”并购减少4月18日，中指研究院发布的《2024中国物业服务百强企业研究报告》显示，2023年，物管行业并购市场进一步降温。并购案例金额普遍较小，并购涉及交易总金额约19亿元，相比2022年大幅下降约75%，表明百强企业对待并购的态度更为谨慎。“规模型”并购减少，并购标的主要聚焦环卫、餐饮、科技类公司，实现更精准的“物业+”。终止并购的案例时有发生，且终止收购的多为金额较高的大标的，体现了收购方对理性并购、标的质量及性价比等多方面的考量。

研究人员让​学习量子过程变得更容易

研究人员让​学习量子过程变得更容易一项突破性的研究确定了一种新的方法，使量子计算机只用几个简单的例子就能理解和预测量子系统。这项研究使用了量子神经网络（QNNs），这是模仿量子系统行为的机器学习模型。与需要大量实例的传统学习模型相比，QNNs使用一些"直积态"，这是更简单和更容易管理的量子状态的形式。得益于ZoeHolmes教授和她在EPFL的团队领导的一项开创性研究，这种场景距离我们更接近于成为现实。他们与加州理工学院、柏林自由大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员合作，发现了一种新的方法，可以教量子计算机如何理解和预测量子系统的行为，即使只有几个简单的例子。研究人员研究了"量子神经网络"（QNNs），这是一种机器学习模型，旨在利用受量子力学启发的原理学习和处理信息，以模仿量子系统的行为。就像人工智能中使用的神经网络一样，QNNs由相互连接的节点或"神经元"组成，用于进行计算。不同的是，在QNNs中，神经元根据量子力学的原理进行操作，使它们能够处理和操纵量子信息。"通常情况下，当我们教计算机一些东西时，我们需要大量的例子，"霍姆斯说。"但在这项研究中，只需几个简单的例子，称为'直积态'，计算机就能学会量子系统的行为方式，即使是在处理纠缠状态时也是如此，因为纠缠状态更加复杂，对理解也有挑战性。"科学家们使用的'直积态'指的是量子力学中的一个概念，它描述了一个量子系统的具体状态类型。例如，如果一个量子系统是由两个电子组成的，那么当每个单独的电子的状态被独立考虑，然后结合起来时，它的直积态就形成了。乘积态经常被用作量子计算和测量的起点，因为它们提供了一个更简单和更容易管理的框架来研究和理解量子系统的行为，然后再进入更复杂和纠缠的状态，其中粒子是相关的，不能被独立描述。研究人员证明，通过只用这些简单的例子训练QNN，计算机可以有效地掌握纠缠的量子系统的复杂动力学。霍姆斯解释说："这意味着也许能够用更小、更简单的计算机来学习和理解量子系统，比如我们在未来几年可能拥有的近期中间规模[NISQ]计算机，而不是需要大型和复杂的计算机，这可能是几十年后的事情。"这项工作还为使用量子计算机解决重要问题开辟了新的可能性，如研究复杂的新材料或模拟分子的行为。最后，该方法通过使创建更短和更抗错的程序来提高量子计算机的性能。通过学习量子系统的行为方式，我们可以简化量子计算机的编程，从而提高效率和可靠性。我们可以通过使量子计算机的程序更短、更不容易出错来使其变得更好。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369181.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1369181.htm

解码癌症：研究人员揭示细胞是如何"叛变"的

解码癌症：研究人员揭示细胞是如何"叛变"的访问：NordVPN立减75%+外加3个月时长另有NordPass密码管理器约翰斯-霍普金斯大学医学院的科学家们绘制了人类乳腺和肺细胞中的一条分子途径，它可能导致基因组过度复制，而这正是癌细胞的一个特征。这些发现最近发表在《科学》杂志上，揭示了当一组分子和酶触发并调节所谓的"细胞周期"（用细胞的遗传物质制造新细胞的重复过程）时，会出现什么问题。研究人员认为，这些发现可用于开发中断细胞周期障碍的疗法，并有可能阻止癌症的生长。为了复制，细胞会遵循一个有序的程序，首先复制整个基因组，然后分离基因组副本，最后将复制的DNA平均分成两个"子"细胞。人类细胞的每对染色体有23对--一半来自母亲，一半来自父亲，包括性染色体X和Y--即总共46对，但已知癌细胞会经历一个中间状态，即拥有双倍的数量--92条染色体。这是如何发生的是一个谜。约翰霍普金斯大学医学院分子生物学和遗传学副教授塞尔吉-雷戈特（SergiRegot）博士说："癌症领域科学家们的一个永恒问题是：癌细胞基因组是如何变得如此糟糕的？我们的研究对细胞周期的基础知识提出了挑战，让我们重新评估了关于细胞周期如何调节的想法"。细胞周期调控面临的挑战雷戈特说，复制基因组后受到压力的细胞会进入休眠或衰老阶段，并错误地冒着再次复制基因组的风险。一般来说，这些休眠细胞在被免疫系统"识别"为有问题的细胞后，最终会被清除。但有时，尤其是随着年龄的增长，免疫系统无法清除这些细胞。如果任由这些异常细胞在体内游荡，它们就会再次复制基因组，在下一次分裂时对染色体进行洗牌，从而引发癌症。为了确定细胞周期中出现问题的分子途径的细节，雷戈特和研究生研究助理康纳-麦肯尼（ConnorMcKenney）领导约翰-霍普金斯大学的研究小组，重点研究了乳腺导管和肺组织中的人类细胞。原因何在？这些细胞的分裂速度通常比体内其他细胞更快，从而增加了观察细胞周期的机会。观看这段视频，了解细胞在不分裂的情况下经历两次复制基因组的细胞周期阶段。细胞核中出现的亮点表明DNA正在复制的位置。资料来源：约翰-霍普金斯大学医学院塞尔吉-雷戈特实验室雷戈特的实验室擅长对单个细胞进行成像，因此特别适合发现极少数没有进入休眠期、继续复制基因组的细胞。在这项新研究中，研究小组仔细观察了数千张单细胞在细胞分裂过程中的图像。研究人员开发了发光生物传感器，用于标记细胞周期蛋白依赖性激酶（CDKs）。他们发现，各种CDK在细胞周期的不同时期激活。在细胞受到环境压力（如干扰蛋白质生产的药物、紫外线辐射或所谓的渗透压（细胞周围水压的突然变化））后，研究人员发现CDK4和CDK6的活性降低了。细胞周期破坏的研究结果五到六小时后，当细胞开始准备分裂时，CDK2也受到了抑制。此时，一种名为无丝分裂促进复合物（APC）的蛋白质复合物在细胞分裂前的阶段被激活，这一步骤被称为有丝分裂。Regot说："在研究中的受压环境中，APC激活发生在有丝分裂之前，而通常人们只知道它在有丝分裂过程中激活。"当暴露在任何环境压力下时，约90%的乳腺细胞和肺细胞会离开细胞周期，进入安静状态。在他们的实验细胞中，并非所有细胞都安静了下来。研究小组发现，约有5%-10%的乳腺细胞和肺细胞重返细胞周期，再次分裂染色体。通过另一系列实验，研究小组发现，所谓的应激活化蛋白激酶活性的增加与一小部分细胞脱离安静阶段并继续将基因组翻倍有关。雷戈特说，目前正在进行一些临床试验，测试DNA损伤剂与阻断CDK的药物。联合用药有可能促使一些癌细胞将基因组复制两次，产生异质性，最终产生抗药性。也许有药物可以阻止APC在有丝分裂前激活，从而防止癌细胞二次复制基因组，防止肿瘤阶段性进展。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431442.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431442.htm