研究人员称大脑对深度伪造声音的响应不同

研究人员称大脑对深度伪造声音的响应不同 根据发表在《自然》期刊上的一项研究，苏黎世大学研究人员发现，大脑对自然人声和深度伪造人声的处理方式不同。研究人员首先录制了四位男性的声音，然后使用一种转换算法(Conversion algorithm)生成深度伪造声音。25 名参与者在聆听了一对声音后被要求判断它们是否相同。参与者在三分之二的情况下正确识别了深度伪造人声。研究人员指出深度伪造声音确实能欺骗人，但尚不完美。研究人员随后用成像技术检查大脑，观察哪些区域对深度伪造声音和自然声音的反应不同。他们确定了两个能识别伪造声音的区域：伏隔核和听觉皮层。伏隔核是大脑奖励系统的关键组成部分。当参与者被要求判断深度伪造人声和自然人声是否相同时，其活跃性较低。当被要求对比两个自然人声时它相当活跃。 via Solidot

研究人员发现掌管深度睡眠的关键脑电波的起源

研究人员发现掌管深度睡眠的关键脑电波的起源 了解海马体的活动可以改善睡眠和认知疗法。加利福尼亚大学欧文分校生物医学工程系的研究人员发现了对深度睡眠至关重要的两种基本脑电波慢波和睡眠纺锤波的新来源。传统上，人们认为这些脑电波仅起源于连接丘脑和大脑皮层的回路，而发表在《科学报告》上的研究小组的发现表明，海马体记忆中心的轴突也在其中发挥了作用。几十年来，慢波和睡眠棘波一直被认为是深度睡眠的基本要素，是通过头皮上的脑电图记录测量到的。然而，加州大学欧文分校领导的研究小组在海马体中发现了这些脑电波的新来源，并能在单个轴突中测量它们。该研究证明，慢波和睡眠棘波可能源自海马角3区的轴突。这些电压振荡的发生与神经元的尖峰活动无关，这对有关这些脑电波产生的现有理论提出了挑战。"我们的研究揭示了深度睡眠大脑活动中一个以前未被认识到的方面，"第一作者、前加州大学欧文分校生物医学工程专业本科生、现约翰霍普金斯大学研究生王梦柯（王梦柯在加州大学欧文分校学习期间进行了这项研究）说。"我们发现，通常与记忆形成有关的海马体在产生慢波和睡眠棘波方面起着至关重要的作用，这为我们了解这些脑电波如何在睡眠期间支持记忆处理提供了新的视角。"研究小组利用创新技术包括体外重建海马亚区和用于单轴突通信的微流体隧道观察了离体海马神经元的自发纺锤波。这些发现表明，纺锤形振荡源于轴突内活跃的离子通道，而非之前认为的通过体积传导。生物医学工程兼职教授格雷戈里-布鲁尔（Gregory Brewer）说："在单个海马轴突中发现纺锤振荡为了解睡眠期间记忆巩固的内在机制开辟了新途径。这些发现对睡眠研究具有重大意义，有可能为治疗睡眠相关疾病的新方法铺平道路"。布鲁尔的其他研究机构包括记忆损伤和神经系统疾病研究所以及学习和记忆神经生物学中心。通过揭示海马在产生慢波和睡眠漩涡中的作用，这项研究拓展了我们对大脑在深度睡眠期间的活动及其对记忆处理的影响的认识。这些发现为今后探索针对海马活动的治疗潜力、改善睡眠质量和认知功能的研究奠定了良好的基础。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

睡眠会重置大脑连接――但只在最初的几个小时内

睡眠会重置大脑连接――但只在最初的几个小时内 研究人员表示，这项研究支持了突触内稳态假说，这是一个关于睡眠目的的关键理论，该理论认为睡眠可以作为大脑的重置。该研究的主要作者Jason Rihel教授(伦敦大学学院细胞与发育生物学)说:“当我们醒着的时候，脑细胞之间的联系变得更强、更复杂。如果这种活动继续有增无减，它将在能量上不可持续。脑细胞之间过多的活跃连接可能会阻碍第二天新的连接的建立。“虽然睡眠的功能仍然很神秘，但它可能是一段‘离线’时期，在这段时间里，大脑中的这些连接会被削弱，为我们第二天学习新事物做准备。”在这项研究中，科学家们使用了光学半透明的斑马鱼，其基因使突触(脑细胞之间沟通的结构)易于成像。研究小组对这些鱼进行了几个睡眠-觉醒周期的监测。研究人员发现，脑细胞在清醒时获得更多的连接，然后在睡眠时失去它们。他们发现，这取决于动物在被允许休息之前积累了多少睡眠压力(睡眠需求);如果科学家让鱼多睡几个小时，这些连接会继续增加，直到它能够睡觉。Rihel教授补充说:“如果我们观察到的模式在人类身上也适用，我们的研究结果表明，在中午小睡时，当睡眠压力仍然很低时，突触的重塑可能不如在我们真正需要睡眠的晚上有效。”研究人员还发现，这些神经元之间连接的重新排列主要发生在动物夜间睡眠的前半段。这反映了慢波活动的模式，慢波活动是睡眠周期的一部分，在夜晚开始时最强烈。第一作者Anya supmpool博士说:“我们的研究结果进一步证实了睡眠有助于抑制大脑内部联系的理论，为第二天更多的学习和新的联系做准备。”但我们的研究并没有告诉我们后半夜发生了什么。还有其他理论认为，睡眠是清除大脑废物或修复受损细胞的时间――也许其他功能会在后半夜开始发挥作用。” ... PC版： 手机版：

《最好的睡眠：身兼三职名医教你让大脑彻底休息，快速熟睡的 32 项高效睡眠术》

《最好的睡眠：身兼三职名医教你让大脑彻底休息，快速熟睡的 32 项高效睡眠术》 简介：由跨领域医学专家撰写的实用指南，结合脑科学理论与临床经验，解析睡眠机制与障碍成因，提供32项经实证的睡眠优化技巧，涵盖环境调整、饮食控制到心理放松法，协助现代人突破浅眠困境，达成深度修复性睡眠。 亮点：融合睡眠医学与神经科学最新研究；包含职场高压、育儿族等不同场景应用方案；以流程图解简化入睡步骤；附自我检测量表追踪睡眠质量变化。 标签：#高效睡眠法 #脑科学应用 #跨领域实证 #睡眠障碍解方 #最好的睡眠 #职场健康书单 更新日期：2025-04-15 09:15:33 链接：/url/

《夜脑：在睡眠中自动学习的秘密》|简介：深入研究睡眠与学习的关系，揭示大脑在睡眠状态下潜在的学习机制，介绍利用睡眠进行学习的方法

《夜脑：在睡眠中自动学习的秘密》|简介：深入研究睡眠与学习的关系，揭示大脑在睡眠状态下潜在的学习机制，介绍利用睡眠进行学习的方法和技巧，帮助读者提升学习效率，探索一种全新的学习模式|标签：#夜脑学习#睡眠学习法#高效学习技巧| 文件大小 NG |链接：

Science：新的成像方法揭示了氧气在大脑中的旅程

Science：新的成像方法揭示了氧气在大脑中的旅程 发表在《科学》(Science)杂志上的一项新的生物发光成像技术，创造了非常详细、视觉上引人注目的小鼠大脑中氧气运动的图像。这种方法很容易被其他实验室复制，它将使研究人员能够更精确地研究缺氧的形式，比如中风或心脏病发作时大脑部分缺氧。这项研究已经深入了解了为什么久坐不动的生活方式会增加患阿尔茨海默病等疾病的风险。“这项研究表明，我们可以连续监测大脑大范围内氧浓度的变化，”罗切斯特大学和哥本哈根大学转化神经医学中心的联合主任Maiken Nedergaard说。Maiken Nedergaard说:“这为我们提供了一个更详细的图像，实时了解大脑中发生了什么，使我们能够识别以前未被发现的暂时缺氧区域，这反映了血液流动的变化，可能引发神经功能障碍。”萤火虫和偶然的科学这种新方法使用了发光蛋白，这是在萤火虫中发现的生物发光蛋白的化学表亲。这些已被用于癌症研究的蛋白质，利用一种病毒向细胞传递指令，以酶的形式产生发光蛋白质。当这种酶遇到它的底物furimazine时，化学反应就会产生光。像许多重要的科学发现一样，利用这个过程来成像大脑中的氧气是偶然发现的。哥本哈根大学转化神经科学中心的助理教授Felix Beinlich最初打算用发光蛋白来测量大脑中的钙活性。很明显，蛋白质生产过程中出现了错误，导致了长达数月的研究延迟。当Felix Beinlich等待制造商的新一批产品时，他决定继续进行实验，以测试和优化监测系统。这种病毒被用来向星形胶质细胞传递产生酶的指令，星形胶质细胞是大脑中普遍存在的支持细胞，维持神经元的健康和信号功能，这种底物被直接注射到大脑中。这些记录揭示了生物发光强度波动的活动，研究人员怀疑这反映了氧气的存在和浓度，后来证实了这一点。Felix Beinlich说:“在这种情况下，化学反应依赖于氧气，所以当有酶、底物和氧气时，系统就开始发光。”虽然现有的氧气监测技术只能提供大脑一小块区域的信息，但研究人员可以实时观察到小鼠的整个大脑皮层。生物发光的强度与氧气的浓度相对应，研究人员通过改变动物呼吸的空气中的氧气量来证明这一点。光强度的变化也与感觉处理相对应。例如，当一股空气刺激老鼠的胡须时，研究人员可以看到大脑相应的感觉区域亮了起来。“缺氧口袋”可能预示着老年痴呆症的风险大脑在没有氧气的情况下无法存活很长时间，中风或心脏病发作后迅速造成的神经损伤就证明了这一点。但是，当大脑的一小部分短暂缺氧时会发生什么呢?直到Nedergaard实验室的研究小组开始仔细研究新的录音，这个问题才被研究人员提出。在监测小鼠的过程中，研究人员观察到，大脑的特定微小区域会间歇性地变暗，有时会持续几秒钟，这意味着氧气供应被切断。氧气通过一个由动脉和毛细血管组成的巨大网络在大脑中循环，毛细血管渗透到脑组织中。??通过一系列实验，研究人员能够确定氧气被拒绝是由于毛细血管阻塞，当白细胞暂时阻塞微血管并阻止携带氧气的红细胞通过时，就会发生这种情况。研究人员将这些区域命名为“缺氧口袋”，与小鼠活动时相比，它们在静息状态下的大脑中更为普遍。毛细血管停滞被认为随着年龄的增长而增加，并在阿尔茨海默病模型中观察到。Maiken Nedergaard说:“我们可以研究一系列与大脑缺氧相关的疾病，包括阿尔茨海默氏症、血管性痴呆和长期COVID，以及久坐不动的生活方式、衰老、高血压和其他因素如何导致这些疾病。”“它还提供了一种工具来测试不同的药物和运动类型，这些药物和运动可以改善血管健康，减缓痴呆症的发展。” ... PC版： 手机版：